• Bajardi: B.Nuriddinov QARSHI – 2024 Mavzular
  • Signallarning ixchamlashtirish algoritmlari o‘rganish Bazislarda spektral analiz algoritmlar Signallarni fitrlash algoritmlarini o‘rganish
  • Signal protsessorlarini sohada qo’llanilishi. Kirish
  • 1-mustaqil ishi bajardi: B. Nuriddinov qarshi – 2024 Mavzular




    Download 195,41 Kb.
    bet1/2
    Sana29.08.2024
    Hajmi195,41 Kb.
    #270023
      1   2
    Bog'liq
    Kompyuter injiniring” fakulteti iv-bosqich 14-20 guruh talabasin


    O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
    MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI QARSHI FILIALI

    TELEKOMMUNIKATSIYA TEXNOLOGIYALARI” FAKULTETI


    TT-11-21 GURUH TALABASINING
    Signallar va tizimlar” fanidan
    1-MUSTAQIL ISHI

    Bajardi: B.Nuriddinov
    QARSHI – 2024

    Mavzular:



    • Signal protsessorlar ko‘rsatkichlari texnik parametrlari va arxitekturasi

    • Yetakchi kompaniyalarning tovush kartalari

    • Signallarning ixchamlashtirish algoritmlari o‘rganish

    • Bazislarda spektral analiz algoritmlar

    • Signallarni fitrlash algoritmlarini o‘rganish



    1-Mavzu: Signal protsessorlar ko’rsatkichlari texnik parametrlari va arxitekturas
    Reja:

