Mustaqil topshiriq (MT) №3

1. 
   Tanib olishning zamonaviy texnologiyalari: TensorFlow, FaceNet,
   
2. 
   Tanib olishning zamonaviy texnologiyalari: Apache Makout, PyTorch
   
3. 
   Tasvirni tanib olish: Tasvirlarga raqamli ishlov berish bosqichlari
   
4. 
   Tasvirni tanib olish: Tasvirlarni tanib olish bosqichlari
   
5. 
   Tasvirni tanib olish: Video ma’lumotlarda tanib olish yondashuvi
   
6. 
   Tovushni tanib olish: Tovushlarga raqamli ishlov berish bosqichlari
   
7. 
   Tovushni tanib olish: Tovushlarni tanib olish bosqichlari
   
8. 
   Tovushni tanib olish: Tovushni sintez qilish yondashuvlari
   
9. 
   Tasniflash masalasini yechish: Bayes klassifikatori
   
10. 
    Tasniflash masalasini yechish: K-yaqin qo‘shnilar usuli
    
11. 
    Tasniflash masalasini yechish: Chiziqli va bo‘lakli-chiziqli klassifikatorlar
    
12. 
    Tasniflash masalasini yechish: Potensial funksiyalar usuli
    
13. 
    Tasniflash masalasini yechish: Neyron to‘rlari. Oddiy va murakkab neyron to'rlari.
    
14. 
    Tasniflash masalasini yechish: Ko‘p qatlamli neyron to‘rlari.
    
15. 
    Tasniflash masalasini yechish: Test algoritmi, baholarni hisoblash algoritmlari
    
16. 
    Zamonaviy dasturlash tillarining tanib olishga oid kutubxonalari: Java (OpenCV, Java-ML, BoofCV, JavaCV, Deep Learning)
    
17. 
    Zamonaviy dasturlash tillarining tanib olishga oid kutubxonalari: Python (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Matplotlib)
    
18. 
    Zamonaviy dasturlash tillarining tanib olishga oid kutubxonalari: C, C++ (Caffe, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) va h.k.)
    
19. 
    Klasterizatsiya masalasini yachish: “Maksmin” algoritmi
    
20. 
    Klasterizatsiya masalasini yachish: “Forel” algoritmi
    
21. 
    Klasterizatsiya masalasini yachish: Klasterizatsiya masalasini yechishda tanib olish sifatini nazorat qilish va baholash.
    

Izoh: Har bir magistr o’zining “Varianti” mavzusi bo’yicha mustaqil ish topshiriqlarini nazariy va amaliy (dastur kodi va natijalari Ilova qismida keltiriladi) bajaradi hamda referat shaklda topshiradi (masalan, umarov_3.docx). HEMIS tizimiga yuklash belgilangan muddatgacha.