Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming




Download 15,84 Mb.
Pdf ko'rish
bet23/551
Sana15.05.2024
Hajmi15,84 Mb.
#234763
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   551
Bog'liq
Asosiy oxirgi 17.05.2023 18.20

Во-первых
, при весовой оптимизации конструкций минимум целевой функции, 
всегда будет находиться на одном или пересечении ограничений по прочности, 
жесткости, устойчивости рассматриваемых конструкций. Эта особенность позволяет 
производить параметрическую адаптацию алгоритмов поиска. 
Во-вторых,
задача прямого расчета конструкции, как правило, требует на 
несколько порядков больше затрат машинного времени, чем вычисление целевой 
функции. Отсюда – возможность структурной адаптации алгоритмов с целью 
максимального уменьшения количества прямых расчетов конструкций. 
В-третьих,
как прямые расчеты, так и обратные и оптимизационные для 
достаточно сложных конструкций производятся при помощи численных методов. 
При этом очевидна целесообразность соблюдении соотношения точности 
расчетной модели (которая может выражаться в количестве членов ряда 
координатных функций, узлов разностной сетки, конечных элементов) и положения 
поисковой системы в области поиска. 
Приведенные особенности задач механики деформированного твердого тела 
лишь предполагают возможность адаптации алгоритмов, но не создают 
предпосылок для создания одного оптимального для всех классов задач алгоритма, 
делающим возможным эффективное распараллеливание и распределение, 
учитывающим физические особенности моделируемых объектов. 
Невозможность создания подобного алгоритма обусловлена многообразием 
оптимизационных задач, техническими данными компьютеров и временем, 
расходуемым на решение каждой поставленной задачи, требующих решения классов 
оптимизационных задач суперкомпьютерами, не рассматриваемых в работах [1, 2]. 
Множество методов решения оптимизационных задач создает проблему 
построения оптимального алгоритма для решения конкретной задачи. А если 
учесть, что каждому методу соответствует множество алгоритмов с различными 
требованиями и характеристиками, то видно, что эта проблема может оказаться 
достаточно сложной даже для специалиста высокого класса, тогда как для 
неквалифицированного 
пользователя 
может 
быть 
неразрешимой. 
Для 
классифицированного 
выбора 
алгоритма 
необходима 
информация 
о 
математических моделях задач более полная, нежели данные о выпуклости или 
невыпуклости целевой функции и ограничений. Для получения этой информации 
необходимо исследование моделей, которое может проводиться: аналитически с 
применением компьютеров и без них; стохастические с определением закона 
распределения целевой функции и ограничений в области поиска; а также с 
применением специальных алгоритмов, позволяющих выявлять контуры области. 
Исследование моделей также представляется возможным автоматизировать в 
определенных рамках, что поможет более правильному выбору алгоритму или 
последовательности алгоритмов для решения конкретной задачи. Для преодоления 
перечисленных 
трудностей, 
возникающих 
при 
постановке, 
анализе 
оптимизационной 
задачи, 
выборе 
и 
настройке 
алгоритмов 
наиболее 
целесообразным является системный подход, позволяющий комплексно 
рассматривать и решать возникающие проблемы. 
Автоматизированные системы, предназначенные для решения оптимизационных 
задач, являющиеся частями систем автоматизированного проектирования (САПР), а 


36 
также отдельными под системами, в основном, являются инвариантными по 
отношению к классам объектов. Это обстоятельство имеет две стороны. 
Положительная 
сторона 
заключается 
в 
том, 
что 
инвариантность 
автоматизированных систем позволяет его подключать к другим системам (или к 
оптимизации других классов объектов при работе в индивидуальном режиме) по 
существу без доработок. 
Отрицательные стороны инвариантности автоматизированных систем состоят в 
том, что при этом не учитываются особенности объектов, в ряде случаев 
позволяющие значительно усилить алгоритмы, предназначенные для оптимизации 
именно данного класса объектов. 
Из этого можно сделать вывод, что унификации постановок задач, 
исследованиям моделей, использованию результатов исследования моделей для 
автоматического выбора и настройки оптимальных алгоритмов в настоящее время 
уделяется неоправданно мало внимания. 
Теория и практика алгоритмизации сегодня широко применяется в самых 
разнообразных областях человеческой деятельности, причем при автоматизации 
процесс 
исследования 
различных 
объектов 
можно 
разбить 
на 
семь 
последовательных этапов: опыт – законы – задачи – математическое моделирование 
– алгоритмы – программное обеспечение – вычислительный эксперимент, которые 
представляют кибернетическую цепь с обратной связью. 
По существу, представляет собой процесс управления с обратной связью, и могут 
рассматриваться как сложные человеко-машинные многоконтурные, многомерные 
системы управления с обратной связью, требующие сбора, передачи, переработки и 
использования информации для достижения цели. 
Таким образом, в пределах алгоритмизации намечаются пути формализации 
творческого труда человека, разрабатываются автоматизированные системы 
решения формализованных творческих проблем на компьютере, и они в 
совокупности образует единую концепцию формализации и алгоритмизации в 
интеллектуальных системах. 
При постановке оптимизационных задач механики деформируемого твердого 
тела нет необходимости разрабатывать свою математическую модель для каждой 
задачи. Этот процесс успешно поддается формализации и автоматизации: на основе 
общих законов сохранения массы, энергии и т.д. выводятся с помощью компьютеров 
системы уравнений, описывающих любую математическую модель механики 
деформируемого твердого тела, что убедительно продемонстрировали труды 
В.К.Кабулова и его учеников [1-4,11-13,15-21]. 
Для автоматизации решения оптимизационных и обратных задач (назовем их в 
совокупности экстремальными) инженерных конструкций требуется целая 
интеллектуальная система


Download 15,84 Mb.
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   551




Download 15,84 Mb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming

Download 15,84 Mb.
Pdf ko'rish