    1. Kirish

    2. Raqamli signal protsessorlari.

    3. Signal protsessorlarini sohada qo’llanilishi.

    Kirish
    Yangi kompyuter texnologiyalarining rivojlanishi inson faoliyatining turli sohalariga murakkab hisoblash tizimlarini joriy etishga turtki bo'ldi. Kompyuter texnologiyalarining eng muhim dasturlaridan biri bu uzluksiz ma'lumot oqimini yaratish va qayta ishlashni boshqarish tizimlari bo'lib, ularning asosini odatda signal protsessorlari tashkil etadi. Motorola vakillarining so'zlariga ko'ra, 2000 yilda AQSh xaridorlarining 90% dan ortig'i DSP ( Digital Signal Protsessor - Raqamli Signal Protsessor) o'z ichiga olgan kamida bitta mahsulotni sotib olishadi . Elektron komponentlarning ushbu tarmog'ining yigirma yillik rivojlanishi davomida DSP ishlashi bir necha yuz MIPSga etdi va narx 90% dan oshdi, bu ularning deyarli barcha sohalarga keng tarqalishiga olib keladi.
    Umumiy maqsadli kompyuterlarga asoslangan hisoblash tizimlarini ishlatish va loyihalashda mavjud bo'lgan yondashuv real vaqt rejimida ham, kompyuter xotirasida ma'lumot yozilgandan keyin ham murakkab ishlov berish jarayonlarini amalga oshirish uchun qo'shimcha qurilmalarni (taxtalar, modullar) talab qiladi. Qoida tariqasida, bunday qurilmalar yaqinda DSP-lar yordamida amalga oshirildi, ular kuchli hisoblash tuzilishiga ega bo'lib, axborot oqimlarini qayta ishlash uchun turli xil algoritmlarni amalga oshirishga imkon beradi.
    Nisbatan past narx, shuningdek ishlab chiqilgan dasturiy ta'minotni ishlab chiqish vositalari bunday tizimlarni axborot ta'minotining turli sohalarida amalga oshirishni osonlashtiradi. AQSh va Evropadagi ko'plab kompaniyalar o'zlarining DSP-tizimlarini taklif qilmoqdalar, ular 1 dan 8 gacha DSP va 128 Kbaytdan 256 MB gacha ma'lumotlar va dasturlar uchun xotiradan foydalanadilar. Analog qurilmalar, Texas Instruments, Motorola, NEC, AT&T dan eng ko'p ishlatiladigan DSP-lar.
    Bitta protsessorni yoki boshqasini tanlash ko'p mezonli vazifadir, ammo shuni ta'kidlash kerakki, Analog Devices protsessorlari katta hajmdagi matematik hisob-kitoblarni (masalan, raqamli signallarni filtrlash, korrelyatsiya funktsiyalarini hisoblash va hokazolarni) talab qiladigan dasturlar uchun afzalroqdir, chunki ularning bunday ishlarda ishlashi yuqori bo'ladi. Motorola va Texas Instruments protsessorlariga qaraganda. Shu bilan birga, tashqi qurilmalar (intensiv protsessor tizimlari, turli xil kontrollerlar) bilan jadal almashinuvni talab qiladigan vazifalarni bajarish uchun yuqori tezlikda ishlaydigan interfeys quyi tizimlariga ega bo'lgan Texas Instruments protsessorlaridan foydalanish afzalroq. Motorola - bu signal mikroprosessorlarini ishlab chiqarishda etakchi, ularning aksariyati arzon va ancha samarali 16 va 24 bitli qo'zg'aluvchan mikroprotsessorlar. Kengaytirilgan aloqa imkoniyatlari, ma'lumotlar va dasturlar uchun etarli chipli xotiraning mavjudligi, dasturlarni ruxsatsiz kirishdan himoya qilish, energiyani tejash rejimini qo'llab-quvvatlash ushbu mikroprotsessorlarni nafaqat ixtisoslashgan kompyuterlar, balki kontrollerlar, maishiy elektron qurilmalar, tizimlarda foydalanish uchun jozibador qiladi. moslashuvchan filtrlash va boshqalar. Ushbu tizimlar uy va sanoat nazorat tizimlarining ko'plab turlarida mavjud, masalan, muzlatgichlar, avtomobillar va iqlim tizimlari va boshqalar. Motorola yechimlari energiya samaradorligi (samaradorlik) ga ortib borayotgan ehtiyojni qondirish uchun ishlab chiqilgan, shuningdek, elektron vosita tizimlarini loyihalashda dasturlash qulayligi va moslashuvchanligi.
