|
mavzu Amaliy dasturlash tizimlari Reja: Dasturlash tillari, ularning turlari va asoslari C++ dasturlash tili tahlili
|
| bet | 15/17 | | Sana | 20.07.2024 | | Hajmi | 0,56 Mb. | | #268028 |
Bog'liq 2-bilet6-mavzu Nedeterminizm modellar
Reja
Nedeterministik modellalar xaqida malumot
Nedeterministik va determiniz farqi
Nedeterministik modellalar dasturlarda
1. Nedeterministik modellalar, har bir amalni bir yoki bir nechta variantlarda bajarish uchun imkon beradigan modellardir. Bu modellalar, har bir yangilikda birinchi ishlovni bajarish paytida natijani belgilashni yoki birinchi holatda qaysi variantni tanlashni talab qilmasdan bajarilishi mumkin bo'lgan modellardir.
Bu so'z o'ziga xos, matematik va dasturlash sohalarida ishlatiladi. Ayni paytda, nedeterministik modellalar qoidalarini va tizimlarini boshqarishda va tahlil qilishda ham foydalaniladi. Quyidagi, bir nechta qo'llanmalar va misollar nedeterministik modellalarni tushunish uchun yordam bera olishi mumkin:
1. Avtomat va Tizimlar Finite avtomat va tizimlar teoriyasi, nedeterministik modellalarni tushunishda yordam beradi. Bu, avtomatik holda ishlaydigan tizimlarni modellashda, ayrim tizimlarni yaratishda va ularning boshqa modellalari bilan solishtirishda ishlatiladi.
2. Kontext-tizimlar va Turing Mashinalari Kontext-tizimlar va Turing mashinalari ham nedeterministik modellalarni ifodalash uchun ishlatiladi. Ular, birinchi holatda qaysi harakatni bajarmoqchi bo'lganligini aniqlash uchun bir nechta variantlarni imkon qilishadi.
3. Probabilistik Modellalar Probabilistik modellalar, tizimlarda, statistikada yoki ish jarayonlarini modellashda ishlatiladi. Bu modellalar, qaysi natijaning qanday ehtimolli bo'lishi haqida ma'lumot berish imkonini beradi, lekin bittadan qancha harakat aniqlashda sifatli variantlar yaratish imkonini tanlashda ishlatiladi.
4. Dasturlash Tilidagi Nedeterministik Modellar Dasturlash tillarida ham nedeterministik modellalar aniqlanadi. Misol uchun, bir dasturda birinchi amalni bajarish paytida qanday variantni tanlash lozimligini ifodalovchi qo'llanmalar.
5. Ish Sifatlarining Formalizatsiyasi Ish jarayonlarini formalizatsiya qilishda va tahlil qilishda nedeterministik modellalar ishlatiladi. Ish sifatlarini (behavior) yoki loyihalarni boshqarishda nedeterministiklikni aniqlash va boshqarish uchun qo'llaniladi.
Bu modellalar, bir qadamdan keyin kelajakni boshqarish uchun, turli vaqt, resurslar, va variantlar bo'yicha talablarini belgilashda va unga asoslangan, biroq har bir amalning to'g'ri natijani qanday ta'sirlab turishi bilan bog'liq modellardir.
Ushbu ish uslubi uchun zarur bo'lgan instrumental yordam GNU Clisp-da throw-catch hodisalarini qayta ishlash mexanizmi tomonidan taqdim etilgan, buning uchun siz taxminan bunday o'zaro ta'sirni o'rnatishingiz kerak.
Throw-catch hodisalarini qayta ishlash mexanizmi determinizm bo'lmagan model sifatida
2. Shuni ta'kidlash kerakki, ularni hal qilishda bitmas-tuganmas bir qator muammolar mavjud determinizm qulay tarzda ishlatilmaydi.
1. An'anaviy algoritmlarda tartiblarni asoslash. Ajralib turadi faqat tahlil qilinadigan algoritmik darajadan oldingi daraja mumkin bo'lgan echimlar jadvallari va asta-sekin ishlab chiqilmoqda buyurtma shartlari va predikatlar to'plamlari.
2. Vazifalarni qayta tuzish va maqsad uchun algoritmlarni qayta aniqlash asossiz tartiblarni istisno qilish odatiy vazifalardan biridir optimallashtirish, ayniqsa an'anaviy dasturlardan o'tishda parallel. Mustaqilning maqbulligini aniqlash kerak barcha filiallarning bajarilishi va ularning tanlovini boshqaradigan predikatlar.
3. Nazariy maqsadlar uchun mavhum mashinalar g'oyasini umumlashtirish tadqiqotlar, eksperimental modellashtirish va deterministik bo'lmagan jarayonlarni bashorat qilish
superkompyuterlar va ko'p protsessorli komplekslar (ko'p protsessorli turing mashinasi va boshqalar).
4. O'quv va o'yin dasturlari va eksperimental dizayn amalga oshirish tezligi muhimroq bo'lgan maketlar ishlash.
5. Ultra yuqori tillarda determinizmni tavsiflash va amalga oshirish Planner, Setl, Sisal, Id, Haskell va boshqalar kabi darajalar.
