|
Google Colab yordamida maʼlumotlardagi naqshlarni aniqlash uchun nazoratsiz oʻrganish algoritmlarini oʻrganish
|
| bet | 6/7 | | Sana | 17.12.2023 | | Hajmi | 3,12 Mb. | | #121858 |
Bog'liq Yusupova Mahliyo 1-mustaqil ish Ma’lumotlarning intellektual taxliliGoogle Colab yordamida maʼlumotlardagi naqshlarni aniqlash uchun nazoratsiz oʻrganish algoritmlarini oʻrganish.
EDA (Exploratory Data Analysis) ma'lumotlarni tahlil qilishda muhim qadamdir. Biz ma'lumotlar haqida tushunchaga ega bo'lishimiz va ularni tekshirish orqali qarorlar qabul qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan naqsh va munosabatlarni aniqlashimiz mumkin. Bu naqsh va munosabatlarni aniqlash uchun ma'lumotlarni o'rganish, tushunish va tahlil qilishning iterativ jarayoni. Bu tendentsiyalar, korrelyatsiyalar va naqshlarni topish (yoki chizma) uchun ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, umumlashtirish va manipulyatsiya qilishni o'z ichiga oladi.
Google Colab/Colaboratory - bu korporativ ma'lumotlar fanlari guruhlariga oddiy muhitda ma'lumotlar va Python bilan ishlash imkonini beruvchi onlayn platforma.
U Python-da ishlaydi va EDA uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan Jupyter noutbuklariga kirish imkonini beradi. Bundan tashqari, Colab kuchli GPU-larga kirish huquqiga ega, bu esa uni Python bilan EDA-ni bajarish uchun ideal platformaga aylantiradi. Platforma shuningdek, EDA uchun zarur bo'lgan Numpy, Pandas va Matplotlib kabi bir nechta Python kutubxonalarini qo'llab-quvvatlaydi.
EDA uchun Google Colab/Colaboratory-dan foydalanishning ko'plab afzalliklari bor.
Birinchidan, platforma bulutga asoslanganligi sababli, foydalanuvchilar unga internetga ulangan istalgan joydan kirishlari mumkin.
Ikkinchidan, platformadan foydalanish bepul, bu uni hamma uchun ochiq qiladi. Bundan tashqari, Colab katta ma'lumotlar to'plamlarini tez va oson qayta ishlay oladigan kuchli GPU-larga kirishni ta'minlaydi.
Uchinchidan, platforma EDA uchun zarur bo'lgan bir nechta Python kutubxonalarini qo'llab-quvvatlaydi.
Google Colab/Colaboratory-da vizualizatsiya
Daftarni yaratgandan so'ng, siz Python kodini yozishingiz va fayllarni yuklashingiz mumkin. Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun muhitni tayyorlash uchun pandas, matplotlib va seabornni o'rnating. Bu Google Colab/Colaboratory-ga maʼlumotlarni tuzish, umumiy statistikani hisoblash va maʼlumotlarni oʻzgartirish imkonini beradi. Har xil qiziqarli narsalar! Vizualizatsiya Matplotlib, Seaborn (issiqlik xaritasi) va Pandalardan foydalanadi.
|
| |
