Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti kafedra: Axborot texnologiyalarining dasturiy ta’minoti

“Ma’lumotlarmni intellektual tahlil qilish texnologiyalari” fanidan (ON)

Mаvzu: ____________________________________________

Guruh № _____________________

Qabul qildi: PhD N.A.Egamberdiyev

Toshkent 2023

• 
  loyiha ishi tavsifini o‘rganish;
  
• 
  ma’lumotlar to‘plami haqida axborot berish va dasturga yuklash;
  
• 
  ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish: Python Pandasda read_csv(), head(), tail(), describe(), info(), dropna(), fillna(), mean(), loc[] (“Fixing Wrong Data”), duplicated(), corr(), plot() funksiyalarini ishlatish;
  
• 
  ko‘p qatlamli perseptron neyron tarmog‘i yoki pythonda mavjud kutubxonalardan foydalanib klassifikatsiya masalasini yechish (pythonda dastur ishlab chiqish);
  
• 
  tanlangan algoritmning aniqligini baholash (cross-validation usulida);
  
• 
  sinfi noma’lum ob’yektning qaysi sinfga tegishli ekanligini aniqlash;
  
• 
  WEKA va KNIME dasturlari algoritmlaridan foydalanib natijalar olish (shakllantirilgan o‘quv tanlanmadan foydalaning);
  
• 
  dasturlarda olingan natijalarni solishtirish va tahlil qilish (ishlab chiqilgan dastur, WEKA va KNIME dasturlari);
  
• 
  hisobotni tayyorlash, taqdimot qilish.
  

...

1. 
   А.В. Замятин. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие. – Томск: Издательский Дом Томского государственного университета. 2020, 196 c.
   
2. 
   ........................
   
3. 
   ........................
   
4. 
   https://www.kaggle.com/datasets
   
5. 
   https://www.w3schools.com/python/pandas
   
6. 
   ........................