6. Turli matematikaning deterministik bo'lmagan ta'riflari tushunish an'anasini hisobga olgan holda funktsiyalar va ularni qayta ishlashni tashkil etish matematiklar tomonidan formulalar.
7. Rasmiylashtirish qiyin bo'lgan past darajadagi effektlarni modellashtirish, chorrahada paydo bo'lgan texnik yangiliklar va ularning massasi ilmiy tadqiqotlarda ham, ommaviy tadqiqotlarda ham qo'llanilishi qurilmalar.
8. Tabiiy til tuzilmalarini qayta ishlash va tadqiq qilish, nutq xatti-harakatlari, madaniy va ijodiy stereotiplar, ijtimoiy-psixologik jihatlar va boshqalar.
9. Taqsimlangan hisoblash, o'lchovlarni tashkil etish va ishlab chiqish, Grid texnologiyalari, interoperabel va telekommunikatsiya tizimlari va boshqalar. LP tarixida bir qator o'ziga xos chiziqlarni ajratish mumkin:
- abduktiv mantiqiy dasturlash;
- metalogik dasturlash;
- cheklovlarda mantiqiy dasturlash;
- parallel mantiqiy dasturlash (fgcs-yapon kompyuter tizimlarining 5-avlodi loyihasi);
- induktiv mantiqiy dasturlash;
- chiziqli mantiqiy dasturlash;
- ob'ektga yo'naltirilgan mantiqiy dasturlash;
- tranzaktsion mantiqiy dasturlash.
Mantiqiy dasturlash tillarining paradigmatik tavsifi Maxsus Parametr operatsion pragmatikasi
Vazifalarning noaniq bayonotlari. Retseptlarning empirik to'planishi, etarli ba'zi amaliy muammolarni hal qilish uchun. mavhum registrlar mashinalar
S E C D R
S-oraliq natijalar to'plami.
E-mahalliy o'zgaruvchilar to'plami. Asosiy dasturning
C-to'plami. Ma'lumotlarni himoya qilish va tiklash uchun
D-dump. Variantlarni ko'rib chiqish uchun
R – Stack. Natija-muvaffaqiyat haqida xulosa-xulosaning muvaffaqiyatsizligi maqsadlar.
jamoa toifalari mavhum mashina FP uchun xos bo'lgan buyruqlar turlaridan tashqari:
- variantni tanlash;
- qo'pol kuch bilan kontekstni tiklash
variantlar. amalga oshirish pragmatika AF ga qo'shimcha ravishda farq ro'yxatlarini qayta ishlash, puffinlarning past ustuvorligini kuzatish va bo'limlar. Variantni o'zboshimchalik bilan tanlash o'rniga aslida, variantlar tartibda saralanadi taqdimotlar. paradigmatik o'ziga xoslik hal qilinadigan vazifalar sinfini kengaytirish deterministik bo'lmagan modellardan foydalanish.
3. Nedeterministik modellalar, dasturlash sohasida ham ko'p joyda ishlatiladi. Dasturlarda nedeterministiklik, bir amalni bajarish paytida qanday harakatni bajarmoqchi bo'lganligini aniqlashni talab qilmaydigan va birinchi holatda qaysi variantni tanlashga imkon beradigan holatni ifodalaydi.
Quyidagi bir necha misollar dasturlarda nedeterministik modellalarning qanday ishlatilishini ko'rsatishadi:
1. Regex (Regular Expressions)
• Regex ifodasida, [abc] ifodasi misol sifatida ko'rsatib berilganida, boshqa modellalarni bajarishda kerak bo'lgan natija variantlarini ifodalaydi. Bu [abc] ifodasi a, b, yoki c harflaridan birini qabul qilish uchun foydalaniladi.
2. Dasturlash Tillari
• Dasturlash tillarining bir qismi, birinchi harakatni bajarishda qanday variantni tanlash uchun nedeterministik modellalardan foydalanadi. Misol uchun, bir dasturda birinchi holatda qanday amalni bajarmoqchi bo'lganligini ifodalovchi ifodalar.
3. Lexerlar va Parserlar
• Lexerlar (tushuncha bo'yicha qismlar) va parserlar (tahlil qilish qismlar) quyidagilarga misol bo'lib, lexerlar bir matn bo'yicha tokenlarni aniqlashda va parserlar sintaksisni tahlil qilishda nedeterministik modellalardan foydalanadi.
4. Avtomatik tizimlar
• Otomatlarda, qaysi yo'l tanlash maqsadida nedeterministiklikdan foydalaniladi. Finite avtomatlar, pushdown avtomatlar, va Turing mashinalari, har bir amalni bajarishda bir nechta variantlarni ifodalayadigan nedeterministik modellalardir.
5. Algoritmlar
• Bir nechta algoritmlarda, har bir amal uchun bir nechta yo'l yoki qo'llashlarni aniqlash uchun nedeterministik modellalardan foydalaniladi. Bu, ma'lum bir natijaga yetishish uchun eng optimal yo'l yoki variantni aniqlashda foydalaniladi.
Nedeterministik modellalar, dasturlash sohasida ko'p joyda ishlatiladi va dasturlar yozishda, matematik modellalarni tushunishda, shuningdek, yuqori darajada sifatli va qulay variantlarini aniqlashda o'z vazifasini bajaradi.
|
| |
