|
Minutiae asosidagi avtomatik barmoq izini aniqlash: Mashinani o'rganish yondashuvlari 1Kirish
|
| bet | 4/7 | | Sana | 13.12.2023 | | Hajmi | 275,86 Kb. | | #118031 |
Bog'liq 7-betlik3.1 Tasodifiy o'rmon
Tasodifiy o'rmon mashinasini o'rganish algoritmi ma'lumotlarni qazib olishda qo'llaniladigan turli qaror daraxtlarining kombinatsiyasi. U birinchi marta Tin Xo [12] tomonidan taqdim etilgan. U bir qator qarorlar daraxtlarida o'qitiladi va o'z navbatida har bir daraxt kirish natijalari uchun ovoz beradi.
Tasodifiy o'rmon ixtiyoriy sonli oddiy daraxtlardan iborat bo'lib, ular yakuniy natijani aniqlash uchun ishlatiladi. Bu tasniflash va regressiya uchun ansamblni o'rganish usuli bo'lib, u mashg'ulot vaqtida bir nechta qaror daraxtlarini quradi va daraxtlarning aksariyati ma'lum bir belgiga mos keladigan natijaga ko'ra ma'lum bir misolni tasniflaydi.
3.2 Ko'p qatlamli perseptron
Sun'iy neyron tarmoqlari inson neyronlarining funksionalligini taqlid qiladi. Neyron tarmoqlar ko'plab zamonaviy dasturlarda qo'llanilmoqda. U kirish qatlami, turli yashirin qatlamlar va chiqish qatlamidan iborat. Har bir kirish qiymati neyronlarning ikkinchi qatlami bilan bog'langan bitta neyronga ega. Qatlamlar orasidagi har bir neyronga og'irliklar beriladi. Keyin har bir yashirin qatlam ko'paytiriladi va oldingi birlashtiruvchi qatlamdagi birlashma qiymatlari bilan umumlashtiriladi. Faollashtirish funktsiyasi yashirin qatlamning umumiy yig'indisi bilan ta'minlanadi. Bu esa chiqish qatlamidagi neyronning natijaviy qiymatini hosil qiladi [13].
3.3 Radial asos funktsiyalari
RBF tarmog'i uchta qatlamdan iborat bo'lib, bu erda har bir qatlam butunlay boshqacha rolga ega. Ba'zi kirish qatlami birliklari tomonidan qabul qilingan holda, ular tarmoqni tashqi qatlam bilan bog'laydi. Ikkinchi qatlam yashirin qatlam bo'lib, uning roli kirish maydonidan yashirin qatlamlar orasidagi bo'shliqqa chiziqli bo'lmagan transformatsiyani amalga oshirishdir. Chiqish qatlami chiziqli bo'lib, u kirish qatlamiga javoban faol rejimda harakat qilishni ta'minlaydi.
3.4 Naif Bayesian
Naif Bayesian - bu xususiyatlar to'plamidagi xususiyatlar o'rtasidagi mustaqillik farazi bilan Bayes ehtimollik modeliga (teoremasiga) asoslangan umumiy ehtimollik tasniflagichi.
|
| |
