McKinseyning katta ma'lumotlar va tahlil qilish usullari

Download 99,84 Kb.
bet	10/10
Sana	01.01.2024
Hajmi	99,84 Kb.
	#129290

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Bog'liq
Katta ma\'lumotlar uchun Business Intelligence
Ma’ruza №3 Mavzu O’rnatilgan tizimlar arxitekturasi Rеja-fayllar.org, Bir kompyuterda Katta ma’lumotlar bilan ishlash Reja, Amaliy ish 1, 4 курс Амалиёт кундалиги ўзбек, 021-19 sodiqov sohib labaratoriya ishi, 1Chiziqli regressiya masalasi, 2-amaliy ish, 6, 1-Amaliy mashg'uloti varyantlari va bajarishga ko'rsatma (1)

Texnologiya

McKinseyning katta ma'lumotlar va tahlil qilish usullari:

Crowdsourcing;
Aralashtirish va ma'lumotlarni birlashtirish;
Mashinasozlik;
Sun'iy neyron tarmoqlari;
Naqshni aniqlash;
Bashoratli tahlil
Simulyatsion modellashtirish;
Mekansal tahlil;
Statistik tahlil;
Analitik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.

Ma'lumotni qayta ishlashga imkon beradigan gorizontal kengayish katta ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy printsipidir. Ma'lumotlar hisoblash tugunlariga taqsimlanadi va ishlov berish ishlashning yomonlashuvisiz amalga oshiriladi. McKinsey shuningdek qo'llaniladigan kontekstda aloqalarni boshqarish tizimlari va Business Intelligence-ni o'z ichiga oldi.
Texnologiya:

NoSQL
MapReduce
Hadoop;
Uskuna echimlari.

Download 99,84 Kb.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Download 99,84 Kb.