|
bitli va 8bitli tasvirni taqqoslasak ularning radiometrik tiniqligiga bog‘liq tafsilotlarni ajratish darajasidagi katta farqni ko‘rishimiz mumkin (3-rasm)
|
| bet | 5/7 | | Sana | 10.01.2024 | | Hajmi | 0.55 Mb. | | #133793 |
Bog'liq 10-Mavzu FIZIKA FANIDAN MASALALAR TO\'PLAMI (9), Gipskartonli qoplamalar va panellar, gipstolali qoplamalar., 7-sinf geometriya 1-chorak @e baza ishreja (5 files merged), Muhammad Yahyo Resume-483, O’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi t-fayllar.org, 1ПР ГИС (2)1, №10 Ma\'ruza, БИЛДИРГИ 28.08.2023 йил (2) (2), Kafedralar nomi, Qiymat injiniringi, Asiljon, Sanoat binolarini loyihalash asoslari Sanoat binolariga qo’yilad-fayllar.org, 0FFF2E1A DE51 4288 820B 3E0AC401585D 6 мавзу слайд, 1-amaliy (1), zahiriddin muhammad bobur hayoti 2bitli va 8bitli tasvirni taqqoslasak ularning radiometrik tiniqligiga bog‘liq tafsilotlarni ajratish darajasidagi katta farqni ko‘rishimiz mumkin (3-rasm). - 2bitli va 8bitli tasvirni taqqoslasak ularning radiometrik tiniqligiga bog‘liq tafsilotlarni ajratish darajasidagi katta farqni ko‘rishimiz mumkin (3-rasm).
- 2bitli tasvirda 0 – 3 gacha to‘rtta raqamli qiymat (22 = 4) mavjud. Darajalar soni 8 bitga ortsa, biz 28raqamli qiymat soniga yoki 256 (0-255) ga erishamiz, bu esa tasvir haqida ko‘proq ma’lumot beradi. Landsat-1 qaytga energiyaning 6- bit aniqlikda yozadi (0 dan 63 gacha 26 qiymatlar soni). Landsat-4 va -5 Thematik Mapper sensori ma’lumotni 8 bitda (0 dan 225 qiymatgacha) yozadi. Shu sababli Landsat-1 ga nisbatan Landsat-4 va Landsat-5 Thematic Mapper sensorining radiometrik imkoniyati rivojlangan.
3-rasm. a) 8 bitli tasvir, b) 2 bitli tasvir
Tasvirni vizual qayta ishlashda yuqori radiometrik imkoniyat har doim ham yuqori sifatli tasvir ma’nosini anglatmaydi. Chunki insoniyat oq-qora fotosurat yoki masofadan zondlangan tasvirdagi kulrang tusdagi ranglarni taxminan 40-50 turini farqlay oladi. Demak, biz 6 bitli (64 turli) yoki 8 bitli (256 turli) radiometrik imkoniyat tasvirdagi farqlarni ajrata olmaymiz. Tasvirni kompyuter yordamida raqamli qayta ishlashda to‘liq radiometrik oraliq ishlatilishi va yaxshiroq natija olinishi mumkin. Insoniyatga nisbatan kompyuterlar tasvirdagi barcha radiometrik turlarni farqlay oladi. - Tasvirni vizual qayta ishlashda yuqori radiometrik imkoniyat har doim ham yuqori sifatli tasvir ma’nosini anglatmaydi. Chunki insoniyat oq-qora fotosurat yoki masofadan zondlangan tasvirdagi kulrang tusdagi ranglarni taxminan 40-50 turini farqlay oladi. Demak, biz 6 bitli (64 turli) yoki 8 bitli (256 turli) radiometrik imkoniyat tasvirdagi farqlarni ajrata olmaymiz. Tasvirni kompyuter yordamida raqamli qayta ishlashda to‘liq radiometrik oraliq ishlatilishi va yaxshiroq natija olinishi mumkin. Insoniyatga nisbatan kompyuterlar tasvirdagi barcha radiometrik turlarni farqlay oladi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
bitli va 8bitli tasvirni taqqoslasak ularning radiometrik tiniqligiga bog‘liq tafsilotlarni ajratish darajasidagi katta farqni ko‘rishimiz mumkin (3-rasm)
|