    1. Raqamli signal protsessorlari.
    Zamonaviy tizimlarning raqamli standartlarga tez o'tish jarayoni katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashni talab qildi. Signallar bilan murakkab operatsiyalar, masalan, siqilgan audio va video ma'lumotlarni ochish, ma'lumot oqimlarini yo'naltirish va boshqalar. yuqori samarali hisoblash tizimlaridan foydalanishni talab qiladi. Bunday tizimlar turli elementar bazalarda amalga oshirilishi mumkin, ammo Raqamli signal protsessorlariga (DSP) asoslangan qurilmalar eng ko'p qo'llaniladi.
    Ommaviy parallelizmga ega kompyuter tizimlarining rivojlanish tarixi o'nlab yildan ko'proq davom etmoqda. Ehtimol, bu ilm-fan va texnologiyalarning ichki taraqqiyoti dunyo yutuqlari darajasida bo'lgan va ba'zi hollarda ulardan ustun bo'lgan kam sonli sohalardan biridir.
    DSP - protsessorlari raqamli signallarni qayta ishlash uchun mo'ljallangan - raqamli signallarni matematik manipulyatsiyasi. Ular simsiz tizimlarda, audio va video ishlov berish, boshqaruv tizimlarida keng qo'llaniladi.
    DSP-dan foydalanadigan ilovalar soni va ishlov berish algoritmlarining murakkabligi oshib borishi bilan, ularga tezlikni oshirish va jihozlash interfeysi va boshqa ixtisoslashgan tugunlarga nisbatan talablar oshmoqda.
    Bugungi kunga kelib, DSP ning ko'pgina turlari mavjud, ular universal va juda tor vazifalarga qaratilgan.
    NeuroMatrix oilasining protsessorlari
    "Modul" ilmiy-texnik markazi VLSI L1879VM1 (NM6403) va 1879VM2 (NM6404) ni o'z ichiga olgan raqamli signallarni qayta ishlash protsessorlari (DSP) NeuroMatrix oilasini ishlab chiqdi, va uzoq muddatda - 1879VM4 (NM6405) uchinchi avlod protsessor. Dastlab, asabiy jarayonlarni qo'llab-quvvatlash uchun taxtalarni yaratishda, STC mutaxassislari chet el DSP-laridan foydalanganlar. Biroq, ularning arxitekturasi hal qilinadigan vazifalar sinfiga mos kelmadi va vaqt o'tishi bilan "Modul" mutaxassislari nafaqat o'zingizning DSP protsessoringizni ishlab chiqish, balki uni xorijiy analoglardan ham yaxshiroq qilish mumkin degan xulosaga kelishdi. Bunday qurilma NeuroMatrix NM6403 chipi edi.
    Ushbu oilaning o'ziga xos xususiyati - bu qurilmalarning yuqori ishlashi va narx nisbati bilan ta'minlaydigan asl patentlangan vektor-matritsa arxitekturasi.
    NeuroMatrix oilasining protsessorlari - bu RLIC arxitekturasining yuqori samaradorlikka ega hisoblash asboblari bo'lib, ular VLIW (Juda uzun yo'riqli so'z - juda uzun buyruqli so'z), SIMD (yakka tartibdagi bir nechta ma'lumot) va superscalar elementlariga ega. Ular 64-bitli vektorli apparatlardagi matritsa va vektorli operatsiyalarni qo'llab-quvvatlaydi, bunda ma'lumotlar yig'iladi (qo'shimcha sobit nuqtali kodda). Har bir vektor ixtiyoriy sig'imning bir nechta elementlaridan iborat bo'lishi mumkin, ammo vektorning barcha elementlarining umumiy sig'imi 64 bit bo'lishi kerak. L1879VM1 protsessor
