|
Sun’iy inetllekt va neyron tarmoqlari
|
| bet | 1/5 | | Sana | 13.03.2024 | | Hajmi | 12.76 Kb. | | #170513 |
Bog'liq “sun’iy inetllekt va neyron tarmoqlari” fanidan mustaqil ishi ma-fayllar.org odiljon, 1699769916, 1700901271, 1. Asimmetrik kriptotizimlarda axborotni shifrlashda va rasshifr, Mavzu Mashinali o‘qitishda o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlarin, FB.amal, 1. To’plam tushunchasi. Chekli va cheksiz to’plamlar-fayllar.org, Shoxi, OS maruza, shukur business, 1711956695, Tizim buyruq satri. Windows buyruq qatori buyruqlari ro\'yxat. C
“sun’iy inetllekt va neyron tarmoqlari” fanidan mustaqil ishi mavzu: Mashinali o’qitishda samaradorlikni baholash usullari. Tartibsizlik matritsasi
“SUN’IY INETLLEKT VA NEYRON TARMOQLARI” FANIDAN MUSTAQIL ISHI Mavzu: Mashinali o’qitishda samaradorlikni baholash usullari. Tartibsizlik matritsasi (confusion matrix) Bajaruvchi: advl guruhi 2 kurs magistranti alimbaeva Asalbanu Qabul qiluvchi: Ochilov Mannon REJASI
KIRISH
CONFUSION MATRIX QO’LLANILISHI
CONFUSION MATRIX YA’NI TARTIBSIZLIK MATRITSASINI TASHKIL QILISH
TARTIBSIZLIK MATRITSASIDA ANIQLIKNI HISOBLASH
XULOSA
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
KIRISH
Mashinani o'rganish uchun ishlatiladigan ba'zi umumiy Python kutubxonalari:
Matplotlib, seaborn, plotly - Tez ishlov berish va yuqori sifatli grafik yaratish, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va grafik chizishda foydalaniladi.
NumPy - Algoritmlarni tahlil qilish va almashishda yordam beradigan universal ma'lumotlar strukturasini yaratish; katta ma'lumotlar to'plamlarida ilg'or matematik operatsiyalar
Pandas - ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish, ma'lumotlarni tahlil qilish, ma'lumotlarni moslashtirish, ma'lumotlar to'plamini qayta qurish va segmentatsiyalash
Scikit-Learn - Ma'lumotlarni tahlil qilish, ma'lumotlarni qazib olish, statistik modellashtirish
TensorFlow - Neyron tarmoqlarni qurish va o'qitish; Shaklni aniqlash; Raqamli hisoblash
PyTorch - Sun'iy intellekt, mashinani o'rganish va chuqur o'rganish ilovalari
Ushbu Python kutubxonalari AI va ML algoritmlarini amalga oshirishni juda oson qiladi. Bu mahsulotni tezroq ishlab chiqishga yordam beradi, chunki ishlab chiquvchiga kodlarni qayta yozmasdan murakkab muammolarni hal qilish imkonini beradi. Python dasturlash bundan tashqari qulayliklarini sanab o’tsak:
Ushbu Python kutubxonalari AI va ML algoritmlarini amalga oshirishni juda oson qiladi. Bu mahsulotni tezroq ishlab chiqishga yordam beradi, chunki ishlab chiquvchiga kodlarni qayta yozmasdan murakkab muammolarni hal qilish imkonini beradi. Python dasturlash bundan tashqari qulayliklarini sanab o’tsak:
|
| |
