|
Mavzu: Graflarni eniga va bo‘yiga aylanishi reja: Ketma-ketliklar, to‘plamlar, daraxtlar, graflarni ifodalash usullari Graflarni eniga va bo‘yiga aylanishi Graflarning eng arzon tayanch daraxtini qurishda Kruskal xasis algoritmi
|
| bet | 2/7 | | Sana | 22.12.2023 | | Hajmi | 35,95 Kb. | | #127077 |
Bog'liq Mavzu Graflarni eniga va bo‘yiga aylanishi reja Ketma-ketlikla-fayllar.org (1)Ketma-ket qidiruv. Mazkur ko’rinishdagi qidiruv agar ma’lumotlar tartibsiz yoki ular tuzilishi noaniq bo’lganda qo’llaniladi. Bunda ma’lumotlar butun jadval bo’yicha operativ xotirada kichik adresdan boshlab, to katta adresgacha ketma-ket qarab chiqiladi.
Massivda ketma-ket qidiruv (search o’zgaruvchi topilgan element raqamini saqlaydi).
Massivda ketma-ket qidiruv algoritmi samaradorligini bajarilgan taqqoslashlar soni M bilan aniqlash mumkin. Mmin = 1, Mmax = n. Agar ma’lumotlar massiv yacheykasida bir hil extimollik bilan taqsimlangan bo’lsa, u holda Msr » (n + 1)/2 bo’ladi.
Agar kerakli element jadvalda bo’lmasa va mazkur elementni jadvalga qo’shish lozim bo’lsa, u holda yuqoridagi dasturdagi oxirgi ikkita operator quyidagiga almashtiriladi.
Agar ma’lumotlar jadvali bir bog’lamli ro’yxat ko’rinishida berilgan bo’lsa, u holda ketma-ket qidiruv ro’yxatda amalga oshiriladi.
Ro’yxatli tuzilmaning afzalligi shundan iboratki, ro’yxatga elementni qo’shish yoki o’chirish tez amalga oshadi, bunda qo’shish yoki o’chirish element soniga bog’liq bo’lmaydi, massivda esa elementni qo’shish yoki o’chirish taxminan barcha elementlarni yarimini siljitishni talab qiladi. Ro’yxatda qidiruvni samaradorligi taxminan massivniki bilan bir hil bo’ladi.
Umuman olganda ketma-ket qidiruv samaradorligini oshirish mumkin.
Faraz qilaylik, kun davomida ma’lumotlar yig’ilib, kechqurun ular qayta ishlansin. Ma’lumotlar to’plangandan keyin ular saralanadi.
Ketma-ket qidiruvni samaradorligi. Ixtiyoriy qidiruvning samaradorligi jadvaldagi ma’lumotlarning kalitlari bilan solishtirish soni – S bilan baxolanishi mumkin. Agar taqqoslashlar (solishtirish) soni qancha kichik bo’lsa, qidiruv algoritmi samaradorligi shuncha yaxshi bo’ladi.
Massivda ketma-ket qidiruvning samaradorligi quyidagicha bo’ladi:
C = 1 n, C = (n + 1)/2.
Umuman olganda ro’yxatda xam samaradorlik yuqoridagi kabi bo’ladi. Garchi massivda xam bog’langan ro’yxatda xam qidiruv samaradorligi bir xil bo’lsada, ma’lumotlarni massiv va ro’yxat ko’rinishda tasvirlashning o’ziga xos kamchilik va afzalliklari mavjud. Qidiruvning maqsadi - quyidagi jarayonlarni bajarilishidan iborat:
Topilgan yozuvni o’qish.
Qidirilayotgan yozuv topilmasa, uni jadvalga qo’yish.
Topilgan yozuvni o’chirish.
Birinchi jarayon (qidiruvning o’zi) massiv uchun ham ro’yxat uchun ham bir xil bo’ladi. Ikkinchi va uchinchi jarayonda esa qidiruv ro’yxatli tuzilmada samaraliqroq bo’ladi (sababi massivda elementlarn siljitish lozim).
Agar k massivda elementlarni siljitishlar soni bo’lsa, u xolda k = (n + 1)/2 bo’ladi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Mavzu: Graflarni eniga va bo‘yiga aylanishi reja: Ketma-ketliklar, to‘plamlar, daraxtlar, graflarni ifodalash usullari Graflarni eniga va bo‘yiga aylanishi Graflarning eng arzon tayanch daraxtini qurishda Kruskal xasis algoritmi
|
