• Keling, ndarray yaratishning bir nechta misollarini korib chiqaylik. Pythonda array() usuli juda tez-tez ishlatiladi.
  • Uning asosiy tarkibiy qismlari sifatida quyidagilar mavjudkutubxonalar




    Download 4,74 Mb.
    bet15/19
    Sana21.05.2024
    Hajmi4,74 Mb.
    #248315
    1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   19
    Bog'liq
    1- maruza

    Uning asosiy tarkibiy qismlari sifatida quyidagilar mavjudkutubxonalar:

    • NumPy

    • SciPy

    Matplotlib

    • Ipython

    • SymPy

    • pandas


    Ядро Python/Cpython
    Подробнее: https://www.securitylab.ru/blog/personal/DFedorov/352651.php
    Quyidagi rasmda NumPy ustiga qurilgan kutubxonalar ko'rsatilgan.
    Batafsil: ttps://www.securitylab.ru/blog/personal/DFedorov/352651.php
    NumPy asosidagi Big Data Analytics ekotizimlari

    NumPy - bu Python yordamida raqamli hisob-kitoblar uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan asosiy paket. Bu chiziqli algebra uchun matritsa kutubxonasi. NumPy ndarrays ham umumiy ma'lumotlar uchun samarali ko'p o'lchovli konteyner sifatida ishlatilishi mumkin. Ma'lumotlar turlari bilan ham aniqlanishi va ishlatilishi mumkin. NumPy - bu Python dasturlash tilining kengaytmasi. U katta ko'p o'lchovli massivlar va matritsalarni qo'llab-quvvatlaydi, shuningdek, ushbu massivlar bilan ishlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan yuqori darajadagi matematik funktsiyalarning katta kutubxonasini o’z ichiga oladi. Ushbu darsda biz NumPy massivlaridan rasmlarni ifodalash va murakkab matematik operatsiyalarni bajarish uchun foydalanamiz. NumPy ushbu operatsiyalarning barchasi uchun ko'plab o'rnatilgan funktsiyalar bilan birga keladi. Shunday qilib, biz asosiy massiv operatsiyalari haqida tashvishlanishimiz shart emas. Biz to'g'ridan-to'g'ri kompyuterni ko'rish tushunchalari va kodiga e'tibor qaratishimiz mumkin. Barcha OpenCV massiv tuzilmalari NumPy massivlariga va undan o'zgartiriladi. Shunday qilib, NumPy-da qanday operatsiyalarni bajarsangiz, siz har doim NumPy-ni OpenCV bilan birlashtira olasiz.


    Pythonda dasturlashda NumPy, Matplotlib va Rpi GPIO bilan ishlash

    Keling, ndarray yaratishning bir nechta misollarini ko'rib chiqaylik. Pythonda array() usuli juda tez-tez ishlatiladi.

    Keling, ndarray yaratishning bir nechta misollarini ko'rib chiqaylik. Pythonda array() usuli juda tez-tez ishlatiladi.


    Download 4,74 Mb.
    1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   19




    Download 4,74 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Uning asosiy tarkibiy qismlari sifatida quyidagilar mavjudkutubxonalar

    Download 4,74 Mb.