|
Nerv tarmog'ini uzatishga tayyorlash usullaridan biri bu og'zaki nutqdir: o'qitilgan neyron tarmoq foydali ko'nikmalarni saqlab qolish bilan minimallashtiriladi
|
bet | 4/4 | Sana | 12.12.2023 | Hajmi | 56,55 Kb. | | #116418 |
Bog'liq Neyrokompyuterlarning ishlash algoritmlariNerv tarmog'ini uzatishga tayyorlash usullaridan biri bu og'zaki nutqdir: o'qitilgan neyron tarmoq foydali ko'nikmalarni saqlab qolish bilan minimallashtiriladi. Minimallashtirilgan tarmoqning tavsifi yanada ixcham va ko'pincha aniq talqin qilishga imkon beradi. Minimallashtirilgan tarmoqning tavsifi yanada ixcham va ko'pincha aniq talqin qilishga imkon beradi. Neyron tarmoqlar mashinani oʻrganish sohasidagi vositalar boʻlib, tasvirni qayta ishlash, nutqni aniqlash, soʻzni qayta ishlash kabi sohalarda qoʻllaniladi. Neyron tarmoqlarni oʻqituvchi kabi ham, oʻqituvchisiz ham, shuningdek mustahkamlovchi ta'lim yordamida oʻqitish mumkin. Mashgʻulotlar bilan bogʻliq muammolar haddan tashqari tayyorgarlik va kam tayyorgarlik boʻlib qolmoqda .Chuqur oʻrganish-bu neyron tarmoqlarni oʻqitishning bir turi. Unda koʻp qatlamli arxitekturalarni oʻqitish amalga oshiriladi. U murakkab muammolarni hal qiladi va tovush na nutqni qayta ishlash, matn va tabiiy tilni qayta ishlash kabi sohalarda, shuningdek, robototexnika va zavodni avtomatlashtirishda qoʻllaniladi. Bundan tashqari, AWS, TensorFlow va PyTorch kabi xizmatlar neyron tarmoqlarni oʻqitish uchun misollarni ishga tushirishi va sozlashi mumkin. Ushbu xizmatlar, shuningdik, mashhur hududlarda chuqur oʻrganish ilovalarining amaliy misollarini taqdim etadi. Bundan tashqari, AWS, TensorFlow va PyTorch kabi xizmatlar neyron tarmoqlarni oʻqitish uchun misollarni ishga tushirishi va sozlashi mumkin. Ushbu xizmatlar, shuningdik, mashhur hududlarda chuqur oʻrganish ilovalarining amaliy misollarini taqdim etadi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Nerv tarmog'ini uzatishga tayyorlash usullaridan biri bu og'zaki nutqdir: o'qitilgan neyron tarmoq foydali ko'nikmalarni saqlab qolish bilan minimallashtiriladi
|