Ma’ruza: Neyron to’rlarining tasnifi va arxitekturasi Reja: Neyron to’rlarining tasnifi Neyron to’rlarining arxitekturasi

Download 0.56 Mb.
bet	1/5
Sana	29.01.2024
Hajmi	0.56 Mb.
	#147821

1 2 3 4 5

Bog'liq
12 Нейрон тўрларининг таснифи ва архитектураси маъруза
Mantiqiy funksiyalar. Mantiqiy elementlar reja mantiqiy funktsi, 01.04.02 − Nazariy fizika, Document, 4-ma\'ruza, O’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi b

ma’ruza: Neyron to’rlarining tasnifi va arxitekturasi

Reja:

Neyron to’rlarining tasnifi
Neyron to’rlarining arxitekturasi

Grafik ma’lumotlar (masalan, rastr yoki vektor grafikasini qo’llagan holda sxemalarning qog’oz chizmalari va ularning grafik ekvivalentlari) avtomatlashtirilgan loyihalash tizimlarini va qurish hujjatlarining asosiy qismini tashkil qiladi. Elektron arxivlarni yaratishda dizayner oldida grafik ob’ektlarni identifikatsiyalash bilan ma’lumotlarni qog’oz shakldan elektron shaklga aylantirish vazifasi turibdi. Natijada, ushbu jarayonlarni avtomatlashtirishning yangi yo’nalishlari, algoritmlari va usullarini ishlab chiqish vazifasi dolzarb bo’lib qoladi.

Rastr formatini vektorga o’tkazish jarayonida rastr formatida yaratilgan grafik ob’ektlarni klassifikatsiyalash vazifasi mavjud statik namunalarni ma’lum sinflarga ajratishdan iborat. Odatda, namuna vektor sifatida taqdim etiladi. Ushbu vektorning komponentlari, berilgan namunani qaysi sinfga mansub ekanligi tug’risidagi qarorni qabul qilishga ta’sir etuvchi namunaning turli xususiyatlarini ifodalaydi.
Klassifikatsiyalash muammosini hal qilishning mavjud usullari ichida neyron tarmoqlardan foydalanishga asoslangan usulni ajratib ko’rsatish kerak. Neyronlar - to’liq bo’lmagan ma’lumotlarning shartlari va ma’lum bir ehtimollik darajasi bilan tayinlangan vazifalarni yecha oladi.
Grafik namunalarni klassifikatsiyalash vazifalarini hal qilish uchun sun’iy neyron tarmoqlar kontseptsiyasini qo’llash, birinchi navbatda, ushbu vazifaga mos keladigan tarmoq strukturasini tanlash kerak. Bu har bir qatlamdagi tarmoq qatlamlari va neyronlar sonini tanlashni va qatlamlar orasidagi zarur aloqalarni aniqlashni nazarda tutadi.
Grafik tasvirlarni klassifikatsiyalash vazifalarini hal qilish uchun ularga eng mosini tanlash uchun ba’zi mavjud neyron tarmoq arxitekturalarini ko’rib chiqamiz va klassifikatsiyalarini keltiramiz .

Download 0.56 Mb.

1 2 3 4 5

Download 0.56 Mb.