|
Neyron tarmoqlari yordamida yechiladigan asosiy masalalar (approksimasiyalash)
|
| bet | 9/15 | | Sana | 26.11.2023 | | Hajmi | 0,6 Mb. | | #105888 |
Bog'liq ma\'lumotlarning intellektual tahlili Amaliyot MI 2 kis21 05 guruh10.Neyron tarmoqlari yordamida yechiladigan asosiy masalalar (approksimasiyalash)
Approksimatsiyalash Ma'lumotlarning yaqinlashishi va interpolyatsiyasi, ehtimol, sun'iy neyron tarmoqlardan foydalangan holda eng ko'p hal qilinadigan muammolar sinfidir. Va bu ajablanarli emas, chunki ularni hal qilishning klassik usullari ham ko'pincha ular tasvirlaydigan jarayonlar yoki hodisalar fizikasi bilan aloqada bo'lmagan funktsional bog'liqliklardan foydalanadi. Ikkala holatda ham statistik muvofiqlik va olingan modelning eksperimental ma'lumotlarga muvofiqligi birinchi o'rinda turadi.
Funksiyani yaqinlashtirish. Faraz qilaylik, bizda ((x1, y1), (x2, y2) ..., (xN, yN)) (kirish-chiqish ma'lumotlari juftliklari) o'quv majmuasi mavjud bo'lib, u noma'lum F (x) funktsiyasi tomonidan yaratilgan, tomonidan buzilgan shovqin. Taxminlovchi masala F (x) noma’lum funksiya uchun taxminni topishdir. Funktsiyani yaqinlashtirish ko'plab muhandislik va ilmiy modellashtirish muammolarini hal qilish uchun zarurdir.
11.Neyron tarmoqlari yordamida yechiladigan asosiy masalalar(avtoassosiyasiya)
Dastlab, neyron tarmoqlardan inson miyasi faoliyatini simulyatsiya qilish uchun foydalanish kerak edi, ammo hozir ular texnologiyada keng qo'llaniladi. Sun'iy intellekt (sun'iy neyron tarmoqlarga asoslangan) qimmatli "xislatlarga" ega (ko'p qirralilik, yuqori tezlik, o'rganish qobiliyati, muvaffaqiyatsizlikka qarshilik) va ko'plab rasmiylashtirilmagan yoki rasmiylashtirish qiyin bo'lgan muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi:
· · Shaklni aniqlash;
· · Nutqni aniqlash va sintez qilish;
· · Aerokosmik tasvirlarni tanib olish;
katta shovqin mavjudligida signalni qayta ishlash;
· · Prognozlash;
· Optimallashtirish;
· · Qimmatli qog'ozlar kotirovkalari va valyuta kurslarini prognozlash;
· · Kredit kartalar bilan firibgarlikning oldini olish;
· · Ko'chmas mulk qiymatini baholash;
· · Korxonalarning moliyaviy holatini va kreditlar bo'yicha to'lamay qolish xavfini baholash;
· · Radar signallarini qayta ishlash;
· Tez va temir yo'llarda harakatni nazorat qilish;
· · Tibbiyotda diagnostika;
· · Biznes, moliya va ilmiy tadqiqotlarda katta hajmdagi ma’lumotlardan ma’lumotlarni qazib olish;
· Haqiqiy vaqtda nazorat qilish.
Sun'iy neyron tarmoqlarning tasnifi
Neyron tarmoqlari quyidagilar bilan ajralib turadi:
· · Tarmoqning tuzilishi (neyronlar orasidagi aloqalar);
· · Neyron modelining xususiyatlari;
· · Tarmoqli o'qitishning o'ziga xos xususiyatlari.
|
| |
