|
conda create -n ML_env python=3.6Bog'liq 1-dconda create -n ML_env python=3.6
Quyidagi buyruqni ishga tushirish orqali yaratgan muhitni faollashtiring.
ML_env ni faollashtiring
Plizing biror narsani o'rnatishdan yoki loyihangiz ustida ishlashni boshlashdan
oldin har doim muhitingizni faollashtirishni unutmang.
Bu men bilan ba'zan sodir bo'ldi, ayniqsa, men shoshayotganimda, men
anakonda/minikondani ochaman va o'z muhitimni faollashtirmasdan, men
to'g'ridan-to'g'ri ildiz ustida ishlashni boshlayman, bu ba'zan boshqa loyihalar
uchun yaratgan boshqa muhitlarni buzish orqali menga qimmatga tushadi.
Endi biz muhitdamiz, shuning uchun mashinani o'rganish bo'yicha muhim
kutubxonalar va ramkalarni o'rnatishni boshlaylik. Atrof muhitda ishlash juda ko'p
sabablarga ko'ra tavsiya etiladi, masalan, ishingizni tuzilishi, uni osonlik bilan
bo'lishish, uni osongina takrorlash.
Quyidagi buyruq yordamida Notebookni o'rnating
conda install -c anaconda notebook
Quyida kichik tavsifga ega kutubxonalar va ularni o'rnatish buyrug'i berilgan.
Numpy : Python dasturlash tili uchun kutubxona boʻlib, katta, koʻp oʻlchovli
massivlar va matritsalarni qoʻllab-quvvatlaydi.
conda install -c anaconda numpy
Matplotlib : statik, jonlantirilgan va interaktiv vizualizatsiya yaratish uchun keng
qamrovli kutubxona
conda install -c conda-forge matplotlib
Seaborn : matplotlib asosidagi ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish kutubxonasi
conda install -c anaconda seaborn
Pandalar : tez, kuchli, moslashuvchan va ishlatish uchun qulay ochiq manbali
ma'lumotlarni tahlil qilish va manipulyatsiya qilish vositasi.
conda install -c anaconda pandas
OpenCv : asosan real vaqtda kompyuterni ko'rishga qaratilgan dasturlash
funktsiyalari kutubxonasi
conda install -c conda-forge opencv
Scikit-learn : Python dasturlash tili uchun ko'plab muhim va keng qo'llaniladigan
mashina o'rganish kutubxonalarini o'z ichiga oladi.
|
| |
