Neyrokompyuterlarning ishlash algoritmlari Ishning maqasadi

Neyrokompyuterlarning ishlash algoritmlari

Ishning maqasadi.

• Zamonaviy Neyrokompyuterlar arxitekturasi va ishlash algoritmlari bilan tanishish.
• Asosiy qism

Neyrokompyuter bu tabiiy asab tizimlari tamoyillariga asoslangan ma'lumotlarni qayta ishlashga mo'ljallangan qurilma . Ushbu tamoyillar rasmiylashtirildi, bu esa sun'iy neyron tarmoqlari nazariyasi haqida gapirish imkonini berdi. Neyrokompyuterlar muammosi haqiqiy fizik qurilmalarni qurishda yotadi, bu nafaqat oddiy kompyuterda sun'iy neyron tarmoqlarini simulyatsiya qilish, balki kompyuterning ishlash printsiplarini o'zgartirish imkonini beradi, chunki ular sun'iy neyron tarmoqlari nazariyasiga muvofiq ishlaydi deyish mumkin bo'ladi.

Neyrokompyuter bu tabiiy asab tizimlari tamoyillariga asoslangan ma'lumotlarni qayta ishlashga mo'ljallangan qurilma . Ushbu tamoyillar rasmiylashtirildi, bu esa sun'iy neyron tarmoqlari nazariyasi haqida gapirish imkonini berdi. Neyrokompyuterlar muammosi haqiqiy fizik qurilmalarni qurishda yotadi, bu nafaqat oddiy kompyuterda sun'iy neyron tarmoqlarini simulyatsiya qilish, balki kompyuterning ishlash printsiplarini o'zgartirish imkonini beradi, chunki ular sun'iy neyron tarmoqlari nazariyasiga muvofiq ishlaydi deyish mumkin bo'ladi.

Qayta ishlash va xotira birliklarining kombinatsiyasi bo'lgan raqamli tizimlardan farqli o'laroq, neyroprotsessorlar juda oddiy protsessorlar orasidagi bog'lanishlarda taqsimlangan xotirani o'z ichiga oladi, ularni ko'pincha rasmiy neyronlar yoki bir xil rasmiy neyronlarning bloklari deb atash mumkin. Shunday qilib, protsessorlar tomonidan aniq funktsiyalarni bajarishda asosiy yuk tizim me'morchiligiga to'g'ri keladi, uning tafsilotlari, o'z navbatida, o'zaro bog'liqlik bilan belgilanadi. Ma'lumotlar xotirasi va algoritmlarini havolalar tizimi (va ularning og'irliklari) orqali namoyish etishga asoslangan yondashuv konnektizm deb ataladi.

Qayta ishlash va xotira birliklarining kombinatsiyasi bo'lgan raqamli tizimlardan farqli o'laroq, neyroprotsessorlar juda oddiy protsessorlar orasidagi bog'lanishlarda taqsimlangan xotirani o'z ichiga oladi, ularni ko'pincha rasmiy neyronlar yoki bir xil rasmiy neyronlarning bloklari deb atash mumkin. Shunday qilib, protsessorlar tomonidan aniq funktsiyalarni bajarishda asosiy yuk tizim me'morchiligiga to'g'ri keladi, uning tafsilotlari, o'z navbatida, o'zaro bog'liqlik bilan belgilanadi. Ma'lumotlar xotirasi va algoritmlarini havolalar tizimi (va ularning og'irliklari) orqali namoyish etishga asoslangan yondashuv konnektizm deb ataladi.