Konvolyutsion asab tizimidagi qatlamlar

Download 13,9 Kb.
bet	2/5
Sana	11.12.2023
Hajmi	13,9 Kb.
	#116170

1 2 3 4 5

Bog'liq
Sun\'iy intellekt uzoq yo\'lni bosib o\'tish jarayonida kerakli taj-www.hozir.org
xudo xoxlasa tushadi99%, 3-labarotoriya ishi Saralash usul va algoritmlarini tadqiq qilis, cmd buyruqlari, Incremental model nima, 1matematik, word sAM 1 savol, Документ Microsoft Word (4), Ma\'ruzalar (2), ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА N1, Dasturlash 2, Ariza, Qalandarova Gulshoda, 1648631455, 1650692784, 1651669892 (2)

Konvolyutsiya qatlami 
ReLU qatlami 
Birlashtiruvchi qatlam (Pooling layer) 

Konvolyutsion asab tizimidagi qatlamlar:
Konvolyutsiyali asab tarmog'i tasvirdan ma'lumot olishda yordam beradigan bir nechta yashirin qatlamlarga ega. CNNning to'rtta muhim qatlami:
Konvolyutsiya qatlami
ReLU qatlami
Konsolidatsiya darajasi
To'liq bog'langan qatlam

Konvolyutsiya qatlami  Bu tasvirdan qimmatli xususiyatlarni chiqarish jarayonidagi birinchi qadam. Konvolyutsion qatlam konvolyutsiya ishini bajaradigan bir nechta filtrlarga ega. Har bir rasm piksel qiymatlari matritsasi sifatida ko'rib chiqiladi. Piksel qiymati 0 yoki 1 bo'lgan quyidagi 5x5 rasmni ko'rib chiqing. Shuningdek, 3x3 filtri matritsasi mavjud. Filtr matritsasini rasm ustiga siljiting va aniq xususiyat matritsasini olish uchun nuqta mahsulotini hisoblang.

ReLU qatlami  ReLU - rektifikatsiyalangan chiziqli birlik. Xususiyat xaritalarini chiqargandan so'ng, keyingi bosqich ularni ReLU qatlamiga o'tkazishdir. ReLU elementar operatsiyani bajaradi va barcha salbiy piksellarni 0 ga o'rnatadi. Bu tarmoqqa chiziqli emaslikni keltirib chiqaradi va hosil bo'lgan natija qayta ko'rib chiqilgan xususiyatlar xaritasidir. Quyida ReLU funktsiyasining grafigi keltirilgan:
R(z)=max(0,z)

Birlashtiruvchi qatlam (Pooling layer)  Hovuz - bu xususiyat xaritasi hajmini kamaytiradigan tanlov operatsiyasi. Qayta ko'rib chiqilgan xususiyatlar xaritasi endi birlashtirilgan xususiyatlar xaritasini yaratish uchun birlashma qatlamini kesib o'tadi.
1.2.6-rasm: ushbu rasmda biz max pooling holatini ko’rishimiz mumkin ajratilgan bo’limlardan max sonni tanlab olisnishi
Birlashma qatlami tasvirning qirralari, burchaklari kabi turli qismlarini aniqlash uchun turli xil filtrlardan foydalanadi.
1.2.7-rasm Jarayonning keyingi bosqichi tekislash deb ataladi. Yassilash barcha hosil bo'lgan 2-o'lchovli massivlarni birlashtirilgan xususiyat xaritalaridan bitta uzluksiz chiziqli vektorga aylantirish uchun ishlatiladi.

1.2.8-rasm. Yassilangan matritsa tasvirni tasniflash uchun to'liq bog'langan qatlamga kirish sifatida beriladi

1.2.9-1.2.10-1.2.11-rasmlarda CNN algoritmining tasvirni aniqlashda qanday aniqlikda ishlashi keltirilgan.

Tasvirning piksellari konvolyatsion operatsiyani bajaradigan konvolyatsion qatlamga beriladi.
Natijada kichraytirilgan xarita paydo bo'ladi
Yig’ilgan xarita qayta ishlangan xaritani yaratish uchun ReLU funktsiyasiga qo'llaniladi.
Xususiyatlarni aniqlash uchun rasm bir nechta konvolutsiya va ReLU qatlamlari yordamida qayta ishlanadi.
Tasvirning ma'lum qismlarini aniqlash uchun turli xil filtrlarga ega bo'lgan turli xil biriktiruvchi qatlamlari ishlatiladi.
Birlashtirilgan xususiyatlar xaritasi tekislanadi va yakuniy natija uchun to'liq bog'langan qatlamga uzatiladi.

1.2.12-rasm qatlamlarning ishlash printsipi

Download 13,9 Kb.

1 2 3 4 5

Download 13,9 Kb.