• MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVESITETI Algoritmlarni loyihalash
  • Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari univesiteti




    Download 8.74 Kb.
    bet1/3
    Sana27.04.2024
    Hajmi8.74 Kb.
    #209185
      1   2   3
    Bog'liq
    Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari u-fayllar.org
    1-sinfdan 11-sinfgacha 3-chorak, 1.Hırsız okuma, Технология Hyper threading. Многозадачность и многопоточные системы. Суперскалярные вычисления., Mustaqil ish Mavzu Signal protsessorlar ko’rsatkichlari texnik -www.fayllar.org, Signal protsessorlar ko‘rsatkichlari texnik parametrlari va arxi, Zamonaviy signal protsessorlar arxitekturalarni o’rganish-fayllar.org, Tizimlar va signallarni qayta ishlash fanidan 2-mustaqil ishi

    Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari univesiteti



    O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT 

    TEXNOLOGIYALARI 

    VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH 

    VAZIRLIGI 

    MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI 

    TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI 

    UNIVESITETI 

    Algoritmlarni loyihalash  fanidan 
    Mustaqil Ishi 


    Mavzu: Murakkablikning statik va dinamik o’lchovlari. 


    Vaqt bo’yicha va hajmiy qiyinchiliklar.

    CAL006 - guruh talabasi
    Bajardi: Zokirov Shohnurjon 



    Algoritm murakkabligini baholash. Xotira yoki vaqt. 

    Mavjud algoritmlarning ko’pchilig xotira va tezlik o’rtasida tanlovni taklif 


    qiladi. Masala tez ishlashi va katta xotira egallashi yoki sekin ishlashi va kichik
    xotira hajmini egallashi mumkin. Bu holatda eng odatiy misollardan biri eng 
    qisqa masofani topish masalasi bo’la oladi. Bunda siz o’zaro bog’liq bo’lgan
    shahar orasidagi istalgan ikki nuqta orasidagi eng qisqa masofani topishingiz 
    kerak bo’ladi. Bunda biz barcha nuqtalar orasidagi qisqa masofalarni aniqlab
    ularni jadval shaklida saqlab qo’yishimiz mumkin. Va biz eng qisqa masofani 
    aniqlashimizga
    to’g’ri kelganda shunchaki jadvaldan ma’lumotni olib 
    qo’yishimiz mumkin bo’ladi.
    Natijani shu zahoti olishimiz mumkin, ammo bu juda katta hajm talab 
    qiladi. Masalan biror katta xaritada 10 minglab nuqtalar bo’lishi mumkin va
    bizning jadvalimiz buning uchun 
    10 milliarddan ortiq ma’lumotni saqlashiga
    to’g’ri keladi va bu taxminan 10GB ga yaqin xotirani band etishi mumkin. 
    Ushbu holatdan hajm-vaqt murakkabligi kelib chiqadi. Shunda algoritm
    vaqt bo’yicha ishlash tezligi yoki hajm bo’yicha ishlash tezligi bilan baholanadi. 
    Biz asosiy e’tiborni vaqt bo’yicha murakkablikka qaratamiz lekin shu
    bilan birga foydalaniladigan xotira hajmini ham aniq belgilashimizga to’g’ri 
    keladi.



    Download 8.74 Kb.
      1   2   3




    Download 8.74 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari univesiteti

    Download 8.74 Kb.