|
Neyron tarmoqlar, konvolyutsion neyron tarmoqlari
Proceedings of International Conference on Scientific Research in Natural and Social Sciences
Hosted online from Toronto, Canada.
Date:
5
th
December, 2022
ISSN: XXXX-XXXX
Website:
econferenceseries.com
111 |
P a g e
Neyron tarmog'ining sxemasi.Neyron tarmoq qanday ishlashini tushunish uchun
maxsus ko'nikmalar talab qilinmaydi. Neyronlarning kirish qatlamiga ma'lum
ma'lumotlar keladi. U sinapslar orqali keyingi qatlamga uzatiladi, har bir sinapsning
o'ziga xos og'irlik koeffitsienti bor va har bir keyingi neyron bir nechta kiruvchi
sinapslarga ega bo'lishi mumkin.Natijada, keyingi neyron tomonidan olingan
ma'lumotlar barcha ma'lumotlarning yig'indisi bo'lib, ularning har biri o'z vazn
koeffitsienti bilan ko'paytiriladi. Olingan qiymat faollashtirish funktsiyasiga
almashtiriladi va chiqish ma'lumotlari olinadi, u yakuniy chiqishga yetguncha
uzatiladi. Tarmoqning birinchi ishga tushirilishi to'g'ri natijalarni bermaydi, chunki
tarmoq hali o'qitilmagan.[4]Faollashtirish funktsiyasi kirish ma'lumotlarini
normallashtirish uchun ishlatiladi. Bunday funktsiyalar juda ko'p, ammo eng keng
tarqalgan bir nechta asosiylari mavjud. Ularning asosiy farqi ular ishlaydigan
qiymatlar diapazonidir.Chiziqli funktsiya f (x) = x, mumkin bo'lgan eng sodda, faqat
yaratilgan neyron tarmoqni sinab ko'rish yoki ma'lumotlarni asl ko'rinishida uzatish
uchun ishlatiladi.Sigmasimon bez eng keng tarqalgan faollashtirish funktsiyasi
hisoblanadi va f (x) = 1/1 + e- × ko'rinishiga ega; uning qiymatlari diapazoni 0 dan
1 gacha. U logistik funktsiya deb ham ataladi.Giperbolik tangens salbiy qiymatlarni
qoplash uchun ham ishlatiladi. F (x) = e² × - 1 / e² × + 1 - bu funktsiya ushbu shaklga
ega va uning diapazoni -1 dan 1 gacha. Agar neyron tarmoq salbiy qiymatlardan
foydalanishni ta'minlamasa, unda siz foydalanmasligingiz kerak.
Xulosa:
Neyron tarmoqlarni joylashtirish(dekonvolyutsiya tarmoqlari, DN) teskari grafik
tarmoqlar deb ham ataladi, konvolyutsion neyron tarmoqlariga teskari hisoblanadi.
Tasavvur qiling-a, siz tarmoqqa "mushuk" so'zini yuborasiz va u mushuklarning
haqiqiy rasmlariga o'xshash mushuklarning rasmlarini yaratadi. DNN ham FFNN
bilan birlashtirilishi mumkin. Shuni ta'kidlash kerakki, ko'p hollarda tarmoq satr
emas, balki ikkilik vektor uzatiladi: masalan,<0, 1>- Bu mushuk,<1, 0>- it va<1, 1>-
mushuk ham, it ham.Sun'iy intellektning yana bir tadqiqot sohasi - bu neyron
tarmoqlar. Ular inson asab tizimidagi tabiiy neyron tarmoqlariga o'xshab ishlab
chiqilgan.
|
| |
