|
Nazoratsiz o'rganishga misol: Iris klasteri
|
| bet | 9/9 | | Sana | 11.12.2023 | | Hajmi | 2,6 Mb. | | #115425 |
Bog'liq Jahongir Hasanbayev 1-mustaqil ish Ma’lumotlarning intellektual taxliliNazoratsiz o'rganishga misol: Iris klasteri
Keling, Iris ma'lumotlariga klasterlashni qo'llashni keyingi ko'rib chiqaylik. Klasterlash algoritmi hech qanday yorliqlarga murojaat qilmasdan alohida ma'lumotlar guruhlarini topishga harakat qiladi. Bu yerda Gauss aralashmasi modeli (GMM) deb nomlangan kuchli klasterlash usulidan foydalanamiz, bu da batafsil muhokama qilinadi. Chuqurlik: Gauss aralashmasi modellari. GMM ma'lumotlarni Gauss bloblari to'plami sifatida modellashtirishga harakat qiladi.
Xulosa:
Google Colab dan foydalanish orqali biz juda ko’plab loyihalarni tashkilashtirishimiz mumkin,Google Colabda ko’plab kutubxonlar mavjud, scikit-learn kutubxonasi foydalanib esa ishimizni yengilashtiramiz va ancha qo’shimcha qulayliklarga ega bo’lamiz
Foydalanilgan adabiyotlar:
1. "Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists"
Mualliflar: Andreas C. Müller va Sarah Guido
2. "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow"
Muallif: Aurélien Géron
3.Google qidiruv tizimi
|
| |
