|
Сунъий интеллект – технологик ривожланиш асоси
|
| bet | 2/3 | | Sana | 17.05.2024 | | Hajmi | 39,88 Kb. | | #240533 |
Bog'liq Сунъий интилект маколаЭнг сўнгги сунъий интеллект технологиялари:
Табиий тилни қайта ишлаш (Natural Language Processing). Машиналар инсон миясидан бошқача тарзда қайта ишлайди ва мулоқот қилади. Табиий тилни яратиш — бу тузилган маълумотларни она тилига айлантирадиган замонавий технология. Машиналар маълумотларни фойдаланувчига керакли бўлган форматга айлантириш учун алгоритмлар билан дастурлаштирилган. Табиий тил — бу сунъий интеллектнинг кичик тўплами бўлиб, у контентни ишлаб чиқувчиларга контентни автоматлаштириш ва керакли форматда етказиб беришга ёрдам беради.
Нутқни таниб олиш. Нутқни таниб олиш — бу сунъий интеллектнинг яна бир муҳим тўплами бўлиб, у инсон нутқини компьютерлар томонидан фойдали ва тушунарли форматга айлантиради. Нутқни аниқлаш инсон ва компьютернинг ўзаро таъсири ўртасидаги кўприкдир. Технология инсон нутқини бир неча тилларда танийди ва ўзгартиради. iPhone Siri нутқни аниқлашнинг классик намунасидир.
Virtual agent. Виртуал агентлар ўқув дизайнерлари учун қимматли воситаларга айланди. Виртуал агент — бу одамлар билан ўзаро алоқада бўлган компьютер иловаси. Веб-иловалар ва мобил иловалар мижозларга улар билан ҳамкорлик қилиш ва саволларига жавоб бериш учун хизмат кўрсатувчи агентлар сифатида чат-ботларни тақдим этади. Масалан, Google Assistant учрашувларни ташкил этишга ёрдам беради, Amazon Alexa эса харидлар амалга оширилишини қулайлаштиради.
Қарорларни бошқариш. Замонавий ташкилотлар маълумотларни башоратли моделларга айлантириш ва шарҳлаш учун қарорларни бошқариш тизимларини жорий қилмоқдалар. Корхона даражасидаги иловалар ташкилий қарорлар қабул қилишда ёрдам бериш учун бизнес маълумотларини таҳлил қилишда долзарб маълумотларни олиш мақсадида қарорларни бошқариш тизимларини амалга оширади. Қарорларни бошқариш тезкор қарорлар қабул қилиш, хатарлардан қочиш ва жараённи автоматлаштиришга ёрдам беради. Қарорларни бошқариш тизими молия сектори, соғлиқни сақлаш сектори, савдо, суғурта сектори, электрон тижорат ва бошқаларда кенг қўлланилади.
Чуқур ўрганиш. Сунъий нейрон тармоқларга асосланган ҳолда ишлайдиган сунъий интеллектнинг яна бир соҳаси Чуқур ўрганиш ҳисобланади. Ушбу услуб компьютерлар ва машиналарни худди одамлар каби ўрганишга ўргатади. «Чуқур» атамаси нейрон тармоқларда яширин қатламларга эга бўлгани учун яратилган. Одатда, нейрон тармоқ 2-3 та яширин қатламга эга ва максимал 150 та яширин қатламга эга бўлиши мумкин. Чуқур ўрганиш модель ва график ишлов бериш блокини ўргатиш учун йирик маълумотларда самарали ҳисобланади. Алгоритмлар башоратли таҳлилни автоматлаштириш иерархиясида ишлайди. Чуқур ўрганиш йўлдошлардан объектларни аниқлаш учун аэрокосмик ва ҳарбий каби кўплаб соҳаларда муваффақият билан қўлланмоқда, ишчи машинага яқинлашганда хавфли ҳодисаларни аниқлаш орқали ишчилар хавфсизлигини яхшилашга ёрдам беради, саратон ҳужайраларини аниқлашга ёрдам беради ва ҳоказо.
Машинали ўрганиш. Машинали ўрганиш — бу сунъий интеллектнинг бўлими бўлиб, у машинага дастурлаштирилмаган ҳолда маълумотлар тўпламидан маъно чиқариш имконини беради. Машинали ўрганиш техникаси корхоналарга алгоритмлар ва статистик моделлар ёрдамида амалга ошириладиган маълумотлар таҳлили билан онгли қарорлар қабул қилишга ёрдам беради. Корхоналар уни турли соҳаларда қўллашдан фойда олиш учун машинали ўрганишга катта миқдорда сармоя киритмоқда. Соғлиқни сақлаш ва тиббиёт касби касалликларни башорат қилиш ва самарали даволаш учун бемор маълумотларини таҳлил қилиш учун машинани ўрганиш усулларига муҳтож.
Жараёнларни роботлаштирилиш йўли билан автоматлаштириш. Жараёнларни роботлаштирилиш йўли билан автоматлаштириш – бу роботни (дастурий таъминот иловаси) маълумотларни шарҳлаш, мулоқот қилиш ва таҳлил қилиш учун созлайдиган сунъий интеллектнинг иловаси. Сунъий интеллектнинг ушбу интизоми такрорланадиган ва қоидаларга асосланган қисман ёки тўлиқ қўлда бажариладиган операцияларни автоматлаштиришга ёрдам беради.
Пиринг тармоқлари (Peer-to-peer network). Пиринг тармоқлари сервер орқали маълумотларни узатмасдан маълумотларни алмашиш учун турли тизимлар ва компьютерлар ўртасида уланишга ёрдам беради. Улар энг мураккаб муаммоларни ҳал қилиш қобилиятига эга. Ушбу технология криптовалюталарда қўлланилади. Мазкур технологиядан фойдаланиш тежамкорликни таъминлайди, чунки алоҳида компьютерлар уланади, серверлар эса талаб этилмайди.
Сунъий интеллект учун оптималлаштирилган аппарат воситалари. Сунъий интеллект дастурий таъминоти бизнес оламида юқори талабга эга. Дастурий таъминотга бўлган эътиборнинг ортиши билан дастурий таъминотни қўллаб-қувватлайдиган аппаратга эҳтиёж ҳам пайдо бўлади. Анъанавий чип сунъий интеллект моделларини қўллаб-қувватламайди. Нейрон тармоқлар, чуқур ўрганиш ва компьютерни кўриш учун янги авлод сунъий интеллект чиплари ишлаб чиқилмоқда. AI аппарати кенгайтириладиган иш юкларини бошқариш учун процессорларни, нейрон тармоқлар учун махсус мақсадли ўрнатилган кремнийни, нейроморфик чипларни ва бошқаларни ўз ичига олади. Nvidia, Qualcomm ва AMD каби йирик ташкилотлар мураккаб сунъий интеллект ҳисобларини бажара оладиган чипларни яратмоқда. Соғлиқни сақлаш ва автомобилсозлик ушбу чиплардан фойда кўрадиган соҳалар бўлиши мумкин.
|
| |
