|
Neyron Tarmoqlar Qanday Ishlaydi?
|
| bet | 2/4 | | Sana | 16.12.2023 | | Hajmi | 1,88 Mb. | | #120341 |
Bog'liq 5-amaliy robo Kompyuter tarmoqlari 1- mustaqil ish, 1702618603, tarmoq -5-amaliy, 1702125915 (1), 4-amaliy ML, test machine and robo, 2-mavzu (MO\'t turlari)(40-56). docx (2), 5-amaliy ML, 1702125915 (9), CaCrXYRJ72GHOxmxh4u9m25jn83bJGTlrLYTdcyb (1), 1699369989, Untitled document.edited, transport ekologiyasi, 1700107053 Neyron Tarmoqlar Qanday Ishlaydi?
Sun'iy neyronlar murakkab tizimlar bo'lgan neyron tarmoqlarda qo'llaniladi. Perseptronlar deb ham ataladigan sun'iy neyronlar quyidagi tarkibiy qismlardan iborat:
Neyron tarmoqlarini tashkil etuvchi neyron qatlamlari. Neyron tarmoq uchta qatlamdan iborat:
Kirish qatlami
Yashirin qatlam
Chiqish qatlami
Raqamli qiymat ko'rinishidagi ma'lumotlar kirish qatlamiga yuboriladi. Tarmoqning yashirin qatlamlari eng ko'p hisob-kitoblarni amalga oshiradigan qatlamlardir. Chiqish qatlami, oxirgi, lekin eng muhimi, natijani prognoz qiladi. Neyron tarmog'ida neyronlar bir-biridan ustunlik qiladi. Har bir qatlamni qurish uchun neyronlardan foydalaniladi. Ma'lumotlar kirish qatlami olinganidan keyin yashirin qatlamga yo'naltiriladi.
Har bir kirish uchun og'irliklar qo'llaniladi. Neyron tarmog'ining yashirin qatlamlari ichida og'irlik kiruvchi ma'lumotlarni tarjima qiladigan qiymatdir. Og'irliklar kirish ma'lumotlarini kirish qatlamidagi og'irlik qiymatiga ko'paytirish orqali ishlaydi.
Keyin birinchi yashirin qatlam qiymatini boshlaydi. Kirish ma'lumotlari o'zgartiriladi va yashirin qatlamlar orqali boshqa qatlamga uzatiladi. Chiqish qatlami yakuniy natijani yaratish uchun javobgardir. Kirishlar va og'irliklar ko'paytiriladi va natija yashirin qatlam neyronlariga yig'indi sifatida etkaziladi. Har bir neyronga moyillik beriladi. Jami hisoblash uchun har bir neyron o'zi qabul qilgan ma'lumotlarni qo'shadi.
Shundan so'ng, qiymat faollashtirish funktsiyasi orqali o'tadi. Faollashtirish funktsiyasining natijasi neyron faollashtirilgan yoki yo'qligini aniqlaydi. Neyron faol bo'lsa, u boshqa qatlamlarga ma'lumot yuboradi. Ushbu usul yordamida neyron chiqish qatlamiga yetguncha ma'lumotlar tarmoqda yaratiladi. Oldinga tarqalish - buning boshqa atamasi.
Kirish tuguniga ma'lumotlarni kiritish va chiqish tugunlari orqali chiqishni olish texnikasi oldinga uzatish deb nomlanadi. Kirish ma'lumotlari yashirin qatlam tomonidan qabul qilinganda, oldinga uzatish sodir bo'ladi. U faollashtirish funktsiyasiga muvofiq qayta ishlanadi va keyin chiqishga o'tkaziladi.
Natija eng yuqori ehtimollik bilan chiqish qatlamidagi neyron tomonidan prognoz qilinadi. Chiqish noto'g'ri bo'lsa, orqaga tarqalish sodir bo'ladi. Neyron tarmog'ini yaratishda har bir kirish uchun og'irliklar ishga tushiriladi. Orqaga tarqalish - bu xatolarni kamaytirish va aniqroq chiqishni ta'minlash uchun har bir kirishning og'irligini qayta sozlash jarayoni.
|
| |