    L1879VM1 protsessori etti yildan ko'proq vaqtdan beri mavjud. U Samsung tomonidan 0,5 mikron texnologik standartlarga ega CMOS texnologiyasi bo'yicha ishlab chiqariladi.
    Protsessor 40 MGts gacha bo'lgan chastotalarda -40 ... + 85 ° C gacha bo'lgan harorat oralig'ida ishlaydi va 3.0–3.6 V. dan kuchlanish. 1999 yilda ushbu protsessorning mikroprotsessor yadrosidan foydalanish uchun litsenziya Fujitsu tomonidan olingan. L1879BM1 32 bitli skorali ma'lumotlar va 64 bitli blok ma'lumotlarga kiritilgan 1 dan 64 gacha bo'lgan dasturlashtiriladigan bitlarning vektor ma'lumotlari bilan ishlashni qo'llab-quvvatlaydi.
    NeurOMATRIX NM6403 neyron signal protsessor ("Module" kompaniyasi, Rossiya)
    Neurochip NM6403.
    Asosiy xususiyatlari:
    • soat chastotasi - 40 MGts;
    - 0,5 - mikron CMOS texnologiyasi;
    - turar joy 256BGA;
    - kuchlanish 2,7 dan 3,6 V gacha;
    - 50 MGts chastotada 1,3 Vt quvvat sarfi;
    - ish sharoitlari: -60 ... + 85C.
    NeuroMatrix NM6403 NeuroMatrixCore (NMC) protsessor yadrosiga asoslangan bo'lib, u VLIM / SIMD arxitekturasi (Ver ilog tili) bilan yuqori samarali DSP protsessorining sintez qilinadigan modelidir.
    Protsessor quyidagilarni o'z ichiga oladi:
    32-bitli RISC 32-bitli ma'lumotlarga skalif arifmetik, mantiqiy va siljish operatsiyalarini bajaradigan, 5 bosqichli quvurlar bilan ishlaydigan, shuningdek dasturning bajarilishini boshqaruvchi protsessor. RISC protsessori asl yo'riq tizimidan foydalanadi. Buyruqlar 32 va 64 bitli bo'lib, bitta buyruq odatda ikkita operatsiyani belgilaydi: arifmetik va kiritish-chiqish;
    64-bitli ma'lumotlar vektorlarida arifmetik va mantiqiy amallarni bajaradigan vektorli tugun;
    Ikki xil 64 bitli tashqi xotira interfeysi - mahalliy (LMI) va global (GMI). Har bir interfeys SRAM / DRAM kabi tashqi xotiraning ikkita banki bilan umumiy sig'imi 8 GB (231 32 bitli hujayralar) bilan ishlashga imkon beradi.
    Shunday qilib, mavjud manzil maydoni 16 Gb (2-rasm). Almashinish 32 va 64 bitli ma'lumotlarda sodir bo'ladi.
    Manzilning eng kam ahamiyatga ega bo'lgan bitimidan faqat 32-bitli ma'lumot almashilganda foydalaniladi.
    • LMI va GMI interfeyslari boshqa protsessor bilan umumiy xotirani almashishni qo'llab-quvvatlaydi;
    • Texas Instruments DSP TMS320C4x portlariga (CP0 va CP1) mos keladigan ikkita protsessor almashinuvi uchun ikkita baytli aloqa kirish / chiqish porti;
    • Xotiraga to'g'ridan-to'g'ri kirish protsessori (DAP), almashish
    • Xotira va portlar orasidagi 64 bitli ma'lumotlar;
    · Sizga tashqi avtobuslardan birini oltita ichki avtobusning biriga dinamik ravishda ulashga imkon beruvchi ma'lumotlar uzatgichi: IB buyruq avtobuslari, SDIB / SDOB skalyar ma'lumotlarni kiritish / chiqarish, VDIB / VDOB vektorli kirish / chiqish ma'lumotlari, shuningdek, WB kirish og'irligi avtobusi bilan. Barcha shinalar 64 bitli.

