• Topshiriqni quyida keltirilgan o‘zingizga qulay dasturlash tilida bajaring
  • Hisobot shakli
  • CUDA texnologiyasini qo’llab quvatlovchi GPU driver versiyalari




    Download 271,58 Kb.
    Pdf ko'rish
    bet2/2
    Sana08.12.2023
    Hajmi271,58 Kb.
    #114004
    1   2
    Bog'liq
    KA dan 4-Topshiriq
    Lebeg Stiltes va Riman Stiltes integrallarining qiyosiy tahlili, Fotoelektron asboblar., Bipolyar tranzistorli elektron kalit sxemalari, Dielеktriklаrning qutblаnishi, elektromagnit 1, 1-мавзу(Eyler-Venn diagrammalri.), 4000 Essential English Words 5
    CUDA texnologiyasini qo’llab quvatlovchi GPU driver versiyalari 
    CUDA Toolkit 
    GPU driver versiyalari 
    Linux OT 
    Windows OT 
    CUDA 12.3.x
    >=525.60.13
    >=527.41
    CUDA 12.2.x
    >=525.60.13
    >=527.41
    CUDA 12.1.x
    >=525.60.13
    >=527.41
    CUDA 12.0.x
    >=525.60.13
    >=527.41
    CUDA 11.8 GA 
    >=520.61.05 
    >=522.06 
    CUDA 11.7 GA 
    >=515.43.04 
    >=516.01 
    CUDA 11.6 GA 
    >=510.39.01 
    >=511.23 
    CUDA 11.5 GA 
    >=495.29.05 
    >=496.04 
    CUDA 11.4.0 GA 
    >=470.42.01 
    >=471.11 
    CUDA 11.3.0 GA 
    >=465.19.01 
    >=465.89 
    CUDA 11.2.0 GA 
    >=460.27.03 
    >=460.82 
    CUDA 11.1 GA 
    >=455.23 
    >=456.38 
    CUDA 11.0.2 GA 
    >= 450.51.05 
    >= 451.48 
    CUDA 11.0.1 RC 
    >= 450.36.06 
    >= 451.22 
    CUDA 10.2.89 
    >= 440.33 
    >= 441.22 
    CUDA 10.0.130 
    >= 410.48 
    >= 411.31 
    CUDA 9.2 (9.2.88) 
    >= 396.26 
    >= 397.44 
    CUDA 9.1 (9.1.85) 
    >= 390.46 
    >= 391.29 
    CUDA 9.0 (9.0.76) 
    >= 384.81 
    >= 385.54 
    CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) 
    >= 375.26 
    >= 376.51 
    CUDA 8.0 (8.0.44) 
    >= 367.48 
    >= 369.30 
    CUDA 7.5 (7.5.16) 
    >= 352.31 
    >= 353.66 
    CUDA 7.0 (7.0.28) 
    >= 346.46 
    >= 347.62 
    CUDA dasturida GPU va CPU uchun mo‘ljallangan dasturlash tillari:
    ▪ C/C++  
    ▪ Python  
    dasturlash tillarida amalga oshirishimiz mumkin. Python mashinali o‘qitish 
    vazifalari uchun juda yaxshi dasturlash tili hisoblanadi. Bu esa o‘z navbatida Python 
    dasturlash tilida tegishli kodlarni kiritish orqali parallellashtirishni keltirib chiqaradi.
     
     
     
     


    TOPSHIRIQLAR 
    1. Ushbu topshiriq guruhning har bir talabasi bo‘yicha tasniflanadi (har bir 
    talaba topshiriqni individualni holatda bajaradi).
    2. Topshiriqni quyida keltirilgan o‘zingizga qulay dasturlash tilida bajaring: 
    a. C/C++ (Visuall Studio, NVCC) 
    b. Pyhthon (PyTorch, tensorflow) 
    topshiriqga biriktirilgan file ga qarang: CUDA install in VS va CUDA install 
    in Python qo‘llanmasidan foydalanib CUDAni o‘rnatib uni ishlashini tekshiring. 
    3. Geterogen tizimlari haqida batafsil ma’lumotlarga ega bo’lish (nazariy qismda). 
    4. Geterogen tizimlarida qo’llaniladigan CUDA va OpenCL kabi texnologiyalarni 
    bir biridan farqini tushunish (nazariy qismda). 
    5. CUDA texnologiyasini o‘rganish (nazariy qismda). 
    6. CPU va CUDA da soddagina misolni hisoblash umumdorligini bilib oling 
    (amaliy qismda). 
    7. Topshiriq natijasi (amaliy ish bajarilayotganda kompyuter ekranini rasm olib) 
    hisobotga qo‘shing va bajarilayotgan har bir ketma-ketlikni izohlar yordamida 
    batafsil tushuntirib bering. 
    Hisobot shakli 
    1. Amaliy ishning nomi. 
    2. Nazariy ma’lumotlar ya’ni topshriqni bajarishda foydalanilgan funksiyalar 
    tavsifi va tasniflangan vazifalar mosligi. 
    3. Xulosa va foydalanilgan adabiyotlar. 
    4. Talab etiladi: Matn muharriri - Microsoft Word, shirift - Times New Roman, 
    oraliq interval - 1.5, o‘lchami - 14.

    Download 271,58 Kb.
    1   2




    Download 271,58 Kb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    CUDA texnologiyasini qo’llab quvatlovchi GPU driver versiyalari

    Download 271,58 Kb.
    Pdf ko'rish