|
Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti
|
| bet | 6/10 | | Sana | 19.12.2023 | | Hajmi | 1,98 Mb. | | #124271 |
Bog'liq DL Умумий электротехника ва электроника асослари.Одилов Қ, Документ Microsoft Word, ТАЛОН, Yangilanayotgan O\'zbekiston milliy tiklanishdan-milliy yuksalish sari, draft-sp800-90c, referatbank-54752, Bipolyar tranzistorlar. Reja Bipolyar tranzistor haqida umumiy , J.Farhod O\'rnatilgan Lab-1, J.Farhod O\'rnatilgan Lab-2, 1 kurs farm noorganik kimyo II smestr, 5-6-7-8-9-sinf texnologiya qizlar ish reja 2023-yil, Mavzu Zamonaviy robotlar tarkibiy tuzilmasi, ularning parametrl-azkurs.org, O�zbekiston respublikasi va o�rta maxsus ta�lim vazirligi samarq, Operatsiya-buyum tizimi, 2-Mustaqil ishSonnet
Eslab qoling!
- Sonnet bitta kontseptsiya atrofida qurilgan oddiy, ammo kuchli dasturlash modelini taklif etadi - "snt.Module". Ushbu modullar asosan avtonom va bir-biridan alohida;
- Sonnet snt.Linear, snt.Conv2D, snt.BatchNorm kabi ko'plab oldindan belgilangan modullar, shuningdek, ba'zi oldindan belgilangan modul tarmoqlari (masalan, snt.nets.MLP) bilan birga kelgan bo'lsa-da, foydalanuvchilar o'z modullarini yaratishi mumkin.
Sonnetning afzalligi: Sonnetning afzalligi: - Sonnet sizga boshqa submodullarni ichki e'lon qila oladigan yoki yaratish vaqtida boshqa modullarga uzatilishi mumkin bo'lgan modullarni yozish imkonini beradi;
- Sonnet TensorFlow bilan ishlash uchun maxsus ishlab chiqilganligi sababli, siz uning asosiy tafsilotlariga, jumladan tensorlar va o'zgaruvchan domenlarga osongina kirishingiz mumkin;
- Sonnet bilan yaratilgan modellar xom TF kodi bilan, shuningdek, boshqa yuqori darajadagi kutubxonalarda yozilgan modellar bilan birlashtirilishi mumkin.
Sonnet
MXNet - bu chuqur neyron tarmoqlarni o'rgatish va joylashtirish uchun ochiq manbali chuqur o'rganish tizimi. U juda keng ko'lamli bo'lganligi sababli, modelni tez o'qitishni osonlashtiradi. Moslashuvchan dasturlash modelini namoyish qilishdan tashqari, u C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl va Wolfram kabi bir nechta dasturlash tillarini ham qo'llab-quvvatlaydi. Bu foydali bo'lishi mumkin bo'lgan ajoyib chuqur o'rganish platformasi! a> MxNet, shuningdek, Keras kabi faqat bitta tilni qo'llab-quvvatlaydigan vositalardan farqli o'laroq, bir nechta tillarda moslashuvchan bo'lish qobiliyati bilan mashhur. MXNet - bu chuqur neyron tarmoqlarni o'rgatish va joylashtirish uchun ochiq manbali chuqur o'rganish tizimi. U juda keng ko'lamli bo'lganligi sababli, modelni tez o'qitishni osonlashtiradi. Moslashuvchan dasturlash modelini namoyish qilishdan tashqari, u C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl va Wolfram kabi bir nechta dasturlash tillarini ham qo'llab-quvvatlaydi. Bu foydali bo'lishi mumkin bo'lgan ajoyib chuqur o'rganish platformasi! a> MxNet, shuningdek, Keras kabi faqat bitta tilni qo'llab-quvvatlaydigan vositalardan farqli o'laroq, bir nechta tillarda moslashuvchan bo'lish qobiliyati bilan mashhur.
|
| |
