|
To’rtinchi nazariy savol javobi
|
| bet | 3/4 | | Sana | 07.06.2024 | | Hajmi | 407,28 Kb. | | #261327 |
4.To’rtinchi nazariy savol javobi
Algoritm murakkabligini static va dinamik o'lchovlar orqali taqqoslash mumkin.
1. Static Murakkablik: Bu o'lchov algoritmdagi amalga oshiriladigan har bir to'plam operatsiyalar sonini hisoblashga asoslanadi. Bu murakkablik odatda algoritmdagi operatsiyalar vaqti o'rtasida mos keladi. Misol uchun, bir massivni bo'ylab o'tish algoritmi, massivning uzunligi bo'yicha har bir elementni o'qib chiqish uchun bir operatsiya hisoblanadi. Bunday algoritmning static murakkabligi O(n) bo'ladi.
2. Dinamik Murakkablik: Bu o'lchov esa algoritmning bajarilishi uchun zarur bo'lgan resurslarning (masalan, xotiradagi joy, protsessor kuchlari va boshqalar) qo'lga kelgan bo'lishini bildiradi. Misol uchun, algoritmning bajarilishi uchun xotira ehtiyacini hisoblash uchun usullar. Bunday murakkablik odatda algoritmning ishga tushirilishi o'tish vaqti bo'yicha hisoblanadi.
Statik murakkablik algoritmning ishchi vaqtini (runtime) aniqlashga yordam beradi, u esa operatsiyalar sonini hisoblashga asoslanadi. Dinamik murakkablik esa algoritmning ishga tushirilishi uchun zarur resurslarni o'lchaydi.
5.Beshinchi nazariy savol javobi
Algoritmlarni eng yomon va o'rtacha holatlarda baholash, bir nechta omillarni hisobga oladi:
1. To'liq javob berishning yo'qligi: Ba'zi algoritmlar muammolar yuzaga kelganda yoki ko'p qat'iy natijalarga olib kelganda javob berishda qiyinliklarga duch kelishi mumkin.
2. Ishga tushirish vaqti: Eng yomon algoritmlar ko'p vaqt talab qiladi. Agar algoritm murakkab bo'lsa vaqti ko'proq olib borishi mumkin.
3. Xotira resurslari sarflanishi: Algoritmlar xotira resurslarini ko'p sarflaydigan bo'lsa, masalan, katta ma'lumotlar qidirishda yoki katta matritsalarni ishlovchi bo'lsa, ularni ishga tushirish vaqti ham ko'proq bo'ladi.
4. Isloh qilish va tuzatish qiyinliklari: Eng yomon algoritmlar o'rtacha yoki yomon xususiyatlarga ega bo'lgani sababli ularni isloh qilish va to'liq ishga tushirish qiyinliklarini yuzaga keltirishi mumkin.
5. To'g'ri natijalar berishning past darajadagi ehtiyoji: Eng yomon algoritmlar ko'p xo'jalikda noto'g'ri natijalar berishi mumkin. Bu esa to'g'ri natijalar kerak bo'lganda ularda ishlatishni qiyinlashtirishi mumkin.
6. Sodda va yorqin ko'rib chiqish: Eng yomon algoritmlar o'rtacha odamlar tomonidan tushunilmasligi, tahlil qilinmasligi yoki topilmasligi mumkin.
Bu omillar, algoritmlarni yaxshi yoki yomon qilishda muhim o'rin egallaydi, chunki ularning samaradorligi va ishlash ko'rsatkichi uchun muhimdir.
|
| |
