|
1-Amaliy ish Mavzu
|
| bet | 1/11 | | Sana | 19.12.2023 | | Hajmi | 94,65 Kb. | | #124237 |
Bog'liq 1-Amaliy ish
1-Amaliy ish
Mavzu. Matlab/Python muhitini o‘rnatish va sozlash. Matlab/Python muhitida vektor va matritsa ko‘rinishidagi ma’lumotlar bilan ishlash
Ishning maqsadi: neyron tarmoqlarni amaliy amalga oshirish va o'rgatish bo'yicha ko'nikmalarga ega bo'lish mashinani o'rganish muammolarini hal qilish, shuningdek, giperparametrlarning ta'sirini tushunish va arxitektura.
1. Neyron tarmoqlar (qisqacha nazariy ma’lumot)
Sun'iy neyron tarmoqlar yordamida hal qilinadigan masalalarning asosiy turlari tarmoqlar (NN) tasniflash va regressiya hisoblanadi. Ba'zi boshqa usullar bilan solishtirganda mashina o'rganish, neyron tarmoqlari bir qator afzalliklarga ega: mustaqil qilish qobiliyati muammoni hal qilish uchun muhim bo'lgan omillarni aniqlash, o'rganish va keyingi o'qitish qobiliyati; ma'lumotlardagi "shovqin" ga qarshilik, universallik. NS ning kamchiliklari orasida yuqori hisoblash resurslariga bo'lgan talablar, o'quv ma'lumotlarining hajmi va xilma-xilligi; lekin ayni paytda "ortiqcha mashq qilish" xavfi mavjud. Bundan tashqari, NN tomonidan olingan natijalar qiyin insoniy nuqtai nazardan tushuntirish mumkin.
Tarixiy jihatdan birinchi keng tarqalgan NN modeli perseptron bo'lib, unda datchiklardan keladigan signallar assotsiativ elementlarga, keyin esa reaksiyaga kirishuvchi elementlarga uzatiladi elementlar. Perseptronning chiqishi uning kirishlaridagi qiymatlarning chiziqli birikmasidir (xi) va "ulanishlar" da mos keladigan og'irliklar (wi) – rasmga qarang. 1. Hozirda foydalanilayotgan NS, masalan odatda kirish qatlami, chiqish qatlami va ixtiyoriy sonli oraliq qatlamga ega (yashirin) qatlamlar.
1-rasm. Klassik perseptronning sxematik diagrammasi.
Zamonaviy neyron tarmoqlarda tugunlar qatlamlar orasida taqsimlangan sun'iy neyronlardir NS. Neyronlar aslida ba'zi matematik funktsiyani amalga oshiradi (faollashtirish funktsiyasi) barcha kirish signallarining chiziqli birikmasidan. Olingan natija manzilga yuboriladi neyronning yagona chiqishi. Neyronlar joylashishiga qarab tasniflanadi tarmoq topologiyasi: kirish, chiqish (ko'pincha faqat bitta) va oraliq qatlamlardagi neyronlar. IN Ko'pgina klassik NN arxitekturalarida ulanishlar faqat oldingi va neyronlar o'rtasida bo'ladi keyingi qatlam, lekin qatlam ichida emas.
|
| |
