McKinseyning katta ma'lumotlar va tahlil qilish usullari

• 
  Crowdsourcing;
  
• 
  Aralashtirish va ma'lumotlarni birlashtirish;
  
• 
  Mashinasozlik;
  
• 
  Sun'iy neyron tarmoqlari;
  
• 
  Naqshni aniqlash;
  
• 
  Bashoratli tahlil
  
• 
  Simulyatsion modellashtirish;
  
• 
  Mekansal tahlil;
  
• 
  Statistik tahlil;
  
• 
  Analitik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.
  

Ma'lumotni qayta ishlashga imkon beradigan gorizontal kengayish katta ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy printsipidir. Ma'lumotlar hisoblash tugunlariga taqsimlanadi va ishlov berish ishlashning yomonlashuvisiz amalga oshiriladi. McKinsey shuningdek qo'llaniladigan kontekstda aloqalarni boshqarish tizimlari va Business Intelligence-ni o'z ichiga oldi.

• 
  NoSQL
  
• 
  MapReduce
  
• 
  Hadoop;
  
• 
  Uskuna yechimlari.
  

Foydalanilgan adabiyotlar ro'yxati

1. 
   https://ict.xabar.uz/uz/startap/big-data-texnologiyasi-va-undagi-malumotlarni-tahlil-etish.
   
2. 
   https://fayllar.org/katta-malumotlar-big-data-va-analitika-malumotlar-bazasini-tas-v2.html.
   
3. 
   https://oefen.uz/uz/documents/referatlar/umumiy/katta-ma-lumotlar-big-data-va-analitika-ma-lumotlar-bazasini-tashkil-qilish-mexanizmi.