|
Ma’lumotlar Tahlili va Tayyorlash
|
| bet | 5/5 | | Sana | 24.12.2023 | | Hajmi | 0,6 Mb. | | #127865 |
Bog'liq 2 amaliy topshiriq Narzikulov ZafarbekMa’lumotlar Tahlili va Tayyorlash: Ma’lumotlar to‘plamlarini aniq va qo‘llanishi mumkin bo‘lgan shaklda tahlil qiliamiz. Ma’lumotlar to‘plamlarini qat’iy ma’lumotlarga va tuzatib borish to‘plamlariga bo‘linishi kafolatlangan.
Taqdim Etish Uchun Kerakli Tavsiflar va Xususiyatlar (Features): Modelni tayyorlash uchun kerakli ma’lumotlar va xususiyatlar (features)ni belgilaymiz. Ma’lumotlar to‘plamini modelning o‘rganish uchun kiritilgan ma’lumotlarga aylanmasligini ta’minlaymiz.
Bag of Words (BoW) yoki TF-IDF Modelidan Foydalaning: Ma’lumotlarni tayyorlash uchun Bag of Words yoki TF-IDF kabi modeldan foydalanish kerak. Ushbu modellar matnlar orasidagi kozirish va o‘zaro xususiyatlarni topishda yordam beradi.
Xususiyatlarni Tanlash va Optimallashtirish: Modelning yaxshi ishlashi uchun xususiyatlarni tanlash va ularni optimallashtirish juda muhim. Tahlil va sinflandirish uchun eng muhim bo'lgan xususiyatlarni aniqlaymiz.
Train-Test Bo'linishi: Ma’lumotlarni o‘quv (train) va sinov (test) to‘plamlariga bo‘lib bering. Modelni o‘quv jarayonida o‘zini tekshiring va keyingi sinov jarayonlarida modelni sinab ko‘ramiz.
Optimal Hyperparameterlarni Topish: Agar modelning optimallashtirilgan parametrlari bo‘lsa (masalan, k-parametri), ularni topish uchun grid search yoki random search kabi optimallashtiruvchi usullardan foydalanishimiz mumkin.
Cross-Validation (Ko’rsatuvlash): O‘quv jarayonida bir nechta ta’riflar uchun ko’rsatuvlashdan foydalanish. Ushbu usul modelning umumiy ishlash samaradorligini aniqlashda yordam beradi.
Regulyarizatsiya va Overfittingga Qarshi Chiqish: Modelning overfittingga o‘tmasligini ta’minlash uchun regulyarizatsiya qo‘llash. Regularizatsiya parametrlarini tanlash yoki dropout kabi usullardan foydalanish mumkin.
Ensemble Model Qo‘llash: Bir nechta modellarni bir-biriga qo‘shib, ularni birlashtirib ishlatish modelning samaradorligini oshirishi mumkin.
Natijalarni Tafsilotli Tahlil Qilish: Modelning aniqlangan natijalarini tafsilotli tahlil qilish va muomalada qo‘llanishdan oldin ularni tafsilotli ko‘zdan kechirish kerak.
|
| |
