• Weight 0: 0.5 Weight 1: -1 Biz hár bir maǵlıwmattı alamız jáne onı óz salmaǵına kóbeytemiz. Input 0 * Weight 0 ⇒ 12 * 0.5 = 6
  • 4-qádem: Shıǵıw payda etiń.
  • Output = sign(sum) ⇒ sign(2) ⇒ +1
  • 10-ámeliy jumıs Tema: Jasalma neyron tarmaqları. Apiwayı neyron tarmaqların qurıw. Neyron tarmaqlarınıń tuwrı hám keri tarqalıw algoritmları. Jumıstıń maqseti




    Download 238,5 Kb.
    bet2/3
    Sana16.01.2024
    Hajmi238,5 Kb.
    #139144
    1   2   3
    Bog'liq
    17-ámeliy jumıs (1)
    Elektronika va sxemotexnika, Taqdimot (9) (1), 9-Ámeliy sabaq (2), 1 urok nav.istoriya , Menejment--2024, Nomzod anketasi
    Input 0: x1 = 12
    Input 1: x2 = 4


    2-qádem: Salmaq kirgiziw.

    Neyronǵa jiberilgen hár bir maǵlıwmat áwele tartılıwı kerek, yaǵnıy qandayda bir bahaǵa kóbeytiriliwi kerek (kóbinese -1 hám 1 arasındaǵı san). Perseptrondı jaratıwda biz ádetde tosınarlı salmaqlardı belgilew menen baslaymız. Mine, keliń, tómendegi salmaqlardı keltireyik:


    Weight 0: 0.5
    Weight 1: -1
    Biz hár bir maǵlıwmattı alamız jáne onı óz salmaǵına kóbeytemiz.
    Input 0 * Weight 0 12 * 0.5 = 6
    Input 1 * Weight 1 4 * -1 = -4
    3-qádem: Jıyındılar.

    Keyin kóbeytilgen jazıwlar jıynaladı.


    Sum = 6 + -4 = 2


    4-qádem: Shıǵıw payda etiń.

    Perseptronnıń shıǵıwı bul summanı aktivizatsiya funktsiyası arqalı ótkeriw arqalı payda boladı. Ápiwayı ekilik shıǵıw jaǵdayında aktivizatsiya funktsiyası - bul perseptronǵa " atıw" kerekpe yamasa joqpa. Shıǵıw signalına jalǵanǵan LEDti oyda sawlelendiriwińiz múmkin: eger ol janıp ketsa, lampa janadı ; eger bolmasa, ol óshedi.


    Aktivizatsiya funktsiyaları azmaz túkli bolıwı múmkin. Eger siz aktivlestiriw funktsiyaları haqqında kóbirek maǵlıwmat qıdıratuǵın bul jasalma intellekt sabaqlıqlarınan birin oqıwdı baslasańız, tez arada esaplaw sabaqlıǵına umtılıwıńız múmkin. Biraq, dostım ápiwayı perceptron menen biz haqıyqattan da ańsat jumıs etemiz. Aktivizatsiya funktsiyasın jıyındınıń belgisine aylantıramız. Basqasha etip aytqanda, eger jıyındısı oń san bolsa, nátiyjesi 1 ge teń; eger ol unamsız bolsa, shıǵıw -1 ge teń.


    Output = sign(sum) sign(2) +1
    Keliń, bul qádemlerdi kórip shıǵamız hám ıqshamlashtıramız, sonda olardı kod úzindi menen ámelge asırıwımız múmkin.
    Perseptron algoritmı :



    • Hár bir kirisiw ushın bul jazıwdı óz salmaǵına kóbeytiń.

    • Barlıq kóbeytilgen maǵlıwmatlardıń jıynań.

    • Aktivatsiya funktsiyası (jıyındınıń belgisi) arqalı ótken summa tiykarında pertseptronnıń shıǵıwın esaplań.

    Keliń, bizde eki nomerler qatarı, kiriw hám salmaqlar bar.


    Mısalı :

    float[] inputs = {12 , 4};


    float[] weights = {0.5,-1};

    " Hár bir kiriw ushın" hár bir kiriwdi tiyisli salmaǵına kóbeytetuǵın cikldı ańlatadı, sebebi biz jıyındıǵa mútájbiz, nátiyjelerdi naǵız ózi ciklda qosıwımız múmkin.


    float sum = 0;


    for (int i = 0; i < inputs.length; i++) {
    sum += inputs[i]*weights[i];
    }

    Jámi bolǵanımızdan keyin, biz nátiyjeni esaplawımız múmkin.




    float output = activate(sum);
    int activate(float sum) { The activation function
    Return a 1 if positive, -1 if negative.
    if (sum > 0) return 1;
    else return -1;
    }



    Download 238,5 Kb.
    1   2   3




    Download 238,5 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    10-ámeliy jumıs Tema: Jasalma neyron tarmaqları. Apiwayı neyron tarmaqların qurıw. Neyron tarmaqlarınıń tuwrı hám keri tarqalıw algoritmları. Jumıstıń maqseti

    Download 238,5 Kb.