• Ирматова Д.Б.
  • ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ




    Download 6,64 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet218/312
    Sana22.05.2024
    Hajmi6,64 Mb.
    #249488
    1   ...   214   215   216   217   218   219   220   221   ...   312
    Bog'liq
    3 tom

    438
    ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ 
    ЯЗЫКА PYTHON В МЕДИЦИНЕ
    Зулунов Р.М. 
    кандидат физико-математических наук, доцент Ферганский филиал 
    ТУИТ
     
    Ирматова Д.Б. 
    ассистент кафедры «Программный инжиниринг»
     
    Ферганский филиал 
    ТУИТ 
     
    Азизов Икболжон Салохидинович
    студент кафедры “Программный инжиниринг” Ферганский филиал 
    ТУИТ
    Введение
    . В последние годы использование больших данных в 
    медицинской отрасли становится все более распространенным. С 
    помощью аналитики больших данных медицинские работники могут 
    анализировать большие объемы данных для улучшения результатов 
    лечения пациентов, выявления тенденций и разработки новых методов 
    лечения. Python стал одним из самых популярных языков 
    программирования для обработки больших данных в медицине благодаря 
    своей универсальности, простоте использования и мощным возможностям 
    анализа данных. 
    Python имеет широкий спектр библиотек и фреймворков, специально 
    разработанных для анализа данных и машинного обучения. Эти 
    библиотеки включают NumPy, Pandas, Scikit-learn, Keras и TensorFlow. Эти 
    библиотеки предоставляют медицинским работникам инструменты, 
    необходимые им для анализа больших объемов данных, включая 
    медицинские изображения и результаты клинических испытаний. 
    С помощью Python медицинские работники могут использовать 
    медицинские изображения для разработки персонализированных методов 
    лечения пациентов. Например, медицинские изображения можно 
    использовать для выявления опухолей, измерения размера и формы 
    органов и выявления аномалий кровеносных сосудов. Способность Python 
    обрабатывать неструктурированные данные делает его особенно полезным 


    Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari 
    Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и 
    цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г. 
    439
    для обработки медицинских изображений, которые часто бывают 
    большими, сложными и неструктурированными. 
    Python также полезен при анализе данных клинических испытаний. 
    Клинические испытания являются важной частью процесса разработки 
    лекарств и играют важную роль в одобрении новых лекарств. Python 
    можно использовать для анализа данных клинических испытаний, включая 
    демографические данные пациентов, эффективность лечения и 
    нежелательные явления. Мощные возможности Python для анализа данных 
    делают его идеальным выбором для анализа данных клинических 
    испытаний. 

    Download 6,64 Mb.
    1   ...   214   215   216   217   218   219   220   221   ...   312




    Download 6,64 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

    Download 6,64 Mb.
    Pdf ko'rish