|
1-Amaliy ish Mavzu
|
| bet | 7/11 | | Sana | 19.12.2023 | | Hajmi | 94,65 Kb. | | #124237 |
Bog'liq 1-Amaliy ishPandas - bu ma'lumotlarni tahlil qilishga qaratilgan Python dasturiy kutubxonasi.tuzilgan shaklda (ustunlarda) taqdim etilgan. Ism iboradan kelib chiqqan Ekonometriyada tez-tez ishlatiladigan "panel ma'lumotlari". Pandalar turli xil ma'lumotlar operatsiyalarini (guruh bo'yicha, qo'shilish va boshqalar), shuningdek tayyorlash va tozalashni qo'llab-quvvatlaydi ma'lumotlar (bo'sh qiymatlarni to'ldirish, almashtirish, qayta ishlash)
Ko'pgina mashinalarni o'rganish ramkalari, shu jumladan TensorFlow, tuzilmalar bilan ishlash Pandalar tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan ma'lumotlar. Birinchidan, ikkita sinf mavjud:
DataFrame, taxminan relyatsion ma'lumotlar bazasidagi jadvalga teng - qatorlar bilan va nomli ustunlar,
Bitta ustunga mos keladigan seriya - DataFrame bir yoki bir nechtasini o'z ichiga oladi Seriya, shuningdek, ularning har birining nomi.
Pandas-dan foydalanib, siz turli formatlarda ma'lumotlarni import qilishingiz mumkin - csv, Excel va boshqalar. Quyidagi dastur kodlari misollarining ko'pchiligi shuni bildiradi. Sizning muhitingizda Pandalar o'rnatilgan. Buning uchun Colab/TensorFlow dan foydalanish mumkin quyidagi dastur kodi:
import pandas as pd
2.4. Keras
Keras - bu neyron tarmoqlar bilan ishlash uchun mo'ljallangan ochiq kutubxona, Pythonda yozilgan. U TensorFlow, Microsoft kabi ramkalar bilan ishlashi mumkin Kognitiv asboblar to'plami, R, Theano va PlaidML. Kerasni ishlab chiqishda asosiy g'oya shu edi hisoblash platformasidan mustaqil foydalanuvchi uchun qulay interfeys yaratish va hali emas bitta mustaqil mashinani o'rganish tizimi. Shunga ko'ra, Keras bir qatorni o'z ichiga oladi neyron tarmoqlarda tez-tez ishlatiladigan bloklar: qatlamlar, maqsadlar, faollashtirish funktsiyalari, optimallashtiruvchilar, asboblar tasvir va matn bilan ishlash uchun va hokazo.
2017 yildan beri Keras TensorFlow yadrosidagi kutubxonalardan biri sifatida qo'llab-quvvatlanadi. Uning uchun ulanish uchun quyidagi koddan foydalanish mumkin.
import keras as ks
2.5. Seaborn
Seaborn kutubxonasi ma'lumotlarni vizuallashtirish uchun mo'ljallangan va qo'shimcha hisoblanadi mashhur kutubxona matplotlib. Seaborn, ayniqsa, noutbuklarda keng qo'llaniladi va Pandalar bilan birlashtirilib, estetik jihatdan yoqimli va ma'lumot beruvchi qurish imkoniyatini beradi statistik jadvallar.
Seaborn-ni Colab/TensorFlow-da ulash uchun quyidagilardan foydalanish mumkin dastur kodi:
!pip install -q seaborn # при необходимости
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
Asosiy sifatida oltita palitradan (ranglardan) birini tanlash mumkin kombinatsiyalar) Seaborn tomonidan taqdim etilgan:
def plot_color_palette(palette: str):
figure = sns.palplot(sns.color_palette())
plt.xlabel("Color palette: " + palette)
plt.show(figure)
palettes = ["deep", "muted", "pastel", "bright", "dark", "colorblind"]
for palette in palettes:
sns.set(palette=palette)
plot_color_palette(palette)
|
| |
