Fan: Geoaxborot texnologiyalari Mustaqil ish-2 Mavzu: qgisda vektorli va rastorli ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish

Download 1.71 Mb.
bet	1/6
Sana	12.12.2022
Hajmi	1.71 Mb.
	#34219

1 2 3 4 5 6

Bog'liq
Nurmanov A. GT 2-mi
avtomatlashtirilgan sistemalarni qurish asoslari, Document 93, Бошқариш объектларни динамик баҳолашнинг, 1-маъруза, 571707, 5.71.01.01 Feldsher Akusherkik, Eng ulug\', eng aziz 1-4-sinflar, Individual psixalogik konsultatsiyaning asosiy tushunchalari Rej, 5-Laboratoriya ishi., fizika nazariya lms, Zafarbek, bulutli-texnologiyalarning-afzalliklari-va-kamchiliklari, Suxrob-axborot xafsizligi MUSTAQL ISH, Xotirani diagnostika qilish metodlari

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH
VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI SAMARQAND FILIALI
“KOMPYUTER INJINIRINGI” FAKULTETI
“Kompyuter tizimlari” kafedrasi

Fan: Geoaxborot texnologiyalari

Mustaqil ish-2

Mavzu: QGISda vektorli va rastorli ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish.

Bajardi:Nurmanov Asomiddin

Tekshirdi: Yo’ldoshov A.

SAMARQAND-2022

Mavzu: QGISda vektorli va rastorli ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish.
Reja:

QGISda vektorli va rastrli ma’lumotlar.
QGISda ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish.

QGISda vektorli va rastrli ma’lumotlar.

Rastrli ma’lumotlar
Oldingi mavzularda biz vektor ma'lumotlarini batafsil ko'rib chiqdik. Vektorli xususiyatlar real dunyoni tasvirlash uchun geometriyadan (nuqtalar, ko'p chiziqli va ko'pburchaklar) foydalansa, rastr ma'lumotlari boshqacha yondashuvni qo'llaydi. Rasterlar piksellar matritsasidan (yacheykalar deb ham ataladi) tashkil topgan bo'lib, ularning har biri ushbu katak bilan qoplangan maydon uchun shartlarni ifodalovchi qiymatni o'z ichiga oladi ( rasm_rasterga qarang ). Ushbu mavzuda biz rastr ma'lumotlarini, qachon foydali va vektor ma'lumotlaridan foydalanish mantiqiyroq ekanligini batafsil ko'rib chiqamiz.

Rastr ma'lumotlar to'plami piksellar (shuningdek, hujayralar sifatida ham tanilgan) satrlar (bo'ylab o'tuvchi) va ustunlardan (pastga qarab) iborat. Har bir piksel geografik mintaqani ifodalaydi va bu pikseldagi qiymat ushbu mintaqaning ba'zi xususiyatlarini ifodalaydi.

Rastr ma'lumotlari GIS ilovasida biz hudud bo'ylab uzluksiz bo'lgan va osonlikcha vektor xususiyatlariga bo'linmaydigan ma'lumotlarni ko'rsatishni xohlaganimizda ishlatiladi. Sizni vektor ma'lumotlari bilan tanishtirganimizda biz sizga figure_landscape -dagi rasmni ko'rsatdik. Nuqta, koʻp chiziqli va koʻpburchak xususiyatlari bu landshaftdagi daraxtlar, yoʻllar va qurilish izlari kabi baʼzi xususiyatlarni ifodalash uchun yaxshi ishlaydi. Landshaftdagi boshqa xususiyatlarni vektor xususiyatlaridan foydalangan holda tasvirlash qiyinroq bo'lishi mumkin. Misol uchun, ko'rsatilgan o'tloqlar qoplamaning rangi va zichligi jihatidan juda ko'p farqlarga ega. Har bir oʻtloq maydoni atrofida bitta koʻpburchak yasash yetarlicha oson boʻlardi, lekin oʻtloq haqidagi koʻp maʼlumotlar xususiyatlarni bitta koʻpburchakgacha soddalashtirish jarayonida yoʻqolib ketadi. Buning sababi, siz vektor xususiyati atribut qiymatlarini berganingizda, ular butun xususiyatga taalluqlidir, shuning uchun vektorlar bir hil bo'lmagan (butunlay bir xil) xususiyatlarni ifodalashda unchalik yaxshi emas. Yana bir yondashuv - o't rangining har bir kichik o'zgarishini raqamlashtirish va alohida ko'pburchak sifatida qoplash.

Landshaftdagi ba'zi xususiyatlarni nuqtalar, ko'pburchaklar va ko'pburchaklar (masalan, daraxtlar, yo'llar, uylar) sifatida tasvirlash oson. Boshqa hollarda bu qiyin bo'lishi mumkin. Masalan, siz o'tloqlarni qanday ifodalagan bo'lardingiz? Ko'pburchaklar sifatida? O'tlarda ko'rishingiz mumkin bo'lgan rang o'zgarishlari haqida nima deyish mumkin? Agar siz doimiy ravishda o'zgaruvchan qiymatlar bilan katta maydonlarni ko'rsatishga harakat qilsangiz, rastr ma'lumotlari yaxshiroq tanlov bo'lishi mumkin.
Rastr ma'lumotlaridan foydalanish bu muammolarni hal qilishdir. Ko'p odamlar vektor ma'lumotlariga ko'proq ma'no berish uchun rastr ma'lumotlaridan vektor qatlamlari orqasida foydalanish uchun fon sifatida foydalanadilar. Inson ko'zi tasvirlarni talqin qilishda juda yaxshi va shuning uchun vektor qatlamlari orqasidagi tasvirdan foydalanish xaritalarni yanada ko'proq ma'noga ega bo'lishiga olib keladi. Rastr ma'lumotlari nafaqat real dunyo yuzasini tasvirlaydigan tasvirlar uchun (masalan, sun'iy yo'ldosh tasvirlari va aerofotosuratlar), ular ko'proq mavhum g'oyalarni ifodalash uchun ham yaxshi. Masalan, rastrlar hududdagi yog'ingarchilik tendentsiyalarini ko'rsatish yoki landshaftdagi yong'in xavfini tasvirlash uchun ishlatilishi mumkin. Ushbu turdagi ilovalarda rastrdagi har bir katak boshqa qiymatni ifodalaydi, masalan, birdan o'ngacha bo'lgan shkalada yong'in xavfi.
Sun'iy yo'ldoshdan olingan tasvir va hisoblangan qiymatlarni ko'rsatadigan rasm o'rtasidagi farqni ko'rsatadigan misolni figure_raster_types -da ko'rish mumkin .

Haqiqiy rangli rastrli tasvirlar (chapda) foydalidir, chunki ular vektor xususiyati sifatida suratga olish qiyin bo‘lgan, ammo rastrli tasvirga qarashda ko‘rish oson bo‘lgan ko‘plab tafsilotlarni beradi. Rastr ma'lumotlari foto bo'lmagan ma'lumotlar ham bo'lishi mumkin, masalan, o'ng tomonda ko'rsatilgan rastr qatlami mart oyi uchun G'arbiy Keypda hisoblangan o'rtacha minimal haroratni ko'rsatadi.

Download 1.71 Mb.

1 2 3 4 5 6

Download 1.71 Mb.