    1-rasm. Protsessor tuzilishi.
    2. Signal protsessorlarini sohada qo’llanilishi
    NM6403 protsessoridan foydalanib raqamli signalni qayta ishlash
    Umumiy NM6403 protsessor raqamli signalni qayta ishlashning barcha funktsiyalarini bajaradi. Mahalliy avtobusga yuqori tezlikda statik xotira ulanadi, unga protsessor bajariladigan kod kompyuter yordamida 1-port porti orqali tizim qayta tiklangandan so'ng yuklanadi.
    Barcha atrof-muhit qurilmalari Altera EPM7512AETC144 FPGA orqali global avtobusga ulangan. Ushbu chip quyidagi funktsiyalarni bajaradi:
    - AD9240 ADC ma'lumotlarini o'qish
    - AD9754 DAC uchun ma'lumotlarni yozish
    - ADC va DAC uchun 40 MGts chastotali tizimni ajratish.
    - Multiplekserni boshqarish
    - LEDni boshqarish
    FPGA dasturlash JTAG interfeysi orqali amalga oshiriladi.
    Kengashning batafsil tavsifi
    NM6403 interfeysi - kompyuter
    NM6403 protsessorining kompyuter bilan o'zaro aloqasi aloqa 1 va kompyuterning parallel porti yordamida amalga oshiriladi. Minimal mikrosxemaga ega bo'lgan ushbu elektron kompyuterga NM6403 protsessorining ishlashini to'g'ridan-to'g'ri boshqarish imkonini beradi
    NM6403 protsessor
    - Statik operativ xotira
    - Mahalliy avtobus
    - Periferik interfeys (Altera)
    - Global avtobus
    - Comm. 1-port
    - LPT kompyuter porti bilan interfeys
    - LED
    - 40 MGts DAC
    - Sozlanadigan signal kuchaytiruvchisi
    - ADC
    - Sozlanadigan signal kuchaytiruvchisi
    - Multipleksor
    - Analog chiqish
    - Analog kirishlar
    - Jtag
    - Qayta tiklash
    va boshqaruv chiziqlari va ma'murlar o'rtasidagi nizolarning oldini olish. port. Keyinchalik dizayn xususiyatlarini tavsiflash uchun nm6403_lpt.pdf chizmasiga murojaat qilinadi. Interfeys ikkita 74NS08 U9, U10 mikrosxemalarida va bitta 74Ns32 U11 mikrosxemasida - B, C 1,2 kvadratchalarda chizilgan. U9 parallel portning ikki tomonlama boshqaruv chiziqlariga ulangan boshqaruv chiziqlarini (disklarni) hosil qiladi. U10 portning kirish liniyalariga ulangan boshqaruv chiziqlarini (ma'nosini) hosil qiladi. Cheklov rezistorlar kompyuterga va NM6403 portlariga zarar etkazilishining oldini oladi. Muayyan LPT port liniyalarini o'qish va yozish sizga NM6403 aloqa portining boshqaruv liniyalari qabul qilish yoki uzatish rejimida yoki yo'qligini aniqlashga imkon beradi. Masalan, agar P4.17 chizig'iga yuqori va undan keyin past kuchlanish darajasi qo'llanilsa, P4.11 chizig'idagi kuchlanish ushbu qiymatlarni takrorlasa, NM6403 protsessorining CREQ1 liniyasi qabul qilish rejimida bo'ladi. Agar P4.11 pinidagi kuchlanish P4.17 pinidan qat'iy nazar doimiy bo'lib qolsa, NM6403 protsessorining CREQ1 uzatish rejimida bo'ladi. Xuddi shu narsa aloqa portining boshqa barcha nazorat chiziqlari uchun ham amal qiladi. C tilidagi oddiy funktsiyalar LPT portining kommutatorga nisbatan ancha sekinroq bo'lishiga qaramay, port liniyalariga zarar bermasdan ma'lumot uzatish yo'nalishini o'zgartirishga imkon beradi. NM6403 protsessor portlari.
    Shovqinni kamaytirish uchun faol tizim (masalan, dvigatel chiqqandan past chastotali shovqin, avtomobil yo'lovchilar xonasida shovqin, avialayner va boshqalar) zamonaviy raqamli signallarni qayta ishlash imkoniyatlariga asoslangan real vaqt rejimida ishlaydigan moslashuvchan filtrlash tizimi. Chastotalar juda past bo'lsa-da va shuning uchun namuna olish tezligi bir necha kHz bo'lsa ham, yuqori tezlikda ma'lumotlarni katta hajmda qayta ishlash talab etiladi.
    Apparat va dasturiy ta'minotga qo'yiladigan talablardan biri bu kirish shovqin dinamikka etib borgunga qadar tizimning elektr kanalida ma'lumotlarni qayta ishlashni to'liq ta'minlash qobiliyatidir. Tizimdagi yana bir cheklash shundaki, elektr modeli shovqinni kamaytirish diapazonining pastki chastotasida to'g'ridan-to'g'ri akustik kanalning uzatish funktsiyasini maqbul aniqlik bilan tasvirlash uchun etarli uzunlikka ega bo'lishi kerak. Ushbu cheklash qat'iy belgilangan arifmetikada ishlatilganda eng qattiq bo'ladi.
    Faol bo'shatish tizimlarida DSP-dan foydalanish sifat ko'rsatkichlarini sezilarli darajada yaxshilaydi va tizimlarning umumiy narxini pasaytiradi. Shovqin maydoni sensorlaridan olingan raqamli raqamli signalni qayta ishlash, shuningdek filtrlash parametrlarini tezda o'zgartirish - bu DSP-ning analog filtrlash usullariga nisbatan afzalliklari aniq bo'lgan vazifalar. Ushbu muammoni hal qilish uchun shovqin signalining "antifazasi" fazaviy siljishga ega bo'lmasligi uchun audio signallarni yuqori tezlikda qayta ishlash kerak.
    To'lqin maydonlarini faol boshqarish tizimlarining ba'zi aniq misollari. Shunday qilib, past chastotali shovqinlardan individual akustik himoyani kuchaytirish uchun faol minigarnituralar ishlatiladi (2-rasm).
    Faol minigarnituralar - bu mikroprosessor boshqaruv bloki va o'rnatilgan miniatyurali emitentlar tizimi bo'lgan engil minigarnituralar dizayni. Ular yuqori shovqinli texnologik uskunalar, elektr stantsiyalari, aviatsiya uchuvchilari va boshqalarning texnik xizmatlarini himoya qilish uchun ishlatiladi.
    Shuningdek, transport vositalarida (avtoulovlar, elektropoezdlar, samolyotlar va boshqalar) faol shovqinni bostirish tizimlaridan keng foydalaniladi. Ammo, agar kabinada shovqin signallariga qo'shimcha ravishda foydali ma'lumot manbalari mavjud bo'lsa, masalan, avtoulovning audio tizimidan, unda o'rnatilgan faol bo'shatish tizimining (SAG) ishlashi deyarli butunlay blokirovka qilingan. Tashqi shovqin maydoni sifatida SAG shovqin miqdori va foydali signalni qabul qiladi va natijada musiqa signalining past chastotali qismlarining darajasi sezilarli darajada kamayadi. Ikki kanalli audio tizimni avtomobil ichki qismida o'rnatilgan SAG bilan birgalikda ishlatish muammosining echimi 9 sekund.



