|
2-amaliyot ishi Mavzu: Signallarning korrelyatsiyasini hisoblash protseduralari Ishning maqsadi
|
| Sana | 11.01.2024 | | Hajmi | 1.43 Mb. | | #135158 |
Bog'liq 2-amaliyot ishi Ratsional sonlar to’plami-hozir.org, 0421 MI (sirtqi)-Matematik analiz, 1-kurs variyantlari oraliq, MEHNAT UNUMDORL-WPS Office, talaba-varaqasi-370211100418, portal.guldu.uz-IQTISODIYOTNI MODERNIZATCIYALASH VA DIVERSIFIKATCIYALASH STRATEGIYASI, Αzbekiston respublikasi oliy va î‘rta maxsus ta’lim vazirligi e, Mavzu;Oila bilan ijtimoiy pedagogik faoliyat Mundarija Kirish I -fayllar.org, NEW ТТП 1 курс силаббуси 2023 — копияkrill, Индивидуал лойиха мен 1 қисм услубий кўрсатма, Bakalavr uchun (1), Gijjalar (glistlar)ga qarshi guruhdagi dori vositalarining klinik va farmakologik tavsifi, 1-Maruza, 2-oraliq nazorat savollari
Komiljonov Shuhrat
2-amaliyot ishi
Mavzu: Signallarning korrelyatsiyasini hisoblash protseduralari
Ishning maqsadi: Signallarga ishlov berish protseduralari bilan tanishish, korrelyatsiyasini hisoblash jarayonlarini o’rganish.
Korrelyatsiya
Korrelyatsiyaning ikki shakli mavjud: avtokorrelyatsiya va o‘zaro korrelyatsiya.
O‘zaro korrelyatsiya funksiyasi (O‘KF) ikkita signalning o‘xshashligi yoki umumiy xususiyatlarining ko‘rsatkichidir. O‘KF ni qo‘llash sohalariga quyidagilar kiradi: o‘zaro spektral tahlil, shovqin ichida yashirilgan signallarni aniqlash (tiklash). Masalan javob radar signallarini aniqlash, namuna olish va kechikishni o‘lchash.
Avtokorrelyatsiya funksiyasi (AKF) faqat bitta signalning mavjudligini nazarda tutadi va vaqt o‘tishi bilan signalning tuzilishi yoki uning harakati haqida ma’lumot beradi. Bu O‘KF ning alohida holati. Chunki ularning qo‘llanilish sohalari o‘xshash.
Keyingi bosqichlardan ayon bo‘ladiki, SRIB uchun eng muhim ishlardan biri bu chiziqli raqamli filtrlash bo‘lib, u quyidagicha amalga oshiriladi.
Diskret almashtirishlar
Diskret almashtirishlar diskret vaqt bilan signallarni chastota koordinatalarida tasvirlashga yoki vaqt sohasidagi tavsifdan chastota
sohasidagi tavsifga o‘tishga imkon beradi. Spektrni olish uchun signal diskret konversiya yordamida chastota tarkibiy qismlariga parchalanadi. Bunday spektrni bilish signal uzatish uchun zarur bo‘lgan tarmoqli kengligini aniqlashda ko‘p qo‘llaniladi. Vaqtdan chastota koordinatalariga o‘tish ko‘plab SRIB dasturlarida zarur. Masalan, raqamli filtrlash, svertka va korrelyatsiya kabi SRIB algoritmlarini samaraliroq amalga oshirishga imkon beradi.
Diskret almashtirishlarning ko‘plab turlari mavjud, ulardan eng keng tarqalgani Diskret Fure Almashtirishlari (DFA) bo‘lib, quyidagicha aniqlanadi:
|
11
|
y=sin(3x); z=cos(x)
|
16
|
|
| |
