Muhammad al xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg

x: bu avtomobilning kilometraj ko’rsatkichi 
y: avtomobil narxi 
y = g(x|θ) 
bu yerda g() – model 
θ
0
va θ
1
– model parametrlari 
7.3-rasm. Chiziqli regressiyaga misol 
Regressiyaga misol (Python muhitida) 
 
 
 
Regressiyaga misol (nochiziqli) 

Sinflash va klasterlashga misol 
 
 
O’qituvchili o’qitish algoritmlari 
Linear Regression 
Nearest Neighbor 
Gaussian Naive Bayes 
Decision Trees 
Support Vector Machine (SVM) 
Random Forest 
Ma’lumotlar to’plami (Data set) 
Data set - bu o’qitish uchun kerakli bo’lgan ma'lumotlar to'plamidir. Boshqacha 
aytganda, ma'lumotlar to'plami ma'lumotlar bazasi jadvalining yoki bitta statistik 
ma'lumotlar matritsasining qiymatlarini hisoblanib, bunda jadvalning har bir ustuni 

ma'lum o'zgaruvchini yoki parametr (x1,x2, ,xn) qiymatini ifodalasa, har bir satr esa 
berilgan parametrlar asosidagi obyekt qiymatiga (X1,X2, ,XN) to'g'ri keladi. 
Machine Learning loyihalarida biz o'quv ma'lumotlari to'plamidan (training data set) 
foydalanamiz. Bu turli xil harakatlarni bajarish uchun modelni o’qitish uchun 
ishlatiladigan haqiqiy ma'lumotlar to'plami hisoblanadi. 
Mashinani o’qitish jarayonida va modelning to’liq ishlashini ta’minlash 
maqsadida quyidagi ma’lumotlar to’plami turlaridan foydalaniladi: 
•
o’qituvchi to’plam, o’quv tanlanma (training set); 
•
validatsiya to’plami (validation set); 
•
testlash to’plami (testing set). 

Download 1,31 Mb.