    2-rasm. "SAG-audio" gibrid tizimining tuzilish diagrammasi.



    3-rasm. MIS tizimidan foydalanmasdan va foydalanmasdan LMS algoritmining yaqinlashuv vaqti.
    "SAG - audio" gibrid tizimi musiqiy signallarning shovqinini bostirish usulidan foydalanadi, bu esa ovoz signalini bo'shatish xatosi sensori signalidan chiqarib tashlashga imkon beradi. Bu xato sensori chiqishida audio signal darajasini aniq baholash uchun maxsus LMS filtrni sozlash algoritmlaridan foydalanishni talab qiladi. Shovqinni bostirish usuli moslashuvchan ravishda musiqiy qismlarni tanib olish va ularni xato signalidan chiqarib olish imkonini berishi kerak. Shovqinni bostirishdan foydalanmasdan, LMS algoritmining konvergentsiya vaqti sezilarli darajada oshadi va tashqi shovqin kamayadi. Usulni qo'llash nafaqat söndürme samaradorligini 3-5 dB ga oshirishga, balki algoritmning yig'ilish vaqtini qisqartirishga imkon beradi (3-rasm).
    Xulosa
    Bitta buyruqlar tsiklida, bir nechta avtobuslarda, chipdagi dastur va ma'lumotlarning xotirasida, tashqi avtobus interfeysida, standart tashqi qurilmalarda (ketma-ket portlar, umumiy foydalanish uchun taymerlar, real vaqt rejimida ishlaydigan taymer, umumiy maqsadlar uchun kirish / chiqish portlari (GPIO) bajariladigan samarali ko'rsatmalar to'plami. ) va disk raskadrovka porti DSP56800 oilasini real vaqt rejimida boshqarish vazifalarini mukammal hal qiladi.
    NM6403 protsessori (L1879BM1) o'rtacha quvvat sarfi bilan yuqori ishlashni talab qiladigan bir qator dasturlarda qo'llaniladi. NeuroMatrix® oilasining mahalliy protsessorlari yangi sinf vektor-konveyer DSP vakillaridir. Ular nisbatan past apparat xarajatlari va kam quvvat iste'moli bilan katta ma'lumot oqimlarini qayta ishlash vazifalari bo'yicha yuqori ko'rsatkichlar bilan ajralib turadi. Quvurni chuqurlashtirish va past topologik dizayn standartlariga ega bo'lgan boshqa texnologiyalarni joriy qilish orqali protsessorlar oilasining ishlov berish quvvatini yanada oshirish yo'llari ko'rib chiqilmoqda. Matritsali-vektorli operatsiyalarni apparat qo'llab-quvvatlashi va pastki bit chuqurlikdagi ma'lumotlarni qayta ishlashda samaradorlikni oshirish imkoniyati tufayli NeuroMatrix® protsessorlari videolarni qayta ishlash, naqshlarni aniqlash, signallarni qayta ishlash, radar, telekommunikatsiya, navigatsiya va boshqa ko'plab sohalarda keng ko'lamli muammolarni hal qilish uchun ishlatilishi mumkin. Ko'p protsessorli tizimlarni qurish uchun o'rnatilgan vositalar tufayli ular parallel hisoblash tizimlarini yaratishda asosiy bloklar sifatida ishlatilishi mumkin.

    Download 195,41 Kb.
      1   2




    Download 195,41 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    1-mustaqil ishi bajardi: B. Nuriddinov qarshi – 2024 Mavzular

    Download 195,41 Kb.