• Numpy kutubxonasi. Numpy arifmetik.matematik-statistik amallar.Saralash..”
  • NumPy yordamida ortachani hisoblash
  • NumPy Nd massivining ortachasi
  • NumPy massivining minimal va maksimal qiymatini toping
  • Chiqish Korib turganimizdek ning min()minimal max()va maksimal qiymatini massiv 1 qaytaradi bu mos ravishda 1 va 65
    		•

    Mamatqulov nodirbekning




    Download 2,8 Mb.
    Sana15.02.2024
    Hajmi2,8 Mb.
    #157018
    Bog'liq
    2.Mamatqulov


    MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT


    TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI FARG`ONA FILIALI




    KOMPYUTER INJINIRING FAKULTETI
    716-20 GURUH TALABASI
    MAMATQULOV NODIRBEKNING
    MA'LUMOTLARNING INTELLEKTUAL TAHLILI
    FANIDA

    “Numpy kutubxonasi. Numpy arifmetik.matematik-statistik amallar.Saralash..”




    MAVZUSIDA TAYYORLAGAN


    AMALIY MASHG’ULOTI


    Farg’ona – 2024


    8-Amaliy mashg’ulot.
    Mavzu: Numpy kutubxonasi. Numpy arifmetik.matematik-statistik amallar.Saralash.

    Statistik ma'lumotlar to'plash, ularni tahlil qilish va to'plangan ma'lumotlar asosida xulosalar chiqarishni o'z ichiga oladi.


    NumPy bizga statistik ma'lumotlarni tahlil qilishni amalga oshiradigan turli statistik funktsiyalarni taqdim etadi.
    Umumiy NumPy statistik funktsiyalari
    NumPy tomonidan taqdim etilgan ba'zi statistik funktsiyalar:





    NumPy yordamida o'rtachani hisoblash
    NumPy massivining o‘rtacha qiymati massivdagi barcha elementlarning o‘rtacha qiymati hisoblanadi.
    U massivdagi barcha elementlarni qo‘shib, natijani massivdagi elementlarning umumiy soniga bo‘lish yo‘li bilan hisoblanadi.

    np.mean()

    O'rtacha qiymatni hisoblash uchun funktsiyadan foydalanamiz

    . Masalan,

    import numpy as np

    # create a numpy array


    marks = np.array([76, 78, 81, 66, 85])

    # compute the mean of marks mean_marks = np.mean(marks)


    print(mean_marks) # Output: 77.2

    Ushbu misolda o'rtacha qiymat 77,2 ga teng bo'lib , u elementlarni qo'shish ( 76, 78, 81, 66, 85 ) va natijani 5 ga bo'lish yo'li bilan hisoblanadi (massiv elementlarining umumiy soni).


    NumPy Nd massivining o'rtachasi

    import numpy as np

    # create a 2D array array1 = np.array([[1, 3],


    [5, 7]])






    Butun massiv: 4.0


    Vertikal o'q bo'ylab: [3. 5.]
    Gorizontal o'q bo'ylab: [2. 6.]







    • np.mean(array1)- butun massiv bo'yicha o'rtachani hisoblaydi

    • np.mean(array1, axis=0)- vertikal o'q bo'ylab o'rtachani hisoblaydi



    np.mean(array1, axis=1)

    gorizontal o'q bo'ylab o'rtacha hisoblaydi

    NumPy massivining minimal va maksimal qiymatini toping
    Berilgan massivdagi minimal va maksimal qiymatlarni topish uchun NumPy da min()va funksiyasidan foydalanamiz .max()
    Keling, bir misolni ko'rib chiqaylik.
    import numpy as np

    # create an array


    array1 = np.array([2,6,9,15,17,22,65,1,62])

    # find the minimum value of the array min_val = np.min(array1)


    # find the maximum value of the array max_val = np.max(array1)


    # print the results print("Minimum value:", min_val) print("Maximum value:", max_val)




    Minimal qiymat: 1


    Maksimal qiymat: 65
    Chiqish
    Ko'rib turganimizdek ning min()minimal max()va maksimal qiymatini

    massiv 1
    qaytaradi bu mos ravishda 1 va 65 ni tashkil qiladi .


    Download 2,8 Mb.




    Download 2,8 Mb.