scipy : ilmiy hisoblash va texnik hisoblash uchun ishlatiladigan
bepul va ochiq
manba Python kutubxonasi.
conda install -c anaconda scipy
pytho : paket HDF5 ikkilik ma'lumotlar formatiga interfeysdir. Bu sizga katta
hajmdagi raqamli ma'lumotlarni saqlash va ushbu ma'lumotlarni
NumPy-dan
osongina boshqarish imkonini beradi.
conda install -c anaconda scipy
Tensorflow : bu Google-dan bepul va ochiq manbali ramka,
ayniqsa chuqur
o'rganishni modellashtirish uchun muhimdir.
conda o'rnatish tensorflow-gpu
Keras : Python-da yozilgan ochiq manbali neyron-tarmoq kutubxonasi.
conda install -c anaconda keras-gpu
Endi biz jupyter daftariga kirish uchun konda muhitini o'rnatishimiz kerak bo'lgan
bosqichda
turibmiz, buning uchun ipykernelni quyidagi tarzda o'rnating:
conda install -c anaconda ipykernel
Yangi yaratilgan muhitni Yupiterga olib kirish va u bilan ishlashni boshlash uchun
quyidagi buyruqni bajaring:
python -m ipykernel install --user --name=ML_env
Yuqoridagi buyruqdan foydalanib, siz endi Jupyter
daftaringizda yangi konda
muhitiga ega bo'lasiz.
Jupyer va spyder ishga tushirilmoqda
Yupiterni ishga tushirish uchun anakonda so'rovini
oching va muhitni
faollashtiring, so'ngra quyidagi buyruqni bajaring:
Yupiter daftar
Agar siz spyder muharririni ishga tushirmoqchi bo'lsangiz,
konda muhitini
faollashtirgandan so'ng, anakonda taklifida spyder turini kiriting va E nter
tugmasini bosing.
Bajarilgan ish bo’yicha hisobot quyidagi ketma ketlikda bajarilishi talab
etiladi:
1.Bajarilgan ishning maqsadi
2. Mavzu yuzasidan nazariy ma’lumotlar
3. Ishni bajarish ketma-ketligi
4. Olingan natijalar hisoboti screenshotlari
5. Bajarilgan ish va natijalar bo’yicha xulosa.
