Minutiae asosidagi avtomatik barmoq izini aniqlash: Mashinani o'rganish yondashuvlari 1Kirish

Download 275,86 Kb.
bet	7/7
Sana	13.12.2023
Hajmi	275,86 Kb.
	#118031

Bog'liq
7-betlik
Internet protokollari internet global tarmog’i qanday tizim va u, 2- mavzu Tarmoq himoyasini tashkil etish. Reja, Ma’ruza mashg’ulotlari (1), Ma’ruza mashg’ulotlari (2), 51-100, mustqail ish 1 (1), Sinov 3 36 talik Atom tuzilishi(1), Hujjat, Zaripova Moxira, Ekocentr-Dzhejrona, Botirova Gulnoza\'s presentation on the theme Companies and their, Ekspert tizimlarini boshqaruvdagi o\'rni va ularni iqtisodiyot ta-fayllar.org, elektron spin, Mavzu elektron biznes va mobil-tijorat-fayllar.org

VI. XULOSALAR Ushbu maqolada barmoq izini aniqlash uchun to'rtta zamonaviy mashinani o'rganish algoritmlarining ishlashi baholandi. FVC 2002 ma'lumotlar bazasining DB1 jamoat mulkidan barmoq izlari tasvirlari yadrosi atrofidagi minutiae xususiyatlari barmoq izlari tasvirlarini zaruriy qayta ishlashdan so'ng chiqariladi. Poincare Index texnologiyasi asosiy nuqtani aniqlash uchun qo'llaniladi, so'ngra kontekstli fazoviy domen Gabor filtri yordamida yaxshilanadi. Tajribalarda jami 80 ta misol va 150 ta atributdan foydalanilgan. Natijalar shuni ko'rsatadiki, Tasodifiy o'rmon va Radial asos funktsiyalari boshqa mashinani o'rganish algoritmlariga qaraganda turli xil sifatli tasvirlar uchun yaxshiroq natijalar beradi va bu algoritmlarning samaradorligini ko'rsatadi. Download 275,86 Kb.

Download 275,86 Kb.