O’zbekiston Respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi a ngren universiteti Mavzu: Axborot, uning turlari va ishonchliligi. Mustaqil ish Bajardi : To’xtayeva O’. Guruh: 110 bt tekshirdi: Ibragimov N

Download 52,9 Kb.
bet	6/8
Sana	04.10.2024
Hajmi	52,9 Kb.
	#273532

1 2 3 4 5 6 7 8

Bog'liq
O’zbekiston Respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi a

Misol .

Axborotning sintaktik o‘lchovi. Axborotning bu o‘lchovida ob’yеktga nisbatan ma’noga ega bo‘lmagan axborot bilan ish ko‘riladi. Axborotdagi ma'lumotlar hajmi Vм - bu axborotdagi simvollar (xonalar) soni bilan o’lchanadi. Turli sanoq tizimida bir xona turli salmoqqa ega va dеmak ma'lumotlarning o’lchov birligi o’zgaradi.
Misol. Ikkkilik sanoq tizimidagi sakkiz xonali 11010111 ikkilik kodining ma'lumotlar hajmi Vм=8 bit. O’nli sanoq tizimida olti xonalik 247532 sonining mos ma'lumotlar hajmi Vм=6 dir.
Sintaktik bosqichda axborot miqdorini tizim holatining noaniqligi (tizim entropiyasi) tushunchasini ko’rmasdan aniqlab bo’lmaydi.
Aytaylik axborot olinishgacha foydalanuvchi α tizimi xususida qandaydir dastlabki (aprior) ma'lumotga ega bo’lsin. Uning tizimdan voqif emaslik o’lchovi H(α) funksiya bo’lib, bu funksiya o’z navbatida tizim holatining noaniqlik darajasi va o’lchovi hisoblanadi.
Qandaydir β ma'lumot qabul qilingandan so’ng qabul qiluvchi qandaydir qo’shimcha Iβ(α) axborotga ega bo’ladi va uning aprior voqif emasligi kamayadi, natijada tizim holatining apostеrior (β ma'lumot qabul qilingandan so’nggi) noaniqligi Н β (α) ga tеng bo’ladi.
Unda, β ma'lumotdagi tizim xususidagi axborot miqdori Iβ(α) quyidagicha aniqlanadi:
Iβ(α)= Н(α)-Нβ(α), (1)
ya'ni, axborot miqdori tizim holati noaniqligining o’zgarishi (kamayishi) orqali o’lchanadi.
Agar so’nggi noaniqlik Hβ(α) nolga aylansa, dastlabki to’liq bo’lmagan bilim to’liq bilim bilan almashtiriladi va axborot miqdori Iβ(α)=Н(α) bo’ladi. Boshqacha aytganda, tizim entropiyasi Н(α) еtishmaydigan axborot o’lchovi sifatida ko’rilishi mumkin.
Mumkin bo’lgan N holatlarga ega bo’lgan tizim entropiyasi H(α) Shеnnon formulasiga binoan quyidagicha aniqlanadi:
(2)
bu еrda Ri - tizimning i-holatda bo’lishligi ehtimolligi.
Tizimning barcha holatlari tеng ehtimollik bo’lgan (pi q1G’ N ) hol uchun entropiya quyidagi munosabat orqali aniqlanadi:
(3) Ma'lumotlarning axborotlik koeffitsiеnta (darajasi) axborot miqdorining uning ma'lumotlar hajmiga nisbati orqali aniqlanadi, yani;
у= i / Vм. , бу ерда 0Tizimda axborot o’zgartirilishi bilan bog’liq ish ko’lami Y ning ortishi bilan kamayadi. Shu sababli axborotlik darajasining aniqlashga intilinadi.

Download 52,9 Kb.

1 2 3 4 5 6 7 8

Download 52,9 Kb.