bitli va 8bitli tasvirni taqqoslasak ularning radiometrik tiniqligiga bog‘liq tafsilotlarni ajratish darajasidagi katta farqni ko‘rishimiz mumkin (3-rasm)

2bitli va 8bitli tasvirni taqqoslasak ularning radiometrik tiniqligiga bog‘liq tafsilotlarni ajratish darajasidagi katta farqni ko‘rishimiz mumkin (3-rasm).

• 2bitli va 8bitli tasvirni taqqoslasak ularning radiometrik tiniqligiga bog‘liq tafsilotlarni ajratish darajasidagi katta farqni ko‘rishimiz mumkin (3-rasm).
• 2bitli tasvirda 0 – 3 gacha to‘rtta raqamli qiymat (22 = 4) mavjud. Darajalar soni 8 bitga ortsa, biz 28raqamli qiymat soniga yoki 256 (0-255) ga erishamiz, bu esa tasvir haqida ko‘proq ma’lumot beradi. Landsat-1 qaytga energiyaning 6- bit aniqlikda yozadi (0 dan 63 gacha 26 qiymatlar soni). Landsat-4 va -5 Thematik Mapper sensori ma’lumotni 8 bitda (0 dan 225 qiymatgacha) yozadi. Shu sababli Landsat-1 ga nisbatan Landsat-4 va Landsat-5 Thematic Mapper sensorining radiometrik imkoniyati rivojlangan.

Tasvirni vizual qayta ishlashda yuqori radiometrik imkoniyat har doim ham yuqori sifatli tasvir ma’nosini anglatmaydi. Chunki insoniyat oq-qora fotosurat yoki masofadan zondlangan tasvirdagi kulrang tusdagi ranglarni taxminan 40-50 turini farqlay oladi. Demak, biz 6 bitli (64 turli) yoki 8 bitli (256 turli) radiometrik imkoniyat tasvirdagi farqlarni ajrata olmaymiz. Tasvirni kompyuter yordamida raqamli qayta ishlashda to‘liq radiometrik oraliq ishlatilishi va yaxshiroq natija olinishi mumkin. Insoniyatga nisbatan kompyuterlar tasvirdagi barcha radiometrik turlarni farqlay oladi.

• Tasvirni vizual qayta ishlashda yuqori radiometrik imkoniyat har doim ham yuqori sifatli tasvir ma’nosini anglatmaydi. Chunki insoniyat oq-qora fotosurat yoki masofadan zondlangan tasvirdagi kulrang tusdagi ranglarni taxminan 40-50 turini farqlay oladi. Demak, biz 6 bitli (64 turli) yoki 8 bitli (256 turli) radiometrik imkoniyat tasvirdagi farqlarni ajrata olmaymiz. Tasvirni kompyuter yordamida raqamli qayta ishlashda to‘liq radiometrik oraliq ishlatilishi va yaxshiroq natija olinishi mumkin. Insoniyatga nisbatan kompyuterlar tasvirdagi barcha radiometrik turlarni farqlay oladi.