образе. И целое фотография сжимая, занимает не значительное место на  жестком диске




Download 6,64 Mb.
Pdf ko'rish
bet263/312
Sana22.05.2024
Hajmi6,64 Mb.
#249488
1   ...   259   260   261   262   263   264   265   266   ...   312
Bog'liq
3 tom

521
образе. И целое фотография сжимая, занимает не значительное место на 
жестком диске. 
 
Рисунок: 1 Аффинное преобразованная фотография дорожного знака въезд 
запрещен.
 
Рисунок 2 строгое график измерение пикселей в графическом образе .
Метод классификации. 
Алгоритм распознавания изображений (также известен как 
классификатор изображений) при в ходе получает изображение (или какое-
то часть изображения) в качестве входных данных и выводит тот класс 
который находится аналогичный вид изображения. Другими словами, 
вывод — это метка класса (на примере, знак «стоп», «основная дорога», 
«въезд запрещен» и т.д.). Каким образом работает алгоритм распознавания, 
изображений узнает содержимое внутри класса изображения? Нам нужно с 
начало обучить алгоритм, чтобы узнать различия между разными 
классами. Если вы хотите найти «стоп!» знак на изображениях, вам 
необходимо обучить алгоритм распознавания изображений с тысячами 
изображений «стоп!» и тысячами изображений фона, которые не содержат 
«стоп!». Разумеется, такой алгоритм может понимать только те 
объекты/классы, которые он за ранее знает. 
Вы можете подумать, что это очень узкий предположение, но имейте 
в виду, что многие популярные детекторы объектов (например, детектор 
лиц и детектор пешеходов) представляют с собой бинарный 
классификатор. Например, внутри детектора лиц находится классификатор 


Искусственный интеллект, методы и технологии информационной безопасности 
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и 
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г. 
522
изображений, который сообщает что, является ли участок изображения 
лицом или фоном.
В 
следующим 
этапе 
проектирование 
приступаем 
классифицирование однородных объектов. Полученныех всех однородных 
фото-меток собираем в одну паку и номеруем обязательном порядке 
начиная с цифрой 0,1,2,3…48 это и есть наш созданный классы. (
Рис 3

Наглядный пример вид классов в двух выборочных, нашего и внутри 
классных видов весов нашего нейрона. Как мы не однократно повторяли 
точность вывода зависит то весов нейрона. 
 
Каждая папка это один класс а 
номер папки это номер класса в нейросети. Внутри одной папке находится 
множество измененный, отфильтрованной, затемненной, из разного 
ракурса одного дорожного знака.

Download 6,64 Mb.
1   ...   259   260   261   262   263   264   265   266   ...   312




Download 6,64 Mb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



образе. И целое фотография сжимая, занимает не значительное место на  жестком диске

Download 6,64 Mb.
Pdf ko'rish