НАЗАРИЙ ЌИСМ
Регрессия усули бошќа ўзаро боѓлиќ бўлмаган факторларга боѓлиќ 1 та натижавий белги бўлиниб чиќадиган тасодиф катталикларнинг ўзаро боѓликлик таћлилини кўзда тутади. Алоќани баћолаш детерминация (корреляция индекси) ёрдамида бажарилади.
Факторлар сони бўйича оддий (жуфт) ва кўплик (бир нечта фактор) регрессияларни ажратиш мумкин. Регрессия тенгламалари кўриниши ва параметрлари кўтилаётган ќийматдан эмпирик маълумотлар четланишининг энг кам квадрати усули ёрдамида ўрнатилади.
Регрессия тенгламалариниг тури бўйича чизиќли ва чизиќсиз регрессиялар бўлади.
Натижанинг ћар хил факторлардан боѓлиќлик даражасини статистик баћолаш ќуйидаги вариация кўрсаткичларига асосланган:
- натижавий белгининг барча факторларнинг биргаликдаги таъсири билан шарт ќилинган (обусловленный) умумий дисперсияси;
- натижавий белгининг бирлик фактор таъсиридан натижавий белги вариациясини акслантирувчи фактор дисперсияси;
- натижавий белгининг белгиланган фактордан ташќари барча факторлар таъсиридан ќолдиќ дисперсияси.
Асосий нисбат:
= + , R2 =
Масалани бажариш кетма кетлиги.
1. ”Файл Откыть” меню бошқариш ёрдамида “Таҳлил”ишчи китобини очинг.
2. Курсорни “Статистика” саҳифасига ўрнатинг.
3. ”СервисАнализ данных” меню буйруѓи ёрдамида “Маьлумотлар таҳлили” мулоқат ойнасини чақиринг. Таҳлил ускунаси -“Регрессия” ни танланг. Регрессия учун параметрларни кўрсатинг.
У кириш интервали - устун номини ўз ичига олган ҳолда таьмирлаш харажатларидан иборат катаклар блоки;
Х чиқиш интервали - устун номини ўз ичига олган ҳолда ускунани эксплуатация қилиш муддати ва маҳсулотни ишлаб чиқаришдан иборат катаклар блоки; “Метки” (Белгилар) байроқчасини кўрсатинг;
“Константа 0” ни танлаш керак эмас (Регрессия чизиғи координаталар бошидан ўтмайди); ишончлилик даражаси-67% (95%даражаси автоматик равишда ҳисобланади);
чиқиш интервали- саҳифа катаклари;
“Остатки” (Қолдиқлар), “Стандартные остатки” (Стандарт қолдиқлар), ”График остатков” (Қолдиқлар графиги), ”График подбора” (Танлаш графиги), ”График нормальной вероятности” (Нормал эћтимол графиги) байроќчаларини ўрнатинг;
«ОК» тугмасини босинг.
Таћлил натижаси 3 та жадвал ва графикда берилган.
Бу ќийматлар таъмирлаш учун харажат кўрсаткичларининг ускуналар хизмат муддати ва маћсулотни ишлаб чиќариш ћажмига кучли боѓлиќ эканлигини билдиради.
- жадвал регрессия, ќолдиќ ва жамилар учун ћисобланаётган кўрсаткичларниг шартли белгиларидан иборат:
Df – эркинлик (боѓлиќ бўлмаган ќийматлар даражаси сони);
SS – чекиниш квадратлар суммаси;
MS дисперсия, у SS/ Df нисбати бўича ћисобланади;
F- регрессия дисперсиясининг ќолдиќ дисперсияга нисбати;
F ќиймати - аћамиятлилик даражаси, МSРегрессия/ МSОстаток сингари ћисобланади.
Агар ифода (1-Значимость F) 1 га яќин бўлса регрессия тенгламаси прогнозлаш учун мућим.
Агар ћисобланган катталик 1 га яќин бўлса, ўзгарувчи коэффициенти регрессия тенгламасида ќўлланилади. «Выпуск продукции» (Маћсулот ишлаб чиќариш) ва «У - пересечение» (У – кесиб утиши) регрессия тенгламасининг бўш аъзоси мућим ћисобланмайди. Шунинг учун регрессиянинг модел тенгламаси:
У = - 0,62695 = 0,71885 * ХСРОК + 8,77Е-0,5 * ХВЫПУСК
ни ќуйидаги кўринишда бериш мумкин:
У = 0,71885 * ХСРОК .
Регрессия тенгламаси учун коэффициентлар ќуйидаги интервалларга: юќори, пастки ќийматлар (кўрсатилган ишончлилик даражасига мос келувчи) га тегишли. 6.24 расм. Прогнозлаш учун ќуйидаги 3 та тенглама ќўлланилади:
У = 0,68284 * ХСРОК ,
У = 0,71885 * ХСРОК ,
У = 0,79795 * ХСРОК .
Файлни хотирага олиб, ёпинг.
|
