|
Tel:
+998977902019; +998976074025; +998900779071
Ofis
|
| bet | 2/7 | | Sana | 26.11.2023 | | Hajmi | 89,53 Kb. | | #105773 |
Bog'liq Sillabus Katta ma\'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari va usullari (узб)Tel:
|
+998977902019; +998976074025; +998900779071
|
Ofis
|
302 xona
|
e-mail
| |
Kurs haqida qisqacha ma’lumot
Fanning vazifasi – nazariy bilimlar, amaliy ko’nikmalar, data science va katta ma’lumotlar tushunchalarini farqlay olish, ma’lumotlarning turli tiplari va ular bilan ishlash usullarini bilish, datra science jarayoni va chuqur tahlil, Hadoop muhitida ishlash asoslarini o’rgatish. Mashinali o’qitish asoslari, Pythonning mashinali o’qitish kutubxonalari, mashinali o’qitish metodlari haqida bilim berish, katta ma’lumotlar bilan ishlashda to’g’ri algoritm tanlashning muhimligi, katta ma’lumotlar bilan ishlashda algoritmlar adaptatsiyasi haqida tushunchalar berish.
Kursga oldindan qo‘yiladigan talablar
Bu kurs uchun oldindan qo‘yiladigan talablar mavjud emas.
Kursdan kutiladigan natijalar
«Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi va usullari» o’quv fanini o’zlashtirish jarayonida amalga оshiriladigan masalalar dоirasida bakalavr:
Predmet sohani tahlil qilish jarayonida ma'lumotlar va strukturali fayl modullarining loyihalash usullarini takomillashtirish; Bitta kompyuterda katta ma’lumotlar bilan ishlash asoslarini bilish; Katta ma’lumotlar va ma’lumotlar strukturalari bilan ishlashda mos algoritmlarni tanlay olish; Hadoop va Spark tizimlarida ishlash ko’nikmasiga ega bo’lish; Python tilida katta ma’lumotlarni qayta ishlash dasturini yoza olish; MB da saqlanayotgan ma’lumotlar haqida axborot panelini qura olish;
NoSQL ma’lumotlar bazasi va uning ahamiyati haqida tushunchaga ega bo’lishi; relyatsion ma’lumot bazalari va NoSQL orasidagi farqlanishlarni bilishi; ACID tamoyili bilish va uni BASE tamoyili bilan aloqasini anilqash; ko’p tugunli ma’lumotlar bazalari uchun CAP teoremasining ahamiyatini bilish;
|
Bog’langan ma’lumotlar, ularning graflarga va grafli ma’lumotlar bazalriga munosabatini bilishi; grafli va relyatsion ma’lumotlar bazalarining farqini bilishi; Neo4 graf bazasida ishlay olishi; matnni chuqur tahlil qilish konsepsiyalarini bilish va bu bo’yicha kichik loyihalarni bajara olishi; ma’lumotlarni foydalanuvchi uchun vizualizatsiya qilish; axboriy panellar qurish vositalari bilan ishlash, ularni amalga oshirish masalalari to’g’risida aniq malakaga ega bo’lishi kerak.
|
|
|
| |
