|
Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti
|
| bet | 1/10 | | Sana | 19.12.2023 | | Hajmi | 1,98 Mb. | | #124271 |
Bog'liq DL Mavzu:Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti KIRISH 01 KIRISH Ochiq kodli chuqur o'rganish chuqur o'rganish modellari va algoritmlarini ishlab chiqish va amalga oshirish uchun ommaviy va erkin mavjud vositalar, kutubxonalardan foydalanishni anglatadi. Ushbu ochiq manba manbalari tadqiqotchilar, ishlab chiquvchilar va o’rganuvchilarga chuqur o'rganish hamjamiyatida hamkorlik qilish, innovatsiya qilish va o'z ishlarini baham ko'rish imkonini beradi. Ba'zi mashhur ochiq manba chuqur o'rganish vositalari va kutubxonalariga TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe va Theano va boshqalar kiradi. Ushbu vositalar neyron tarmoqlarni qurish, murakkab arxitekturalarni loyihalash, o'qitish modellari va ularni turli xil ilovalar uchun joylashtirish uchun keng imkoniyatlarni taqdim etadi. 02 OCHIQ KODLI MANBALARNI MUHIMLIGI Dasturiy ta'minotni ishlab chiqishda ochiq manba loyihaning manba kodini foydalanish, o'zgartirish va qayta tarqatish uchun ommaga ochiq qilish amaliyotini anglatadi.
OCHIQ KODLI MANBALARNI MUHIMLIGI
Ochiq kodli dasturiy ta'minotni ishlab chiqishning asosiy tamoyillaridan ba'zilari quyidagilardan iborat:
1. Bepul qayta tarqatish: Ochiq kodli dasturiy ta'minot hech kimni dasturiy ta'minotni tarqatish qismi sifatida sotish yoki berishni cheklamasligi kerak. Agar shunday bo'lsa, bunday tarqatish uchun to'lov talab etilmasligi kerak.
2. Manba kodining mavjudligi: Ochiq kodli dasturiy ta'minot manba kodini o'z ichiga olishi kerak, undan osongina kirish va tarqatish mumkin bo'lishi kerak. Agar dasturiy mahsulot manba kodi bilan tarqatilmagan bo'lsa, uni olishning yaxshi e'lon qilingan vositalari bo'lishi kerak.
3. Hech qanday kamsitish: Ochiq kodli litsenziyalar hech qanday shaxs yoki odamlar guruhini kamsitmasligi kerak, ya'ni ular haqiqatan ham hamma uchun mavjud bo'lishi kerak.
|
| |
