|
Zahiriddin muhammad bobur nomidagi
|
| Sana | 13.06.2024 | | Hajmi | 27,5 Kb. | | #263343 |
Bog'liq kirish (2)
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI
OLIY TA’LIM, FAN VA INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
ZAHIRIDDIN MUHAMMAD BOBUR NOMIDAGI
ANDIJON DAVLAT UNIVERSITETI
AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMPYUTER INJINIRINGI FAKULTETI
KOMPYUTER INJINIRINGI KAFEDRASI
5330501-Kompyuter injiniringi ta’lim yo‘nalishi bitiruvchisi
No‘monjonova Odinaxon Otabek qizining
"Ma’lumotlar ustida statistik matematika amallarini numpy yordamida oson bajarish"
MAVZUSIDAGI
BITIRUV MALAKAVIY ISHI
Ilmiy rahbar: B.Ro‘zimov
Andijon-2024
Mundarija:
Kirish ………………………………………………………………………….....3
I-BOB.Mashinali o`qitishda sinflashtirish algoritmlari…………………...…4
1.1. Mashinali o`qitish uchun zaruriy kutubxonalar va dasturiy muhitlar……..4
1.2. Overfitting, Underfitting va model generalization tushunchalari nima.......6
1.3. Sinflashtirish va sinflashtirish algoritmlarining turlari…………………..…8
1.4. Sinflashtirish modelini baholash…………………………………………...12
1.5. Sinflashtirish algoritmiga doir misollar…………………………………...17
II-BOB. Zamonaviy dunyoda ma’lumotlar va ularga ishlov berish……….19
2.1. Zamonaviy dunyoda ma’lumotlarning ahamiyati………………….……..20
2.2.Ma’lumotlarning turlari va Big data tushunchalari…………………..........21
2.3. Ma’lumotlarni dastlabki qayta ishlashi va uning muhimligi…………….....22
III-BOB. Numpy moduli va uning imkoniyatlari……………………………23
3.1.Numpy modulidan foydalanish……………………………………………..23
3.2.Numpy yordamida turli xil statistik funksiyalarni qo’llash………………...26
3.3.Chiziqli regressiya, ko`p o`zgaruvchili regressiya………………………....28
Xulosa…………………………………………………………………………..41
Foydalanilgan adabiyotlar……………………………………………………....43
|
| |
