Искусственный интеллект, методы и технологии информационной безопасности
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
442
Слой добавляется в модель с помощью метода add(). Для входного
слоя необходимо указать количество объектов input_dim, которое в нашем
случае равно 8:
Если наборы признаков образуют многомерную таблицу, то вместо
параметра input_dim можно использовать параметр input_shape,
который
принимает кортеж с количеством элементов в каждом из измерений.
Мы будем использовать функцию ReLU в качестве функции
активации
для всех слоев, кроме выходного. Для выходного слоя мы
используем сигмовидную функцию, чтобы
определить окончательную
вероятность риска заболевания.
Создадим три скрытых слоя и один выходной слой нашей нейронной
сети:
Первые числа, переданные Dense, — это количество нейронов,
экспериментально оптимизированных в результате варьирования
структуры нейронной сети. Вы можете изменить количество скрытых
слоев и содержащихся в них нейронов, чтобы улучшить прогностическое
качество модели.
Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
