Paper Title (use style: paper title)

IV. CONCLUSION 
Estimates of the parameters of traffic transmitted over the channels during the 
period of the highest load, which are often impossible to determine, represent great practical 
interest. Therefore, knowing the distribution laws that real traffic is subject to, and using 
Lindley's spectral solution method, it is possible to determine the average packet delay time 
in the network. Consequently, the constantly changing nature of the traffic does not give the 
opportunity to adequately evaluate it with the help of simulation modeling, which does not 

have the ability to constantly change. Therefore, to study and analyze network traffic, it is 
necessary to use analytical analysis tools, as well as methods and algorithms based on it, the 
use of which will allow the most accurate asse MSMent of the characteristics of the network 
under study. 

REFERENCES 
1- 
Leland W.E., Taqqu M.S. On the selfsimilar nature of enternet traffic // Proc. ACM SIG 
COMM'93. San Fransisco, CA. 1993. P. 183–193. 
2- 
[2] Tapacov B.H. Issledovanie sistem massovogo obslujivaniya s gipepeksponensialnimi 
vxodnimi raspredeleniyami // Problemi peredachi informasii. 2016. № 1. S. 16–26. 
3- 
[3] Kaptashevckiy I.B., Caprikin A.B. Analiz vremeni ojidaniya zayavki v ocheredi dlya 
sistemi massovogo obclujivaniya obshego vida // T- Comm: Telekommynikasii i 
tpancport. 2018. T. 12. № 2. S. 4–10. 
4- 
Opredelenie xarakteristik kachestva QoS obslujivaniya samopodobnogo trafika dlya SMO 
W/M/1/ I.V.Strelovskaya [i dr.]. SP6.: 2016. S. 31–33.
5- 
Kartashevskiy I.V., Buranova M.A., Vliyanie mexanizmov upravleniz QoS na pokazateli 
kachestva obslujivaniya multimediynogo trafika seti Internet // // T-Comm: 
Telekommynikasii i tpancport. 2013. № 8. S. 54– 60. 
6- 
Klymash M., Beshley M., Stryhaluk B.M. System for increasing quality of service of 
multimedia data in convergent networ ks // First International Scientific-Practical Conference 
Problems of Infocommunications Science and Technology. 2014. P. 63–66. 
7- 
Ushanev K.V., Makarenko S.I. Preobrozavanie strukturi trafika s uchotom trebovaniy po 
kachestvu yego obslujivaniya// Radiotexnicheskie I telekommunikatsionnie sistemi. 2015. 
№ 2. S. 74–84. 
8- 
Reshenie upravleniya Lindli spektralnim metodom dlya sistemi massovogo obslujivaniya 
obshego/ V.G. Kartashevskiy [i dr.] // Elektrosvyaz. 2014. № 11. S. 48–50. 
9- 
Ageev D.B., Ignatenko A.A., Kopilev A.N. Metodika opredeleniya parametrov potokov 
na raznix uchastkax multiservisnoy telekommunikatsionnoy seti s uchotom effekta 
samopodobiya// Problemi telekommunikatsii. 2011. № 3. S. 18–37. 
10- 
Downey A. Lognormal and Pareto distributions in the Internet // Computer 
Communications. 2005. Vol. 28. № 7. P. 790–801. 
11- 
Dang T.D., Sonkoly B., Molnar S. Fractal analysis and modeling of VoIP traffic // 11th 
International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium, 
NETWORKS 2004. 2004. P. 217–222. 

12- 
Increasing the efficiency of real-time content delivery by improving the technology of 
priority assignment and processing of IP traffic / M. Beshley [et al.] // Smart Computing 
Review. 2015. Vol. 5. № 2. P. 1–13. 
13- 
Golubinsev A.V., Myasnikova A.I., Legkov K.E. Arxitekturnie prinsipi organizatsii
avtomatizirovannix sistem upravleniya infokommunikatsionnimi setyami spetsialnogo 
naznacheniya// naukoemkie texnologii v kosmicheskix issledovaniyax Zemli. 2015. T. 7. № 
4. S. 16–23. 
14- 
Ushanev K.V. Immitatsionnie modeli sistemi massovogo obslujivanie Pa/M/1, H2/M/1 I 
issledovanie na ix osnove kachestva obslujivaniyz so slojnoy strukturoy // Sistemi 
upravleniya, svyazi i bezopastnosti.. 2015. № 4. S. 217–251. 
15- 
Tarasov V.N., Kartashevskiy I.V. Sposobi approksimatsi vxodnix raspredeleniy dlya 
sistemi G/G/1 I analiz poluchennix rezultatov// Sistemi upravleniya I informatsionnie 
texnologii. 2015. № 3.1. S. 182–185.