48
4.
D.
Rozenblum,
“Understanding
Intrusion
Detection
System,”
www.sans.org/reading_room/whitepapers/detection/understanding-
intrusiondetection-systems_337, October 31, 2003.
VARIATSION KVANT ALGORITMLARINI QO‘LLASHNING
SAMARADORLIGI
Istamov Ismoilzoda Uktamovich
Samarqand davlat universiteti tadqiqotchisi
Sulaymonov Mirobid Abduxolikovich
Samarqand davlat veterinariya meditsinasi, chorvachilik
va biotexnologiyalar universiteti
istamovismoilzoda@gmail.com
Annotatsiya:
Murakkab kvant tizimlarini simulyatsiya qilish yoki keng ko‘lamli
chiziqli algebra masalalarini yechish juda yuqori hisoblash klassik kompyuterlar uchun
juda qiyin. Kvant kompyuterlari va algoritmlari esa yechimni yuqori darajada aniqlikda
olish imkonini bermoqda.
Parametrlashtirilgan
kvant
sxemasini
o‘rgatish
uchun
klassik
optimallashtiruvchidan foydalanadigan variatsion kvant algoritmlari (VKA) ushbu
cheklovlarni hal qilishning ilg’or texnologiyasi sifatida paydo bo‘ldi. Kvant
kompyuterlari uchun mo‘ljallangan deyarli barcha ilovalar uchun VKAlar taklif qilindi
va ular kvant ustunligiga erishish uchun eng yaxshi yechimni topib berish xolati bilan
afzal bo‘lib ko‘rinadi. Shunday bo‘lsa-da, muammolar, jumladan, VKAlarni o‘qitish
qobiliyati, aniqligi va samaradorligi bilan bog'liq muammolar saqlanib qolmoqda. Bu
ushbu tadqiqot ishida VKA sohasini ko‘rib chiqiladi, ularning qiyinchiliklarini yengish
strategiyalarini muhokama qilinadi va kvant ustunligiga erishish uchun ulardan
foydalanishning qiziqarli istiqbollarini ta'kidlanadi. Kvant algoritmlarini sinab ko‘rish
va kvant kompyuterlari afzallik beruvchi sun’iy intellekt orqali yangi muammolarni
aniqlash mumkin bo‘ladi.
