|
Konvolyutsion neyron tarmoqlardan foydalanish
|
| bet | 4/6 | | Sana | 06.01.2024 | | Hajmi | 0,64 Mb. | | #131006 |
Bog'liq 02 Davron Ganiev M1 22 Convolutional neural network2.4. Konvolyutsion neyron tarmoqlardan foydalanish
Konvolyutsion neyron tarmoqlari neyron tarmoqlarning mashhur turi bo'lib, barcha sohalarda qo'llanilishini topdi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlarning keng tarqalgan qo'llanilishi tasvirni qayta ishlashdir. Ular tasvirlarda ob'ektni aniqlash, tasvirlarni tasniflash va segmentatsiyalash uchun ishlatiladi.
Nutqni aniqlashda konvolyutsion neyron tarmoqlar ham qo'llaniladi. Ular urg'u va lahjalar bilan bog'liq qiyinchiliklarni engishga yordam beradi, shuningdek, nutqni aniqlashning aniqligini oshirishga yordam beradi.
Videoni qayta ishlash konvolyutsion neyron tarmoqlari ham qo'llaniladigan sohadir. Ular videoni tahlil qilish, jumladan, videodagi ob'ektlarni tanib olish va tasniflash uchun ishlatiladi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlar biologiya va tibbiyotda ma'lumotlarni tahlil qilishda ham qo'llanilishini topdi. Ular tibbiy tasvirlardagi tasvirlarni tasniflash va tanib olish, shuningdek, DNK va oqsil ma'lumotlarini tahlil qilishda yordam berishi mumkin.
Nihoyat, konvolyutsion neyron tarmoqlar boshqa sohalarda qo'llaniladi. Masalan, moliya, robototexnika, avtomobilsozlik, Internet-marketing, dasturlash.
Konvolyutsion neyron tarmoqlar turli sohalarda ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun jiddiy vosita bo'lib, bugungi kunda ham qo'llanilmoqda.
2.5. Konvolyutsion neyron tarmoqlarning afzalliklari va cheklovlari
Konvolyutsion neyron tarmoqlari tasvir, audio va videolarni qayta ishlash uchun ishlatiladigan neyron tarmoqning mashhur turidir. Konvolyutsion neyron tarmoqlarning asosiy afzalligi - kiritilgan ma'lumotlardan xususiyatlarni avtomatik ravishda ajratib olishdir. Bu ularni kompyuterda ko'rish va tabiiy tilni qayta ishlash vazifalarida foydali qiladi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlarning yana bir afzalligi kichik ma'lumotlar to'plamidan o'rganish qobiliyatidir. Bu ularni tibbiyot, biologiya, fizika va boshqa fanlardagi muammolarni hal qilish uchun mavjud qiladi.
Biroq, konvolyutsion neyron tarmoqlari ham cheklovlarga ega. Birinchisi, kerakli aniqlikka erishish uchun ko'p o'lchovli ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyoj. Bundan tashqari, konvolyutsion neyron tarmoqlarda nostandart burchaklardagi va turli xil yorug'likdagi ob'ektlarni o'z ichiga olgan tasvirlarni qayta ishlashda cheklovlar mavjud. Bundan tashqari, konvolyutsion neyron tarmoqlar yuqori darajadagi tafsilotlarni talab qiladigan murakkab tasvirlarni qayta ishlay olmaydi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlar juda ko'p afzalliklarga ega va turli sohalarda qo'llanilishi mumkin. Biroq, ulardan foydalanganda, ushbu turdagi neyron tarmoqlar bilan bog'liq cheklovlar va qiyinchiliklardan xabardor bo'ling.
|
| |
