|
IoTda katta ma’lumotlar tahlilining ahamiyati
|
| bet | 5/5 | | Sana | 08.06.2023 | | Hajmi | 0.96 Mb. | | #71208 |
Bog'liq 2-Mustaqil ish PEDAGOGIK KONFLIKTOLOGIYA, Siyasiy huqıqıy tarawdaǵı, Torrens kreativlik testi, 6-Mavzu, 5 номинация бахалау критериясы ТАЯР, Daromat tengsizligi, Nokis Kanshilik Instituti. Ekologiya, Jasurbek.J, izolyatsiya, 0l, 1-lab, 9, 6-lab, 2-mavzu. Sharq va G‘arb falsafasining vujudga kelishi, rivojlani-fayllar.orgIoTda katta ma’lumotlar tahlilining ahamiyati.
IoT tizimi bir-biri bilan aloqa qiladigan juda ko'p qurilmalar va sensorlardan iborat. IoT tarmog'ining keng ko'lamli o'sishi va kengayishi bilan ushbu sensorlar va qurilmalar soni tez sur'atlar bilan o'sib bormoqda. Ushbu qurilmalar bir-biri bilan aloqa qiladi va Internet orqali katta hajmdagi ma'lumotlarni uzatadi. Bu ma'lumotlar juda katta va har soniyada to'kiladi va shuning uchun katta ma'lumotlar deb atash mumkin. IoT-ga asoslangan tarmoqlarning uzluksiz kengayishi ma'lumotlarni boshqarish va yig'ish, saqlash va qayta ishlash va tahlil qilish kabi murakkab muammolarni keltirib chiqaradi. Aqlli binolar uchun IoT katta ma'lumotlar tizimi kislorod darajasini boshqarish, tutun/xavfli gazlar va yorug'likni o'lchash kabi aqlli binolarning bir nechta muammolarini hal qilish uchun juda foydalidir [ 59]]. Bunday ramka binolarda o'rnatilgan sensorlardan ma'lumotlarni to'plash va qaror qabul qilish uchun ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatiga ega. Bundan tashqari, sanoat ishlab chiqarishni axborotni tahlil qilish va bilim olish texnikasi bilan jihozlangan IoT-ga asoslangan kiberfizik tizim yordamida yaxshilash mumkin. Aqlli shaharlarda transport tirbandligi muhim muammo hisoblanadi. Haqiqiy vaqtda trafik to'g'risidagi ma'lumotni IoT qurilmalari va transport signallarida o'rnatilgan sensorlar orqali to'plash mumkin va bu ma'lumotni IoT-ga asoslangan trafikni boshqarish tizimida tahlil qilish mumkin. Sog'liqni saqlashni tahlil qilishda bemorlar bilan ishlatiladigan IoT sensorlari har soniyada bemorlarning sog'lig'i haqida ko'plab ma'lumotlarni ishlab chiqaradi. Ushbu katta hajmdagi ma'lumotlar bir ma'lumotlar bazasiga birlashtirilishi kerak va yuqori aniqlik bilan tezkor qaror qabul qilish uchun real vaqtda qayta ishlanishi kerak va katta ma'lumotlar texnologiyasi bu ish uchun eng yaxshi yechimdir. IoT katta ma'lumotlar tahlili bilan birga ishlab chiqarish tarmoqlarida qo'llaniladigan an'anaviy yondashuvlarni zamonaviyga aylantirishga yordam beradi. Sensor qurilmalari katta ma'lumotlar yondashuvlari yordamida tahlil qilinishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarni ishlab chiqaradi va turli qarorlarni qabul qilishda yordam beradi. Bundan tashqari, bulutli hisoblash va analitikadan foydalanish energiyani rivojlantirish va tejashga, arzon narxlar va mijozlar ehtiyojini qondirishga yordam beradi. IoT qurilmalari samarali saqlanishi va real vaqtda qaror qabul qilish uchun qo'shimcha tahlilga muhtoj bo'lgan katta hajmdagi oqim ma'lumotlarini yaratadi. Chuqur o'rganish bunday katta ma'lumotlar bilan shug'ullanish uchun juda samarali va yuqori aniqlik bilan natijalarni berishi mumkin. Shu sababli, IoT, Big Data Analytics va Deep Learning birgalikda yuqori texnologiyali jamiyatni rivojlantirish uchun juda muhimdir.
IoT sohasidagi so'nggi yutuqlar butun dunyo bo'ylab tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilarning e'tiborini tortdi. IoT ishlab chiquvchilari va tadqiqotchilari texnologiyani keng miqyosda kengaytirish va jamiyatga maksimal darajada foyda keltirish uchun birgalikda ishlamoqda. Biroq, hozirgi texnik yondashuvlardagi turli muammolar va kamchiliklarni hisobga olsak, yaxshilanishlar mumkin. Ushbu so'rov maqolasida biz IoT ishlab chiquvchisi takomillashtirilgan modelni ishlab chiqish uchun e'tiborga olishi kerak bo'lgan bir nechta muammolar va muammolarni taqdim etdik. Shuningdek, IoT-ni ishlab chiquvchilari va tadqiqotchilari shug'ullanadigan muhim amaliy sohalar ham muhokama qilinadi. Chunki IoT nafaqat xizmatlarni taqdim etadi, balki katta hajmdagi ma'lumotlarni ham ishlab chiqaradi. Shunday qilib, takomillashtirilgan IoT tizimini ishlab chiqish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan aniq qarorlarni ta'minlaydigan katta ma'lumotlar tahlilining ahamiyati ham muhokama qilinadi.
|
| |
