conda install -c anaconda scikit-learn

conda install -c anaconda scikit-learn 

scipy : ilmiy hisoblash va texnik hisoblash uchun ishlatiladigan bepul va ochiq 
manba Python kutubxonasi. 
conda install -c anaconda scipy 
pytho : paket HDF5 ikkilik ma'lumotlar formatiga interfeysdir. Bu sizga katta 
hajmdagi raqamli ma'lumotlarni saqlash va ushbu ma'lumotlarni NumPy-dan 
osongina boshqarish imkonini beradi. 
conda install -c anaconda scipy 
Tensorflow : bu Google-dan bepul va ochiq manbali ramka, ayniqsa chuqur 
o'rganishni modellashtirish uchun muhimdir. 
conda o'rnatish tensorflow-gpu 
Keras : Python-da yozilgan ochiq manbali neyron-tarmoq kutubxonasi. 
conda install -c anaconda keras-gpu 
Endi biz jupyter daftariga kirish uchun konda muhitini o'rnatishimiz kerak bo'lgan 
bosqichda turibmiz, buning uchun ipykernelni quyidagi tarzda o'rnating: 
conda install -c anaconda ipykernel 
Yangi yaratilgan muhitni Yupiterga olib kirish va u bilan ishlashni boshlash uchun 
quyidagi buyruqni bajaring: 
python -m ipykernel install --user --name=ML_env 
Yuqoridagi buyruqdan foydalanib, siz endi Jupyter daftaringizda yangi konda 
muhitiga ega bo'lasiz. 
Jupyer va spyder ishga tushirilmoqda 
Yupiterni ishga tushirish uchun anakonda so'rovini oching va muhitni 
faollashtiring, so'ngra quyidagi buyruqni bajaring: 
Yupiter daftar 
Agar siz spyder muharririni ishga tushirmoqchi bo'lsangiz, konda muhitini 
faollashtirgandan so'ng, anakonda taklifida spyder turini kiriting va E nter 
tugmasini bosing. 
Bajarilgan ish bo’yicha hisobot quyidagi ketma ketlikda bajarilishi talab 
etiladi: 
1.Bajarilgan ishning maqsadi 
2. Mavzu yuzasidan nazariy ma’lumotlar 
3. Ishni bajarish ketma-ketligi 
4. Olingan natijalar hisoboti screenshotlari 
5. Bajarilgan ish va natijalar bo’yicha xulosa.