• VARIATSION KVANT ALGORITMLARINI QO‘LLASHNING SAMARADORLIGI Istamov Ismoilzoda Uktamovich
  • Annotatsiya
  • Foydalanilgan adabiyotlar roʻyxati




    Download 269,92 Kb.
    Pdf ko'rish
    bet5/6
    Sana23.05.2024
    Hajmi269,92 Kb.
    #251627
    TuriИсследование
    1   2   3   4   5   6
     
    Foydalanilgan adabiyotlar roʻyxati: 
    1.
    World internet stats. Number of world Internet users on 30 June 2018. 
    Available at: http://www.internetworldstats.com/stats.htm, [Accessed 20 June 2018]. 
    2.
    Cavalcante, R. C., I. I. Bittencourt, A. P. Silva, M. Silva, E. Costa and R. A 
    Survey of Security in MultiAgent Systems. Expert Systems with Applications. 2016. 
    (39): 4835-4846. 
    3.
    K. Scarfone and P. Mell, ”Guide to Intrusion Detection and Prevention 
    Systems (IDPS),” Gaithersburg, MD, Rep. NIST Special Publication 800-94,Feb. 
    2007.


    48 
    4.
    D. 
    Rozenblum, 
    “Understanding 
    Intrusion 
    Detection 
    System,” 
    www.sans.org/reading_room/whitepapers/detection/understanding-
    intrusiondetection-systems_337, October 31, 2003.
    VARIATSION KVANT ALGORITMLARINI QO‘LLASHNING 
    SAMARADORLIGI 
     
    Istamov Ismoilzoda Uktamovich 
    Samarqand davlat universiteti tadqiqotchisi 
    Sulaymonov Mirobid Abduxolikovich 
    Samarqand davlat veterinariya meditsinasi, chorvachilik
    va biotexnologiyalar universiteti
    istamovismoilzoda@gmail.com
    Annotatsiya:
    Murakkab kvant tizimlarini simulyatsiya qilish yoki keng ko‘lamli 
    chiziqli algebra masalalarini yechish juda yuqori hisoblash klassik kompyuterlar uchun 
    juda qiyin. Kvant kompyuterlari va algoritmlari esa yechimni yuqori darajada aniqlikda 
    olish imkonini bermoqda. 
    Parametrlashtirilgan 
    kvant 
    sxemasini 
    o‘rgatish 
    uchun 
    klassik 
    optimallashtiruvchidan foydalanadigan variatsion kvant algoritmlari (VKA) ushbu 
    cheklovlarni hal qilishning ilg’or texnologiyasi sifatida paydo bo‘ldi. Kvant 
    kompyuterlari uchun mo‘ljallangan deyarli barcha ilovalar uchun VKAlar taklif qilindi 
    va ular kvant ustunligiga erishish uchun eng yaxshi yechimni topib berish xolati bilan 
    afzal bo‘lib ko‘rinadi. Shunday bo‘lsa-da, muammolar, jumladan, VKAlarni o‘qitish 
    qobiliyati, aniqligi va samaradorligi bilan bog'liq muammolar saqlanib qolmoqda. Bu 
    ushbu tadqiqot ishida VKA sohasini ko‘rib chiqiladi, ularning qiyinchiliklarini yengish 
    strategiyalarini muhokama qilinadi va kvant ustunligiga erishish uchun ulardan 
    foydalanishning qiziqarli istiqbollarini ta'kidlanadi. Kvant algoritmlarini sinab ko‘rish 
    va kvant kompyuterlari afzallik beruvchi sun’iy intellekt orqali yangi muammolarni 
    aniqlash mumkin bo‘ladi. 

    Download 269,92 Kb.
    1   2   3   4   5   6




    Download 269,92 Kb.
    Pdf ko'rish