-
Moliya va iqtisodiyot: SI algoritmlari avtomatlashtirilgan savdo, portfelni
boshqarish, bozorni prognozlash va moliyaviy firibgarlikni aniqlash uchun
ishlatiladi.
-
Natural Language Processing (NLP): Matnlarni qayta ishlashda
avtomatlashtirish odamlar bilan matnli xabarlar
orqali muloqot qila
oladigan chatbotlar va virtual yordamchilarni yaratish imkonini beradi.
-
Biznes jarayonlarini avtomatlashtirish:
SI buxgalteriya hisobi va
boshqaruv kabi oddiy biznes jarayonlarini avtomatlashtirish uchun
ishlatilishi mumkin.
-
Avtopilot avtomobillar va transport: Avtotransportni avtomatik boshqara
oladigan oʻzi boshqaradigan yengil va yuk mashinalarini
ishlab chiqish
avtomatlashtirishning muhim yoʻnalishi hisoblanadi.
-
Maʼlumotlarni prognozlash va tahlil qilish: Katta hajmdagi maʼlumotlar
tahlilini avtomatlashtirish kompaniyalarga tendentsiyalarni aniqlash,
talabni bashorat qilish va maʼlumotlarga
asoslangan qarorlar qabul
qilishda yordam beradi.
-
Energetika: Energetika sanoatida sun'iy intellekt quvvatni taqsimlash va
tarmoq boshqaruvini optimallashtirish uchun ishlatilishi mumkin.
Sun'iy intellekt yordamida avtomatlashtirish samaradorlikni oshirish,
xatolarni kamaytirish va faoliyatning turli sohalarida
samaradorlikni oshirishga
yordam beradi. Ushbu soha rivojlanishda davom etmoqda va uning iqtisodiyot va
jamiyatga ta'siri tobora ko'proq namoyon bo'lmoqda.
