• Sonnetning afzalligi
  • Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti




    Download 1,98 Mb.
    bet6/10
    Sana19.12.2023
    Hajmi1,98 Mb.
    #124271
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
    Bog'liq
    DL

    Sonnet
    Eslab qoling!
    - Sonnet bitta kontseptsiya atrofida qurilgan oddiy, ammo kuchli dasturlash modelini taklif etadi - "snt.Module". Ushbu modullar asosan avtonom va bir-biridan alohida;
    - Sonnet snt.Linear, snt.Conv2D, snt.BatchNorm kabi ko'plab oldindan belgilangan modullar, shuningdek, ba'zi oldindan belgilangan modul tarmoqlari (masalan, snt.nets.MLP) bilan birga kelgan bo'lsa-da, foydalanuvchilar o'z modullarini yaratishi mumkin.

    Sonnetning afzalligi:

    Sonnetning afzalligi:

    • Sonnet sizga boshqa submodullarni ichki e'lon qila oladigan yoki yaratish vaqtida boshqa modullarga uzatilishi mumkin bo'lgan modullarni yozish imkonini beradi;
    • Sonnet TensorFlow bilan ishlash uchun maxsus ishlab chiqilganligi sababli, siz uning asosiy tafsilotlariga, jumladan tensorlar va o'zgaruvchan domenlarga osongina kirishingiz mumkin;
    • Sonnet bilan yaratilgan modellar xom TF kodi bilan, shuningdek, boshqa yuqori darajadagi kutubxonalarda yozilgan modellar bilan birlashtirilishi mumkin.

    Sonnet

    MXNet - bu chuqur neyron tarmoqlarni o'rgatish va joylashtirish uchun ochiq manbali chuqur o'rganish tizimi. U juda keng ko'lamli bo'lganligi sababli, modelni tez o'qitishni osonlashtiradi. Moslashuvchan dasturlash modelini namoyish qilishdan tashqari, u C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl va Wolfram kabi bir nechta dasturlash tillarini ham qo'llab-quvvatlaydi. Bu foydali bo'lishi mumkin bo'lgan ajoyib chuqur o'rganish platformasi! a> MxNet, shuningdek, Keras kabi faqat bitta tilni qo'llab-quvvatlaydigan vositalardan farqli o'laroq, bir nechta tillarda moslashuvchan bo'lish qobiliyati bilan mashhur.

    MXNet - bu chuqur neyron tarmoqlarni o'rgatish va joylashtirish uchun ochiq manbali chuqur o'rganish tizimi. U juda keng ko'lamli bo'lganligi sababli, modelni tez o'qitishni osonlashtiradi. Moslashuvchan dasturlash modelini namoyish qilishdan tashqari, u C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl va Wolfram kabi bir nechta dasturlash tillarini ham qo'llab-quvvatlaydi. Bu foydali bo'lishi mumkin bo'lgan ajoyib chuqur o'rganish platformasi! a> MxNet, shuningdek, Keras kabi faqat bitta tilni qo'llab-quvvatlaydigan vositalardan farqli o'laroq, bir nechta tillarda moslashuvchan bo'lish qobiliyati bilan mashhur.



    Download 1,98 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10




    Download 1,98 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti

    Download 1,98 Mb.